LE TRAVAIL À L’ÈRE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Fernando Alcoforado*

Il existe de nombreuses définitions de l’intelligence artificielle, mais beaucoup d’entre elles sont fortement alignées sur le concept de création de programmes informatiques ou de machines pouvant se comporter intelligemment comme des humains. L’intelligence artificielle (IA) est la capacité d’un ordinateur numérique ou d’un robot contrôlé par ordinateur à effectuer des tâches couramment associées aux êtres intelligents. Le terme est souvent appliqué au projet de développement de systèmes dotés des processus intellectuels caractéristiques de l’homme, tels que la capacité de raisonner, de découvrir le sens, de généraliser ou d’apprendre de l’expérience passée.

En 1950, l’informaticien britannique Alan Turing spéculait déjà sur l’émergence de machines à penser (thinking machines) dans son ouvrage “Computing Machinery and Intelligence” et le terme “intelligence artificielle” a été inventé en 1956 par le scientifique John McCarthy.. Après des avancées significatives dans les années 50 et 60, avec la mise en place de laboratoires d’intelligence artificielle à Stanford et au Massachusetts Institute of Technology (MIT), il est devenu évident que la création d’une telle machine serait plus difficile que jamais une pensée. Puis vint le soi-disant “hiver de l’intelligence artificielle”, une période sans grandes découvertes dans ce domaine et une nette réduction du financement de ses recherches.

Dans les années 1990, la communauté dédié à l’intelligence artificielle mettre de côté une approche logique, qui implique la création de règles pour guider un ordinateur sur la façon d’agir, en adoptant une approche statistique, en utilisant des bases de données et en demandant à la machine de les analyser et de résoudre les problèmes par eux-mêmes. Les experts croient en l’intelligence artificielle correspondra aux humains d’ici 2050, grâce à une nouvelle ère dans leur capacité à apprendre. Les ordinateurs commencent déjà à assimiler les informations des données collectées, tout comme les enfants apprennent du monde qui les entoure. Cela signifie que nous créons des machines qui peuvent apprendre, jouer à des jeux informatiques – et y être très doués – et également communiquer en simulant le discours humain, comme avec les smartphones et leurs systèmes d’assistant virtuel.

L’intelligence artificielle (IA) est déjà largement utilisée dans les systèmes de production. L’intelligence artificielle peut remplacer les êtres humains dans les activités de production et peut également maximiser leur productivité. Selon les données révélées par Accenture dans l’une de ses enquêtes, d’ici 2035, l’intelligence artificielle contribuera à accroître de 40% la productivité du secteur industriel, à réduire les coûts et à accroître la production manufacturière dans le monde entier. La situation actuelle des systèmes d’IA leur permet de comprendre l’ensemble du processus de production et les affaires  et identifier automatiquement quels sont les principaux problèmes à résoudre. Le réseau de neurones d’un système d’intelligence artificielle peut analyser plus d’un milliard de données en quelques secondes, ce qui en fait un outil extraordinaire pour aider un décideur au sein d’une entreprise, garantissant ainsi la meilleure option possible. Comment les données collectées sont constamment mises à jour, les systèmes d’IA mettent toujours à jour leurs résultats, ce qui permet aux responsables d’avoir accès aux informations récentes sur les variations du marché de l’entreprise..

Grâce aux progrès de l’intelligence artificielle, le monde des affaires est confronté à d’énormes transformations. C’est une nouvelle ère dans laquelle les règles fondamentales qui réglementé les activités des organisations sont en cours de réécriture. Les systèmes d’intelligence artificielle ne consistent pas seulement à automatiser de nombreux processus pour les rendre plus efficaces. Ces systèmes d’intelligence artificielle font que le monde traverse une transition fondamentale, les machines se développant au-delà de leur rôle historique en tant qu’outil pour devenir «ouvriers indépendant», mais aussi permettre aux gens et aux machines d’agir en collaboration  de forme différent. En conséquence, les systèmes d’intelligence artificielle modifient donc la véritable nature du travail, ce qui exige que la gestion des opérations de la machine et de l’ouvrier soit traitée de manière très différente du passé..

Traditionnellement, l’automatisation était utilisée avec des tâches spécifiques exécutées séparément par des machines automatisées et des ouvriers. La spécificité des tâches envisageait des travailleurs effectuant des activités prédéterminées inspectant les processus pour éliminer les pièces défectueuses. S’appuyant sur la chaîne de montage traditionnelle, les systèmes d’intelligence artificielle permettent aux machines et aux humains de travailler en collaboration. Les systèmes de production modernes utilisent des capteurs intégrés et des algorithmes sophistiqués d’intelligence artificielle. Contrairement aux générations précédentes de robotique industrielle encombrantes, peu intelligentes et parfois dangereuses, les nouveaux types de robots intelligents sont capables de détecter leur environnement, de comprendre, d’agir et d’apprendre grâce à un logiciel d’apprentissage. et d’autres technologies liées à l’intelligence artificielle.

Traditionnellement, l’automatisation était utilisée avec des tâches spécifiques exécutées séparément par des machines automatisées et des ouvriers. La spécificité des tâches considére les travailleurs effectuant des activités prédéterminées en inspectant les processus pour éliminer les pièces défectueuses. Contrairement à la chaîne de montage traditionnelle, les systèmes d’intelligence artificielle permettent aux machines et aux humains de travailler en collaboration. Les systèmes de production modernes utilisent des capteurs intégrés et des algorithmes sophistiqués d’intelligence artificielle. Contrairement aux générations précédentes de robotique industrielle qui étaient de volume élevé sans intelligence et dans certains cas pièces dangereuses de machines, les nouveaux types de robots intelligents sont capables de détecter leur environnement, de comprendre, d’agir et d’apprendre grâce à logiciel d’apprentissage des machines et autres technologies liées à l’intelligence artificielle..

Les nouveaux systèmes de production permettent faire rendre le processus de travail auto-adaptable qui créent les conditions pour que se réalise travail en commun, travail en équipe, machine homme. De manière moderne, pour exécuter des commandes personnalisées et faire face aux fluctuations de la demande d’un système de production, les travailleurs peuvent partager avec des robots l’exécution de nouvelles tâches sans avoir à superviser manuellement le processus de production. Les modifications sont traitées automatiquement. Les progrès ne se produisent pas seulement dans la production industrielle. Les systèmes d’intelligence artificielle sont présents dans de nombreuses industries. Le potentiel de l’intelligence artificielle pour transformer de grands secteurs économiques est sans précédent dans l’histoire de l’humanité..

Les systèmes de production modernes obligent les travailleurs à utiliser des machines intelligentes pour explorer ce qu’ils font le mieux. Les travailleurs sont nécessaires pour développer, former et gérer diverses applications d’intelligence artificielle. En agissant de cette façon, les travailleurs permettraient aux systèmes de production de fonctionner comme de vrais partenaires. À leur tour, les machines intelligentes aideraient les travailleurs à augmenter leur capacité de production, telles que compétence pour traiter et d’analyser de grandes quantités de données provenant d’une multitude de sources en temps réel. Les machines intelligentes augmentent la capacité humaine. Les machines intelligentes et les travailleurs peuvent être des partenaires qui collaborent les uns avec les autres pour améliorer leurs performances.

Comme les systèmes de production utilisent des machines intelligentes, ils ont besoin de travailleurs dotés de compétences logicielles intelligentes pour pouvoir former et utiliser des robots collaboratifs, ainsi que de génie logiciel (programmes) et informatique. Cela signifie que l’éducation à tous les niveaux doit être structurée de manière à préparer les étudiants au monde du travail, qui exige des travailleurs dotés des compétences nécessaires pour utiliser des machines intelligentes. Tout cela suggère que nous vivons une transition qui pèse énormément sur l’économie et la société. L’éducation offerte aujourd’hui aux travailleurs et aux étudiants qui se préparent à entrer sur le marché du travail risque d’être inefficace. En d’autres termes, les systèmes éducatifs préparent les travailleurs à un monde du travail qui c’est laissant d´exister

L’avenir du travail dans un monde d’Intelligence Artificielle nécessite l’adoption de nouvelles mesures visant à la qualification de la main-d’œuvre qui devrait savoir comment utiliser cette technologie pour compléter ses compétences. Certaines fonctions sont affectées à des machines et systèmes intelligents. De nouvelles fonctions pour les humains émergent face à ce nouveau scénario. Il appartient aux planificateurs du système éducatif d’identifier le rôle des êtres humains dans le monde du travail à l’avenir afin de provoquer une vaste révolution dans l’enseignement à tous les niveaux, y compris la qualification des enseignants et la structuration des unités d’enseignement pour préparer leurs étudiants à un monde du travail. où les gens devront faire face à des machines intelligentes. Pour mettre en œuvre une nouvelle éducation, il est essentiel de commencer à identifier les compétences nécessaires au travail du XXIe siècle et à adapter le système éducatif obsolète afin de former des citoyens plus capables pour l’ère de l’intelligence artificielle.

* Fernando Alcoforado, 79, a reçoit la Médaille du Mérite en Ingénierie du Système CONFEA / CREA, membre de l’Académie de l’Education de Bahia, ingénieur et docteur en planification territoriale et développement régional pour l’Université de Barcelone, professeur universitaire et consultant dans les domaines de la planification stratégique, planification d’entreprise, planification régionale et planification énergétique, il est l’auteur de ouvrages Globalização (Editora Nobel, São Paulo, 1997), De Collor a FHC- O Brasil e a Nova (Des)ordem Mundial (Editora Nobel, São Paulo, 1998), Um Projeto para o Brasil (Editora Nobel, São Paulo, 2000), Os condicionantes do desenvolvimento do Estado da Bahia (Tese de doutorado. Universidade de Barcelona,http://www.tesisenred.net/handle/10803/1944, 2003), Globalização e Desenvolvimento (Editora Nobel, São Paulo, 2006), Bahia- Desenvolvimento do Século XVI ao Século XX e Objetivos Estratégicos na Era Contemporânea (EGBA, Salvador, 2008), The Necessary Conditions of the Economic and Social Development- The Case of the State of Bahia (VDM Verlag Dr. Müller Aktiengesellschaft & Co. KG, Saarbrücken, Germany, 2010), Aquecimento Global e Catástrofe Planetária (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2010), Amazônia Sustentável- Para o progresso do Brasil e combate ao aquecimento global (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2011), Os Fatores Condicionantes do Desenvolvimento Econômico e Social (Editora CRV, Curitiba, 2012), Energia no Mundo e no Brasil- Energia e Mudança Climática Catastrófica no Século XXI (Editora CRV, Curitiba, 2015), As Grandes Revoluções Científicas, Econômicas e Sociais que Mudaram o Mundo (Editora CRV, Curitiba, 2016), A Invenção de um novo Brasil (Editora CRV, Curitiba, 2017),  Esquerda x Direita e a sua convergência (Associação Baiana de Imprensa, Salvador, 2018, em co-autoria) et Como inventar o futuro para mudar o mundo (Editora CRV, Curitiba, 2019).