L’AVENIR DU TRAVAIL ET DE L’ÉDUCATION DANS LE MONDE

Fernando Alcoforado

Abstract: This article aims to demonstrate the need for restructuring the education system in all countries of the world as a consequence of the profound changes that are occurring in the world of work due to the technological advance, especially with the use of artificial intelligence in productive activities.

Résumé: Cet article vise à démontrer la nécessité de restructurer le système éducatif dans tous les pays du monde à la suite des profonds changements survenus dans le monde du travail dus au progrès technologique, notamment avec l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les activités de production.

Keywords:  Technological advancement, Future of working, New education system required.

Mots clés: Avancement technologique, Avenir du travail, Nouveau système éducatif nécessaire.

1. Introduction

Cet article vise à démontrer la nécessité de restructurer le système éducatif dans tous les pays du monde pour s’adapter aux profonds changements qui se produisent dans le monde du travail et qui résultent des progrès technologiques. Cette étude était basée sur des recherches approfondies dans la littérature existante qui traitent des avancées technologiques contemporaines et de leur impact sur la société et en particulier sur le monde du travail, ainsi que sur des propositions relatives à la nouvelle éducation à mettre en œuvre pour traiter les changements dans le monde du travail à l’époque contemporaine. La méthodologie utilisée dans le travail consistait à identifier les caractéristiques du progrès technologique actuel à l’ère contemporaine et son impact sur le monde du travail afin de caractériser le nouveau système éducatif requis dans un avenir économique avec l’utilisation de machines intelligentes dans des activités productives et dans la société en général.

2. Avancement technologique contemporain

La Post-Industrial Society est le nom proposé pour une économie qui a subi une série de changements spécifiques après le processus d’industrialisation. Le concept a été introduit par le sociologue et professeur de l’Université Harvard, Daniel Bell, en 1962, et détaillé dans son ouvrage intitulé The Coming of Post Industrial Society: A Venture in Social Forecasting de 1976. La société postindustrielle est marquée par une croissance rapide du services, par opposition au secteur industriel, et une augmentation rapide de la technologie de l’information, avec la connaissance et la créativité étant les matières premières cruciales de telles économies. C’est pourquoi l’ère post-industrielle est également connue sous le nom d’ère de l’information et du savoir (BELL, 1976).

L’une des principales caractéristiques de la société postindustrielle est l’utilisation à grande échelle des technologies de l’information. La révolution de l’information ou de la technologie de l’information s’est étendue à partir des années 1970 et 1980 et a pris de l’intensité dans les années 1990 avec la diffusion de l’Internet, c’est-à-dire de la communication par réseau informatique. Pourquoi appeler ce processus de révolution? Parce que l’informatisation a pénétré la société ainsi que l’énergie électrique issue de la deuxième révolution industrielle qui a reconfiguré la vie urbaine. L’ordinateur, icône de la nouvelle révolution en réseau, change la relation des gens avec le temps et l’espace. L’ordinateur a ressuscité l’écriture après la suprématie des médias audiovisuels, principalement après l’empire de la communication télévisée. Les réseaux d’information permettent aux gens d’accroître leur capacité de penser de manière inimaginable.

Dans The Second Machine Age, ses auteurs affirment que la combinaison d’une puissance de calcul massive, de réseaux complets, de l’apprentissage automatique, de la cartographie numérique et de “l’Internet des objets” produit une révolution industrielle complète dans le monde dans le à la même échelle que les transformations causées par la vapeur et l’électricité. Mais si ces révolutions anciennes ont supplanté la force physique humaine (et équine), la nouvelle révolution supplantera une grande partie de la cognition humaine, et le travail qui a nécessité l’emploi de personnes pour effectuer des tâches de traitement de l’information sera finalement effectué par ordinateur. L’implication est que même les personnes exerçant de nombreuses professions de cols blancs peuvent se retrouver au chômage. La plupart des gens n’ont aucune idée des capacités de ces nouvelles technologies. La menace pour les emplois actuels est assez évidente. Le Boston Consulting Group prédit que d’ici 2025, près d’un quart des emplois seront remplacés par des logiciels ou des robots, alors qu’une étude réalisée par l’université d’Oxford au Royaume-Uni montre que 47% des emplois actuels dans le pays courent le risque d’être automatisé au cours des deux prochaines décennies (BRYNJOLFSSON et McAFEEE, 2016).

Il convient de noter que l’intelligence artificielle (IA) est l’intelligence humaine présentée par des mécanismes ou des logiciels. L’objectif principal des systèmes d’intelligence artificielle est d’exécuter des fonctions considérées comme intelligentes. Les experts estiment que l’intelligence des machines sera équivalente à celle des humains d’ici 2050, grâce à une nouvelle ère dans leur capacité d’apprentissage. Les ordinateurs commencent déjà à assimiler les informations des données collectées. Cela signifie que nous créons des machines qui peuvent apprendre à jouer aux jeux informatiques – et y être très doués – et également communiquer en simulant la parole humaine, comme avec les smartphones et leurs systèmes d’assistant virtuel. Il est important de noter que, même si l’intelligence artificielle n’aboutit pas à un scénario de chômage de masse à court terme, elle peut le prendre à moyen et à long terme. La menace pour les emplois actuels est assez évidente.

3. L’avenir de travaille avec l’utilisation de machines intelligentes

La plupart des emplois impliquent un certain nombre de tâches ou de processus. Certaines d’entre elles sont plus routinières, alors que d’autres nécessitent du jugement, des compétences sociales et d’autres capacités humaines. Plus les activités de routine et basées sur des règles sont favorables, plus l’automatisation est avantageuse. Dans le passé, la technologie a détruit des emplois, mais elle en a créé d’autres. Cette fois, ce sera différent, car l’intelligence artificielle finira par remplacer de nombreux emplois, y compris ceux qui sont hautement qualifiés, et en créer de nouveaux.

Les professions les plus menacées par les robots, selon Wakefield, sont les chauffeurs de taxi, les ouvriers d’usine, les journalistes, les médecins, les avocats, les employés de bureau, les livreurs de marchandise, les officiers de police, etc. Les chauffeurs de taxi du monde entier sont menacés par Uber, de même que les conducteurs en général par les constructeurs automobiles qui fabriquent déjà des véhicules autonomes qui ne nécessitant pas la présence du conducteur. Les ouvriers d’usine sont menacés car les chaînes de montage sont de plus en plus automatisées. La profession de journaliste est menacée car, dans un avenir proche, les reportages ne seront plus écrits par des journalistes, mais par des logiciels capables de collecter des données et de les transformer en textes minimalement compréhensibles. Les médecins sont menacés parce que certaines procédures médicales sont effectuées plus rapidement par des robots qui les aident déjà à effectuer des chirurgies. Les employés de bureau sont déjà remplacés par des machines intelligentes qui effectuent d’innombrables tâches. Les travailleurs chargés de la livraison des marchandises seront remplacés par des drones ou des véhicules sans chauffeur. La police et l’armée seront remplacées par des robots (WAKEFIELD, 2015).

On pense que les effets économiques de l’intelligence artificielle sur les soi-disant emplois humains cognitifs (ceux que l’on considérait auparavant à l’ère industrielle comme “travail de bureau”) seront analogues aux effets de l’automatisation et de la robotique sur le travail de fabrication industrielle, où les travailleurs finissent par perdre des emplois même dotés de connaissances techniques, souvent spécialisées, qui ont eu un impact négatif sur leur statut social et leur capacité à subvenir aux besoins de leurs familles. La main-d’œuvre devenant un facteur de production moins important que le capital intellectuel et la capacité de l’utiliser pour générer de la valeur, il est possible que la majorité des citoyens éprouve des difficultés à trouver du travail à l’avenir (TIBAU, 2016).

Futuriste et auteur consacré à l’étude de l’intelligence artificielle, de la robotique et de son impact sur l’emploi, la société et l’économie, Martin Ford est l’auteur de deux livres: Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future (Montée des robots: la technologie et la menace d’un avenir sans emploi) publiée en 2015 et The Lights in the Tunnel: Automation, Accelerating Technology and the Economy of the Future (Les lumières dans le tunnel: automatisation, accélération de la technologie et économie du futur), publiée en 2009 qui traitent des effets de l’automatisation et du potentiel de chômage structurel qui aggrave considérablement les inégalités sociales. Ford a été le premier auteur du XXIe siècle à publier un livre The Lights in the Tunnel (Les lumières dans le tunnel) présentant un argument de poids selon lequel les progrès de la robotique et de l’intelligence artificielle rendraient une grande partie de la force obsolète le travail humain dans le futur. Au cours des années suivantes, d’autres ouvrages ont présenté des arguments similaires et la thèse de Martin Ford a été étayée par plusieurs études universitaires, principalement par des chercheurs de l’Université d’Oxford, qui ont découvert en 2013 que les emplois occupés par environ 47% des Les États-Unis pourraient être automatisés au cours des deux prochaines décennies.

En 2013, des chercheurs de l’Université d’Oxford ont publié une étude détaillée de l’impact de l’informatique sur l’emploi aux États-Unis, en tenant compte des récents progrès de l’apprentissage automatique et des robots mobiles. Ils ont analysé chacune des catégories professionnelles répertoriées par le Bureau of Labor Statistics des États-Unis sur la base d’une base de données des compétences nécessaires à l’exercice de ces emplois. Les chercheurs ont constaté que 47% des emplois actuels présentaient un risque élevé d’automatisation dans les années et décennies à venir et 19%, à risque moyen. Ils estiment que seul un tiers des travailleurs actuels seront épargnés d’être remplacés au cours des deux ou trois prochaines décennies.

Des chercheurs de l’Université d’Oxford ont conclu que les professions de cols bleus les plus susceptibles d’être remplacées par l’automatisation sont les suivantes: 1) les creuseurs d’eaux usées; 2) supervision des réparateurs; 3) opérateurs de machines; 4) scrutateur; 5) agents des transports, de la réception et du transit; 6) les conducteurs; 7) inspecteurs, testeurs, classificateurs et échantillonneurs; 8) projecteur d’images au cinéma; 9) caissier; 10) meuleuses et polisseuses; 11) travailleurs ruraux; 12) les lobbyistes, les destinataires de billets; 13) cuisiniers; 14) marchands de jeux; 15) ingénieurs de locomotive; 16) les préposés au comptoir; 17) les employés des postes; 18) paysagistes et jardiniers; 19) les assembleurs d’équipements électriques et électroniques; et 20) ouvriers pour l’impression, la reliure et la finition. En revanche, les professions moins susceptibles d’être automatisées parmi les “cols bleus” sont les suivantes: 1) les thérapeutes de loisirs; 2) audiologistes; 3) ergothérapeutes; 4) techniciens orthopédiques et prothétiques; 5) les chorégraphes; 6) médecins et chirurgiens; 7) dentistes et orthodontistes; 8) instructeurs d’éducation physique; 9) forestiers; 10) infirmières; 11) les maquilleurs; 12) pharmaceutiques; 13) entraîneurs et éclaireurs; 14) thérapeutes physiques; 15) photographes; 16) chiropraticiens; 17) vétérinaires; 18) artistes et artisans; 19) designers floraux; et 20) les concepteurs de tissus et de vêtements.

Les chercheurs de l’Université d’Oxford ont conclu que les professions qui exigent travail intellectuel (col blanc) plus susceptibles d’être remplacés par l’automatisation  sont les suivants: (1) préparateurs d’impôts sur le revenu; 2) examinateurs du titre; 3) les abonnés au service et les processeurs de réclamations; 4) employés de courtage et de saisie de données; 5) agents de crédit; 6) analyste de crédit; 7) comptables et auditeurs; 8) employés; 9) archiviste; 10) opérateurs de tableaux de distribution; 11) les gestionnaires d’avantages; 12) assistants de bibliothèque; (13) opérateurs de réacteurs nucléaires; 14) analyste budgétaire; 15) les commis techniques; 16) transcripteurs médicaux; 17) cartographes; 18) réviseurs; 19) traitement de texte et dactylographe. Les professions moins susceptibles d’être automatisées chez les cols blancs sont les suivantes: 1) analyste de systèmes; 2) ingénieurs; 3) artistes multimédia et animateurs; 4) scientifique pour recherche de de l’informatique et de l’information; 5) directeur général; 6) compositeurs; 7) les créateurs de mode; 8) photographes; 8) administrateurs de bases de données; 9) les responsables des achats; 10) les avocats; 11) écrivains et auteurs; 12) les développeurs de logiciels; 13) mathématiciens; 14) les éditeurs; 15) graphistes; 16) contrôleurs aériens; 17) ingénieurs du son; et 18) éditeurs de bureau (ordinateur de bureau).

Selon Ford, en 2013, un travailleur type recevait un salaire inférieur de 13% à celui de 1973, après ajustement en fonction de l’inflation, même avec une augmentation de productivité de 107% (Ford, 2015). Ford affirme qu’en janvier 2010, le Washington Post avait signalé que dans la première décennie du XXIe siècle, il n’y avait pas eu de création d’emplois et que cela ne s’était pas produit depuis la Grande Dépression de 1929. Ford (2015) a déclaré que la perte de la première décennie du XXIe siècle est surprenant compte tenu de la nécessité pour les États-Unis de créer un million d’emplois par an. Aux États-Unis, les inégalités sociales ont atteint des niveaux sans précédent depuis 1929 et la part de la main-d’œuvre dans le revenu national a régulièrement diminué.

Ford (2015) affirme que nous vivons à une époque définie par le décalage fondamental entre travailleurs et machines et que ce changement remet en cause l’une des hypothèses de base sur la technologie selon laquelle les machines sont des outils permettant d’accroître la productivité des travailleurs. Au lieu de cela, les machines se transforment en travailleurs. Tous ces progrès proviennent de l’accélération incessante de la technologie informatique. La loi de Moore, selon laquelle la capacité des ordinateurs double tous les 18 ou 24 mois, a été maintenue jusqu’à présent. La loi de Moore est née en 1965 grâce à un concept établi par Gordon Earl Moore. Une telle loi stipule que la puissance de traitement des ordinateurs double tous les 18 ou 24 mois. Il n’ya aucun moyen de dire que cette loi se perpétuera bien longtemps, mais jusqu’à présent, elle était valide. Il y a tout lieu de croire que les robots remplaceront l’homme sur le marché du travail. Selon Brynjolfsson et McAfee, certaines de nos technologies façonnent le monde vers lequel nous nous dirigeons. La menace pour les emplois actuels est assez évidente (WAKEFIELD, 2015).

4. L’impact de l’intelligence artificielle sur la société

En plus de constituer une menace pour l’ascension sociale des travailleurs, l’avancée de l’intelligence artificielle peut remettre en question l’existence même du système capitaliste, dans la mesure où le chômage de masse contribuera de plus en plus au déclin de la consommation de biens et de services. Cette situation conduirait à la cessation du processus d’accumulation de capital sans lequel le système capitaliste serait amené à s’effondrer.

Les solutions présentées pour atténuer les effets du chômage généré par le progrès technologique de l’ère contemporaine concernent l’adoption de l’économie créative, de l’économie sociale et solidaire et du programme de transfert de revenus. La question qui se pose est de savoir si l’économie créative et l’économie sociale et solidaire peuvent compenser le chômage de masse que les activités productives généreront généralement avec l’utilisation de l’intelligence artificielle. Le programme de transfert de revenus par lequel l’État fournirait un revenu aux chômeurs serait adopté pour compenser les faiblesses de l’économie créative et de l’économie sociale et solidaire.

Marisa Adán Gil indique que “l’un des moyens les plus efficaces de créer de nouveaux emplois est de stimuler l’industrie créative”, selon George Windsor, directeur de la recherche à Nesta, une organisation à but non lucratif qui vise à stimuler les 12 secteurs de l’économie créative du Royaume Royaume-Uni. De l’avis de Windsor, la création d’emplois liée à la créativité présente un potentiel énorme pour faire évoluer l’économie. Selon George Windsor, “l’industrie créative ajoute de la valeur aux produits d’une manière qu’aucune autre industrie n’est capable” et qu’il existe plusieurs façons de créer des emplois liés à l’économie créative: stimuler l’industrie des jeux; développer des noyaux créatifs locaux qui fonctionnent sur la base des traditions culturelles de chaque région; faciliter le crédit pour les secteurs créatifs de l’économie; investissement dans le design et l’éducation technologique. Si le gouvernement britannique adopte ces mesures, George Windsor estime qu’il est possible de créer 1 million d’emplois au Royaume-Uni d’ici 2030. Aujourd’hui, l’économie créative est l’un des secteurs de la croissance la plus rapide de l’économie mondiale. C’est également l’un des domaines les plus rentables en termes de génération de bénéfices, d’emplois et d’exportation de biens et services, selon George Windsor (GIL, 2015).

Le terme “économie créative” désigne des activités à potentiel socio-économique axées sur la créativité, le savoir et l’information. Pour le comprendre, il est nécessaire de garder à l’esprit que les entreprises ce secteur associent création, production et commercialisation de moyens de création culturels et d’innovations telles que Mode, Art, Médias numériques, Publicité, Journalisme, Photographie et Architecture. En général, les entreprises de la région misent sur le talent et la créativité pour exister efficacement. Ils sont répartis dans 13 domaines différents: 1) architecture; 2) la publicité; 3) conception; 4) arts et antiquités; 5) artisanat; 6) la mode; 7) cinéma et vidéo; 8) télévision; 9) édition et publications; 10) arts de la scène; 11) radio; 12) logiciels de loisirs; et 13) musique. Il est important de dire qu’en se concentrant principalement sur la créativité, l’imagination et l’innovation, l’économie créative ne se limite pas aux produits, aux services ou aux technologies. Elle englobe également des processus, des modèles commerciaux, des modèles de gestion, entre autres (DESCOLA, 2016).

Dans les secteurs liés à l’art, par exemple, que les arts de la scène, visuels et la musique, augmente le nombre de possibilités qui stimulent des services spécialisés dans le tournage, l’enregistrement et la photographie. De plus, la personne intéressée par ce domaine peut aussi choisir de se spécialiser dans de gestion des spectacles et direction artistique; la création de décors et de costumes, par exemple, et des services d’éclairage, le son, l’image. Les studios de la peinture sont, par exemple, dans ce domaine.  Dans le secteur de la communication, la liste des spécialisations est aussi grande: Service à la clientèle; marketing traditionnel et numérique, la création de sites Web, portails et marques. Il y a aussi des segments liés aux médias, y compris la production de vidéos et de jeux, et les systèmes de distribution et d’affichage audiovisuel, qui génèrent également de nombreux emplois, à savoir la création de gestion de contenu et de sa distribution et etant donc une région assez riche en opportunités. Déjà la publicité encourage les publications, la reproduction et l’impression, en plus des organismes de gestion et de publicité. Ce groupe est très riche et variée en contemplant diverses professions à tous les stades de la production, l’enregistrement, l’achèvement et la post-production de publicités, marketing, etc. Parmi les entreprises liées à la conception, l’architecture, etc., sont, par exemple, les agences et les start-up, de bureaux techniques de l’architecture  et d’ingénierie et studios de conception.

L’économie sociale et solidaire est configuré comme l’un des moyens futurs pour inventer d’autres façons de produire et de consommer contribuant à une plus grande cohésion sociale. Telle est l’opinion de Géraldine Lacroix et Romain Slitine présenté dans son ouvrage L’économie sociale et solidaire (2016).  Selon Lacroix et Slitine, du commerce équitable à l’épargne solidaire en passant par les innovations sociales dans les domaines de la protection de l’environnement, de la lutte contre l’exclusion sociale ou de l’égalité des chances, l’économie sociale et solidaire apporte des réponses à de nombreuses questions de la société contemporaine. Ce travail contient les informations que l’économie sociale et solidaire est de 10% du PIB et représente 12,7% de l’emploi en France. Au Brésil, l’économie sociale et solidaire est de 1% du PIB (REDE BRASIL ATUAL, 2015).

L’économie sociale et solidaire est un nouveau modèle de développement économique, social, politique et environnemental qui est une autre façon de générer des emplois et des revenus dans divers secteurs, que ce soit dans les banques communautaires, les coopératives de crédit, les coopératives de l’agriculture familiale, question du commerce équitable, dans les clubs de change, etc. Il est une nouvelle forme d’organisation du travail et l’activité économique en général apparaît comme une alternative importante à l’inclusion des travailleurs sur le marché du travail, ce qui donne une nouvelle occasion par le biais d’autogestion. Avec la possibilité de récupérer entreprises de faillite et continuer avec eux, avec un nouveau mode de production, dans lequel la maximisation du profit cesse d’être l’objectif principal, conduisant à la maximisation de la quantité et de la qualité du travail.

Avec la première révolution industrielle à la fin du XVIIIe siècle, il est apparu en Europe l’économie sociale et solidaire. Cependant, c’est en Grande-Bretagne (et plus précisément en Angleterre) qu’il s’est renforcé à partir du XIXe siècle, en tant que “réponse à l’aggravation de la crise du travail” et à un mécontentement croissant des performances du système public de sécurité sociale. Compte tenu de ces vides économiques et sociaux produits par l’histoire du capitalisme, l’économie sociale et solidaire constitue un modèle alternatif (SILVA et SILVA, 2008).

L’économie sociale et solidaire a été créé par les travailleurs dans les premiers jours du capitalisme industriel. Dans sa résurgence vers la fin du XXe siècle, il a été configuré comme une réponse des travailleurs à la restructuration productive du capitalisme mondial et l’abus et aucun critère pour les nouvelles technologies qui ont conduit à un chômage de masse et l’échec commercial. L’économie sociale et solidaire se pose comme une alternative possible pour les travailleurs qui sont le plus souvent exclus du marché du travail formel et la consommation. L’économie sociale et solidaire a émergé dans différentes régions du monde avec des pratiques de relations économiques et sociales qui offrent la survie et une meilleure qualité de vie pour des millions de personnes. en particulier ces pratiques reposent sur des relations de collaboration communes, inspirée par des valeurs culturelles qui placent l’être humain comme sujet et le but de l’activité économique, plutôt que l’accumulation privée de la richesse en général et du capital.

Si nous acceptons l’idée selon laquelle il est irréaliste d’investir davantage dans l’éducation et la formation ne résoudra probablement pas le problème du chômage et empêchera le progrès de l’automatisation, Ford estime que la solution la plus efficace consiste à adopter une politique garantissant un revenu aux travailleurs. (FORD, 2015). Cette idée n’est pas nouvelle. Friedrich August von Hayek, économiste et philosophe autrichien, plus tard naturalisé britannique, considéré comme l’un des plus grands représentants de l’école autrichienne de pensée économique, en fut le puissant défenseur de cette idée lorsqu’il publia entre 1973 et 1979 son ouvrage Law, Legislation and Liberty (Routledge, 1988). Le programme néolibéral de transfert de revenus des gouvernements Lula et Dilma Rousseff au Brésil, le Bolsa Família, est un exemple de l’application de la politique de garantie de revenus de Hayek.

En plus de la nécessité de fournir une sécurité liquide de base, Ford (2015) soutient qu’il existe un argument puissant en faveur de l’adoption d’une politique de garantie de revenu, car les progrès technologiques favorisent les inégalités sociales et menacent la consommation. Alors que le marché du travail continue de s’éroder et que les salaires stagnent ou baissent, le mécanisme garantissant le pouvoir d’achat des consommateurs commence à s’effondrer et la demande en produits et services en pâtit. Face à ce fait, Martin Ford estime qu’une restructuration de l’économie sera nécessaire. En pratique, la politique de garantie des revenus serait une stratégie qui, parallèlement à l’adoption de l’économie créative et de l’économie sociale et solidaire, fournirait les conditions permettant aux travailleurs de faire face au chômage de masse généré par le système capitaliste mondial. Il faudrait que les gouvernements des pays du monde prélèvent des taxes auprès des entreprises de haute technologie pour garantir l’adoption de la politique de garantie de revenus pour les chômeurs. Le programme de transfert de revenus par lequel l’État fournirait un revenu aux chômeurs serait adopté pour compenser les insuffisances de l’économie créative et de l’économie sociale et solidaire dans la création d’emplois.

5. Le nouveau système éducatif nécessaire dans un avenir économique avec l’utilisation de machines intelligentes

L’un des objectifs du système éducatif d’un pays est de planifier la préparation et l’actualisation continue des personnes sur le marché du travail. Le grand défi de l’éducation est représenté par les changements rapides qui se produisent dans le monde du travail grâce aux progrès technologiques, notamment l’impact de l’intelligence artificielle née de l’informatique et qui constitue un domaine extrêmement multidisciplinaire associant psychologie, neurosciences, théorie de la décision et l’économie, qui peut entraîner la cessation de certaines professions et générer un chômage de masse de travailleurs qualifiés et non qualifiés.

Tout cela laisse à penser que nous vivons une transition qui pèse énormément sur l’économie et la société. L’éducation actuelle offerte aux travailleurs et aux étudiants qui se préparent à entrer sur le marché du travail sera probablement inefficace. En d’autres termes, les systèmes éducatifs préparent les travailleurs à un monde du travail qui cessera d’exister. L’avenir du travail dans un monde d’intelligence artificielle nécessite l’adoption de nouvelles mesures visant à la qualification de la main-d’œuvre qui devrait savoir comment utiliser la technologie en tant que complément, outil et non pour remplacer ses capacités. Certaines fonctions sont affectées à des machines et systèmes intelligents. De nouvelles fonctions pour l’homme apparaissent dans ce nouveau scénario.

Il incombe aux planificateurs de systèmes éducatifs d’identifier le rôle de l’être humain dans le monde du travail à l’avenir grâce à la présence de machines intelligentes permettant de réaliser une révolution dans l’enseignement à tous les niveaux, y compris la qualification des enseignants et la structuration d’unités éducatives pour préparer leurs étudiants à un monde du travail où les gens vont devoir utiliser des machines intelligentes et, d’autre part, pouvoir développer des activités liées à l’économie créative et à l’économie sociale et solidaire. Les programmes des unités d’enseignement à tous les niveaux doivent être profondément restructurés pour atteindre ces objectifs.

Un fait est incontestable: les progrès technologiques nuisent à certains marchés du travail. Cette situation oblige les gouvernements à préparer les travailleurs à l’acquisition de nouvelles compétences en les aidant à s’adapter aux besoins du marché. Cela implique de rendre l’éducation et la formation suffisamment flexibles pour enseigner de nouvelles compétences rapidement et efficacement, en mettant davantage l’accent sur l’apprentissage tout au long de la vie, en utilisant l’apprentissage en ligne et la simulation de jeux (IT FORUM 365, 2016).

L’éducation, la formation, la réduction du temps de travail et la création ou la réadaptation de biens et services nécessitant davantage d’intervention humaine peuvent contribuer à atténuer les effets économiques négatifs de l’automatisation, en particulier de l’intelligence artificielle. Avec une nouvelle éducation, il sera possible de préparer les travailleurs à exercer leurs activités en fonction des temps nouveaux. Afin de mettre en œuvre une nouvelle éducation, il est impératif que nous commencions à identifier les compétences nécessaires au travail du XXIe siècle et à adapter notre système éducatif obsolète pour former des citoyens mieux équipés pour faire face à une réalité différente de l’ère industrielle qui touche à sa fin et qui prévaut encore à l’heure actuelle.

Murilo Gun, un conférencier diplômé de la Singularity University et professeur de créativité, a énuméré quatre compétences qui seront essentielles dans un avenir de croissance exponentielle avec des technologies de rupture telles que l’intelligence artificielle: 1) L’intelligence interpersonnelle –  la capacité à créer de l’empathie, qui est liée à la capacité de leadership; 2) L’intelligence intrapersonnelle – capacité à se relier à soi-même, en mettant l’accent sur la connaissance de soi, la maîtrise de soi et la maîtrise des émotions; 3) L’intelligence artificielle – capacité à comprendre l’impact de la technologie, telle que l’intelligence artificielle et la robotique, et à utiliser ces ressources comme outils pour développer le potentiel humain; et, 4) L’intelligence créative – le principal différentiel entre l’intelligence humaine et artificielle, c’est-à-dire le développement de la capacité de créer quelque chose de nouveau, en utilisant les autres intelligences et en les appliquant de manière innovante (SAP, 2017).

Des pays comme la Suisse et la Finlande ont déjà commencé à examiner activement cette nouvelle réalité et ont entamé un processus d’adaptation de leurs sociétés – qui a commencé par reformuler leurs systèmes éducatifs, en favorisant le développement de la capacité de métacognition (capacité humaine à surveiller et autoréguler les processus cognitifs, c’est-à-dire la capacité de l’être humain à prendre conscience de ses actions et de ses pensées), maîtrise de la langue (surtout en anglais, car la plupart des connaissances humaines sont enregistrées dans cette langue) et un programme basé sur: STEM (sciences, technologie, ingénierie et mathématiques) associé à la “méthode” grecque “d’art libéral”, car il est considéré comme un moyen efficace d’adapter la façon de penser à une mentalité davantage axé sur la création de propriété intellectuelle, qui met l’accent sur la connexion des connaissances – de manière plus globale – et de l’imagination – pour agir de manière créative dans la société et générer de l’innovation (TIBAU, 2016).

6. Conclusions

Considérant que l’éducation vise à préparer les individus à la vie et au marché du travail actuel et futur et que le monde sera bientôt très différent de ce qu’il est aujourd’hui, il est nécessaire de structurer le système éducatif pour répondre aux besoins non seulement du présent, mais surtout de l’avenir. Article publié sur le blog CONQUER – a nova escola intitulée 6 tendências para o futuro da educação (6 tendances pour l’avenir de l’éducation), disponible sur le site Web <http://escolaconquer.com.br/6-tendencias-para-o-futuro-da-educacao/&gt; , informe que le système éducatif doit suivre les changements du monde. Les 6 tendances du système éducatif du futur sont les suivantes:

1. Salles de classe – Au lieu d’être destinées à la théorie, les salles auront pour but la pratique. L’élève apprend la théorie à la maison et se pratique en classe avec l’aide d’un enseignant / mentor.

2. Apprentissage personnalisé – Les élèves apprendront avec des outils qui s’adapteront à leurs propres capacités et pourront apprendre à des moments et à des endroits différents. Cela signifie que les élèves au-dessus de la moyenne seront confrontés à des exercices plus difficiles et que ceux qui ont plus de difficulté auront la possibilité de pratiquer davantage jusqu’à atteindre le niveau souhaité. Ce processus permettra aux enseignants de mieux voir le type d’aide dont chaque élève a besoin.
3. Libre choix – Les étudiants auront la liberté de modifier leur processus d’apprentissage, en choisissant les sujets qu’ils souhaitent apprendre en fonction de leurs préférences et peuvent utiliser différents dispositifs, programmes et techniques qu’ils jugent nécessaires pour leur propre apprentissage.
4. Applicabilité pratique – La connaissance ne sera pas seulement théorique, elle sera mise en pratique par le biais de projets afin que les étudiants acquièrent la maîtrise de la technique, mais aussi qu’ils pratiquent l’organisation, le travail d’équipe et le leadership.
5. QE> QI (quotient émotionnel> quotient intellectuel) – La technologie apportant plus d’efficacité et remplaçant de plus en plus le travail humain dans plusieurs domaines, la formation devrait envisager la présence de capacités essentiellement humaines et valoriser encore plus les interactions sociales. Les écoles devraient offrir aux élèves davantage de possibilités d’acquérir des compétences concrètes du monde réel qui amélioreront leur travail. Cela signifie plus d’espace pour les programmes de travail, plus de projets collaboratifs, plus de pratique.
6. Le système d’évaluation va changer – Beaucoup soutiennent que l’efficacité du système de quiz n’est pas efficace, car de nombreux étudiants décorent simplement le contenu et l’oublient le lendemain de l’évaluation. De plus, ce système n’évalue pas de manière adéquate ce que l’élève est réellement capable de faire avec ce contenu dans la pratique. La tendance est donc que les évaluations se produisent lors de la réalisation de projets réels, les étudiants mettant la main à la pâte.

Dans le texte Educação do Futuro (Education du futur), disponible sur le site Web <https://www.goconqr.com/pt-BR/examtime/blog/educacao-futuro/>, une interview a été présentée par José Moran, chercheur et conseiller de projets éducatifs innovants avec des méthodologies actives dans des cours en face à face et en ligne et auteur du livre A educação que desejamos: novos desafios e como chegar lá (L’éducation que nous voulons: nouveaux défis et comment y parvenir). Les principaux aspects examinés par lui sont les suivants:

1. Un modèle unique, proposé, voie d’accès à l’éducation ne devrait pas être adopté. Travailler avec des défis, avec des projets réels, avec des jeux semble être le chemin le plus important de nos jours, mais cela peut se faire de différentes manières et dans différents contextes. Nous pouvons enseigner des problèmes et des projets dans un modèle disciplinaire et dans des modèles sans disciplines isolées; avec des modèles plus ouverts – de construction plus participative et procédurale – et avec plus de modèles scriptés, préparés au préalable, planifiés dans les moindres détails.

2. Certains composants sont essentiels à la réussite de l’apprentissage: la création de défis, des activités, des jeux qui apportent vraiment les compétences requises pour chaque étape, demandant des informations pertinentes, qui offrent des récompenses intéressantes qui combinent des itinéraires personnels avec la participation significative des groupes intégrés dans des plates-formes adaptatives qui reconnaissent chaque élève et apprennent en même temps de l’interaction, en utilisant toutes les technologies appropriées. Le articulateur des étapes individuelles et collectives enseigne, avec sa capacité à surveiller, servir de médiateur, d’analyser les processus, les résultats, les lacunes et les besoins, des déplacements effectués par les étudiants et grupalmente. Ce nouveau rôle de l’enseignant est plus complexe que la précédente. Besoin d’une préparation de compétences plus larges, au-delà du contenu des savoirs, savoir comment adapter au groupe et chaque élève; planifier, suivre et évaluer les activités importantes et différentes.

3. L’enseignement et l’apprentissage peuvent être plus souples, actifs et basés sur le rythme de chaque élève. Le modèle le plus intéressant et prometteur de l’utilisation de la technologie est de se concentrer dans l’environnement virtuel qui est des informations de base et dans la salle de classe les activités les plus créatives et supervisées. La combinaison de l’apprentissage par des défis, des problèmes réels, des jeux est très important pour les étudiants d’apprendre en faisant, d’apprendre ensemble et apprennent aussi à votre propre rythme. Et il est également important de valoriser davantage le rôle de ’enseignant en tant que gestionnaire de processus riches d’apprentissage enrichissant et pas celui d’un simple messager d’informations. Si nous modifions la mentalité des enseignants pour qu’ils soient médiateurs, ils peuvent utiliser les ressources à proximité,  des technologies simples telles que les téléphones portables, une caméra à illustrer, un programme gratuit permettant de rassembler des images et de leur raconter des histoires intéressantes, et que les étudiants deviennent des auteurs, des protagonistes de leur processus d’apprentissage.

4. Les défis sont les changements structurels dans l’éducation. Nous devons augmenter le nombre d’écoles de qualité, les écoles avec de bons gestionnaires, les enseignants et les infrastructures, nous pouvons motiver les élèves et de promouvoir efficacement un important, l’apprentissage complexe et complet. Il doit y avoir une planification de carrière, la formation et le développement des administrateurs de l’éducation et les enseignants. Il faut des politiques de formation cohérente, pour attirer les meilleurs enseignants, les payer bien et les qualifier de meilleures politiques de gestion innovantes qui prennent la gestion des modèles de réussite pour l’éducation de base et supérieur.

5. Les éducateurs doivent apprendre à se faire tant que personnes et en tant que professionnels dans des environnements précaires et difficiles à apprendre à toujours évoluer dans tous les domaines, pour être plus affective et en même temps apprendre à gérer des groupes. Ils doivent devenir des éducateurs inspirants et motivants.

AUTEUR

FERNANDO ALCOFORADO, a reçoit la Médaille du Mérite en Ingénierie du Système CONFEA / CREA, membre de l’Académie de l’éducation de l’État de Bahia, ingénieur et docteur en planification territoriale et développement régional pour l’Université de Barcelone, professeur d’université et consultant dans les domaines de la planification stratégique, planification régionale et planification des systèmes énergétiques, ancien secrétaire au Plan de Salvador (1986/1987) et ancien sous-secrétaire à l’Énergie de l’État de Bahia, auteur des ouvrages Globalização (Editora Nobel, São Paulo, 1997), De Collor a FHC- O Brasil e a Nova (Des)ordem Mundial (Editora Nobel, São Paulo, 1998), Um Projeto para o Brasil (Editora Nobel, São Paulo, 2000), Os condicionantes do desenvolvimento do Estado da Bahia (Tese de doutorado. Universidade de Barcelona,http://www.tesisenred.net/handle/10803/1944, 2003), Globalização e Desenvolvimento (Editora Nobel, São Paulo, 2006), Bahia- Desenvolvimento do Século XVI ao Século XX e Objetivos Estratégicos na Era Contemporânea (EGBA, Salvador, 2008), The Necessary Conditions of the Economic and Social Development- The Case of the State of Bahia (VDM Verlag Dr. Müller Aktiengesellschaft & Co. KG, Saarbrücken, Germany, 2010), Aquecimento Global e Catástrofe Planetária (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2010), Amazônia Sustentável- Para o progresso do Brasil e combate ao aquecimento global (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2011), Os Fatores Condicionantes do Desenvolvimento Econômico e Social (Editora CRV, Curitiba, 2012), Energia no Mundo e no Brasil- Energia e Mudança Climática Catastrófica no Século XXI (Editora CRV, Curitiba, 2015), As Grandes Revoluções Científicas, Econômicas e Sociais que Mudaram o Mundo (Editora CRV, Curitiba, 2016) et A Invenção de um novo Brasil (Editora CRV, Curitiba, 2017).

BIBLIOGRAPHIE

BELL, Daniel. The Coming of Post Industrial Society: A Venture in Social Forecasting.  Disponible sur le site web <https://www.os3.nl/_media/2011-2012/daniel_bell_-_the_coming_of_post-industrial_society.pdf&gt;, 1976.

BRYNJOLFSSON, Erik e McAFEEE, Andrew. The second machine age. New York: Norton paperback, 2016.

CONQUER. 6 tendências para o futuro da educação. Disponible sur le site web <http://escolaconquer.com.br/6-tendencias-para-o-futuro-da-educacao/>, 2016.

DESCOLA. A economia criativa no mundo moderno. Disponible sur le site web <https://descola.org/drops/a-economia-criativa-no-mundo-moderno/>, 2016.

FORD, Martin. Rise of the robots. New York: Basic Books, 2015.

GIL, Marisa Adán. Economia criativa é saída para o desemprego, diz especialista. Disponible sur le site web <http://revistapegn.globo.com/Empreendedorismo/noticia/2015/12/economia-criativa-e-saida-para-o-desemprego-diz-especialista.html>, 2015.

HAYEK, Friedrich von.  Law, Legislation and Libert. Abingdon: Routledge, 1988.

IT FORUM 365. Qual impacto da inteligência artificial no mercado de trabalho? História mostra caminhos possíveis. Disponible sur le site web <http://www.itforum365.com.br/tecnologias/inteligencia-artificial/qual-impacto-da-inteligencia-artificial-no-mercado-de-trabalho-historia-mostra-caminhos-possiveis>, 2016.

LACROIX, Géraldine e SLITINE, Romain, L´économie sociale et solidaire. Paris: Presses Universitaires de France, 2016.

REDE BRASIL ATUAL Com autogestão, economia solidária já representa 1% do PIB no Brasil. Disponible sur le site web <http://www.redebrasilatual.com.br/economia/2015/08/economia-solidaria-ja-representa-1-do-pib-no-brasil-3696.html>, 2015.

SAP. As habilidades do futuro em um mundo com Inteligência Artificial. Disponible sur le site web <http://news.sap.com/brazil/2017/01/25/as-habilidades-do-futuro-em-um-mundo-com-inteligencia-artificial/>, 2017.

SILVA, José Luís Alves e SILVA, Sandra Isabel Reis. A economia solidária como base do desenvolvimento local. Disponible sur le site web <https://journals.openedition.org/eces/1451>, 2008.

TIBAU, Marcelo. Inteligência Artificial e o mercado de trabalho. Disponible sur le site web <http://www.updateordie.com/2016/10/08/inteligencia-artificial-e-o-mercado-de-trabalho/>, 2016.

WAKEFIELD, Jane. Quais profissões estão ameaçadas pelos robôs? Disponible sur le site web <http://www.bbc.com/portuguese/noticias/2015/09/150914_profissoes_robos_lgb>, 2015.