LES AVANTAGES DE L’UTILISATION DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Fernando Alcoforado*

Cet article vise à présenter les avantages de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour l’humanité.

1. Introduction

Les avantages résultant de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour l’humanité peuvent être constatés en lisant les articles que nous avons rédigés et décrits ci-dessous :

· La superintelligence artificielle, ses bénéfices et nuires et que faire pour éviter ses impacts nuisibles sur la société, publié sur le site <https://www.linkedin.com/pulse/la-superintelligence-artificielle-ses-b%C3%A9n%C3%A9fices-et-que-alcoforado-bshhf/>.

· Les avantages et les risques de la singularité technologique basée sur la superintelligence artificielle, publiés sur le site <https://www.linkedin.com/pulse/les-avantages-et-risques-de-la-singularit%C3%A9-bas%C3%A9e-sur-alcoforado/>.

· Rumo à indústria do futuro, publié sur le site <https://www.academia.edu/34710914/RUMO_%C3%80_IND%C3%9ASTRIA_DO_FUTURO>.

· Inteligência artificial – usos nos sistemas produtivos e impactos sobre o mundo do trabalho, publié sur le site <https://www.socialismocriativo.com.br/inteligencia-artificial-usos-nos-sistemas-produtivos-e-impactos-sobre-o-mundo-do-trabalho/>.

· Inteligência artificial e sua utilização na engenharia, publié sur le site <https://www.linkedin.com/pulse/intelig%C3%AAncia-artificial-e-sua-utiliza%C3%A7%C3%A3o-na-fernando-a-g-alcoforado-gwrcf/>.

· L’intelligence artificielle dans la conquête humaine de l’espace, ses autres applications et ses risques, publié sur le site <https://www.linkedin.com/pulse/lintelligence-artificielle-dans-la-conqu%C3%AAte-humaine-de-alcoforado/>.

· L’éducation avec intelligence artificielle et les déficiences de son application au Brésil, publiée sur le site <https://www.linkedin.com/pulse/l%C3%A9ducation-avec-intelligence-artificielle-et-les-de-son-alcoforado-8cjif/>.

L’analyse de ces articles montre que les avantages qui sont et seront apportés par la superintelligence artificielle sont innombrables. Un réseau neuronal d’un système d’intelligence artificielle (IA) est capable d’analyser plus d’un milliard de données en quelques secondes, constituant un outil incroyable pour aider un décideur au sein d’une organisation, garantissant ainsi la meilleure option parmi les possibles. Comme les données collectées sont constamment mises à jour, les systèmes d’Intelligence Artificielle mettent également toujours à jour leurs résultats, permettant aux managers d’avoir accès à des informations récentes sur les variations intervenant dans l’environnement d’une organisation. L’apprentissage automatique est un domaine de l’informatique qui donne aux ordinateurs la capacité d’apprendre sans être explicitement programmés.

Dans l’analyse des données, l’apprentissage automatique est une méthode utilisée pour concevoir des modèles et des algorithmes complexes qui se prêtent à la prédiction. En usage commercial, on parle d’analyse prédictive. Ces modèles analytiques permettent aux chercheurs, aux data scientists, aux ingénieurs et aux analystes de « produire des décisions et des résultats fiables et reproductibles » et de découvrir des « informations cachées » en apprenant les relations historiques et les tendances des données. Les ordinateurs peuvent désormais effectuer des calculs d’ingénierie complexes, négocier des actions en bourse en quelques millisecondes, les voitures automatisées font de plus en plus leur apparition dans nos rues et les assistants artificiellement intelligents ont envahi nos maisons. Les années à venir nous présenteront encore plus d’avancées, avec la superintelligence artificielle grâce à des machines capables d’apprendre de leurs propres expériences, de s’adapter à de nouvelles situations et de comprendre les abstractions et les analogies. L’intelligence artificielle à l’échelle humaine a de fortes chances d’être développée d’ici le milieu du 21e siècle, ce qui pourrait donner naissance à une superintelligence artificielle.

Ces dernières années, nous avons assisté à des progrès incroyables dans des domaines tels que l’apprentissage indépendant, la prédiction, la navigation autonome, la vision par ordinateur et le jeu vidéo. Les années à venir nous présenteront encore plus d’avancées, avec la superintelligence artificielle grâce à des machines capables d’apprendre de leurs propres expériences, de s’adapter à de nouvelles situations et de comprendre les abstractions et les analogies. Une intelligence machine comparable ou supérieure à celle des humains a de fortes chances d’être développée d’ici le milieu du 21e siècle, ce qui pourrait aboutir à une superintelligence artificielle. La superintelligence artificielle sera la première technologie à potentiellement surpasser les humains dans toutes les dimensions. Jusqu’à présent, les humains avaient le monopole de la prise de décision et contrôlaient donc tout. Avec la superintelligence artificielle, cela pourrait prendre fin. 2045 est l’année annoncée pour la singularité technologique qui marque la fin d’une époque et le début d’un nouveau cycle humain, où l’homme et la machine seront intégrés et où l’Intelligence Artificielle dépassera de loin l’intelligence humaine. La technologie est la grande star de l’ère numérique, mais l’homme reste le personnage principal. Les machines apprennent les tâches humaines, et d’ici 2029, on s’attend à ce que l’intelligence artificielle et l’intelligence humaine soient égales, et d’ici 2045, on s’attend à ce qu’une seule machine soit plus intelligente que l’ensemble de l’humanité.

2. Avantages apportés par l’intelligence artificielle

Les avantages apportés par l’Intelligence Artificielle avec son utilisation dans la gestion, dans les systèmes de production, en ingénierie, dans l’approvisionnement en énergie, dans l’industrie spatiale, dans le développement scientifique et technologique, en médecine et en éducation sont présentés ci-dessous :

2.1- Avantages de l’Intelligence Artificielle avec son utilisation en gestion

Les principales applications de l’intelligence artificielle en gestion aujourd’hui sont les suivantes : 1) Les chatbots qui utilisent le langage pour parler aux gens de manière naturelle et préprogrammée, reconnaître les noms et les numéros de téléphone et reproduire le comportement humain ; 2) Des applications de gestion utiles pour identifier les employés qui exécutent les tâches de manière plus efficace et, avec ce type d’outils, pour aider les gestionnaires à prendre des décisions ; 3) Assistant personnel utilisé pour planifier les réunions, les horaires et les activités quotidiennes, l’un des plus connus étant Siri présent dans les produits Apple ; 4) Mécanismes de sécurité tant lors d’attaques numériques que dans des situations quotidiennes, telles que des événements. Du côté du numérique, l’exemple le plus courant est celui des services bancaires par Internet ; 5) Prédictions avec des machines équipées d’intelligence artificielle qui peuvent être utilisées dans des campagnes marketing, par exemple, pour prédire différents scénarios et résultats possibles. A partir des données capturées, le manager disposera de plus d’informations pour déterminer les chemins que l’entreprise devra suivre en fonction du résultat attendu de la stratégie ; 6) Ventes et marketing pour fournir un service client de meilleure qualité. La personnalisation du service client apporte praticité et confort. L’apprentissage automatique est une application dans laquelle le système apprend à agir seul sans avoir à être programmé pour la nouvelle fonction ; 7) Enseignement dans lequel la technologie informatique est utilisée comme un « enseignant » disponible pour les étudiants 24 heures sur 24.

2.2- Avantages de l’intelligence artificielle avec son utilisation dans les systèmes de production

L’intelligence artificielle est déjà largement utilisée dans les systèmes de production. L’intelligence artificielle peut remplacer les humains dans les activités de production et peut également augmenter au maximum la productivité. Les nouveaux systèmes de production permettent de rendre le processus de travail auto-adaptatif, créant les conditions du travail en commun, du travail en équipe, du travail homme-machine. De nos jours, pour exécuter des commandes personnalisées et faire face aux fluctuations de la demande d’un système de production, les travailleurs peuvent partager avec des robots l’exécution de nouvelles tâches sans avoir à surveiller manuellement un quelconque processus de production. Les modifications sont traitées automatiquement. Les progrès ne se produisent pas uniquement dans la production industrielle. Les systèmes d’intelligence artificielle sont présents dans de nombreux secteurs d’activité. Le potentiel de l’intelligence artificielle pour transformer de vastes secteurs économiques est sans précédent dans l’histoire de l’humanité.

Selon les données présentées par Accenture dans l’une de ses recherches, d’ici 2035, l’intelligence artificielle contribuera à une augmentation allant jusqu’à 40 % de la productivité dans le secteur industriel, réduisant ainsi les coûts et augmentant la production manufacturière dans le monde entier. Le panorama actuel des systèmes d’Intelligence Artificielle leur permet de comprendre l’ensemble du processus de production et d’affaires et d’identifier automatiquement quels sont les principaux problèmes à résoudre. Les systèmes de production modernes exigent que les travailleurs travaillent avec des machines intelligentes pour explorer ce que les deux font de mieux. Des travailleurs sont nécessaires pour développer, former et gérer diverses applications d’intelligence artificielle. En agissant ainsi, les travailleurs permettraient aux systèmes de production de fonctionner comme de véritables partenaires. À leur tour, les machines intelligentes aideraient les travailleurs à accroître leur capacité de production, comme la capacité de traiter et d’analyser de grandes quantités de données provenant d’une myriade de sources en temps réel. Les machines intelligentes augmentent les capacités humaines. Les machines et les travailleurs intelligents peuvent devenir des partenaires qui collaborent les uns avec les autres pour augmenter leurs niveaux de performance.

La 4e révolution industrielle ou Industrie 4.0 se caractérise par l’intégration de systèmes de production dits cyber-physiques, dans lesquels des capteurs intelligents informent les machines sur la manière dont elles doivent être traitées. Les processus doivent être régis dans un système modulaire décentralisé. Les systèmes de production intelligents commencent à fonctionner ensemble, communiquant sans fil, soit directement, soit via un « cloud » Internet (Internet des objets ou IoT). Les systèmes de contrôle d’usine centralisés et rigides cèdent désormais la place à une intelligence décentralisée, avec une communication machine à machine (M2M) dans l’usine. C’est la vision de l’Industrie 4.0 de la 4ème Révolution Industrielle. Parmi les technologies utilisées dans l’Industrie 4.0, se distingue l’Intelligence Artificielle, qui consiste en l’application d’analyses avancées et de techniques basées sur la logique, y compris l’apprentissage automatique, pour interpréter les événements, analyser les tendances et le comportement du système, soutenir et automatiser les décisions et agir.

2.3- Avantages de l’intelligence artificielle avec son utilisation en ingénierie

L’intelligence artificielle en ingénierie utilise des données, surveille leurs modèles, croise ces informations pour générer des informations et réduit presque complètement les erreurs résultant du travail humain. C’est donc naturellement tout cet écosystème qui facilite la prise de décision concernant le projet, quelle que soit la phase dans laquelle il se trouve. En effet, le système effectue tout le travail analytique. Autrement dit, il filtre la base de données, cartographie les processus, élimine les erreurs et ne fournit au responsable du projet que ce qui est pertinent (ayant une base fiable). Cela permet au gestionnaire de prendre plus facilement des décisions affirmées et sûres dans des situations telles que : calculs de travaux et de projets, définition d’indicateurs de performance, analyse budgétaire, entre autres. L’intelligence artificielle révolutionne plusieurs domaines de l’ingénierie, devenant un outil précieux pour les ingénieurs du monde entier. Cette technologie peut être appliquée à un large éventail de projets, de la conception et de l’analyse de structures à l’optimisation des processus de fabrication.

En Ingénierie, les principales applications sont les suivantes : 1) Tâches courantes avec utilisation d’un robot capable de reproduire diverses tâches humaines sur un chantier, comme la manipulation de matériaux de construction et l’assemblage systématique de structures avec une précision millimétrique avec un taux d’erreur proche de zéro; 2) Big Data, qui est une technologie qui peut être appliquée pour analyser la situation de la construction sur les chantiers les plus divers ; 3) Impression 3D pour assembler des structures prémoulées et préfabriquées ; 4) Bâtiments intelligents avec Intelligence Artificielle qui, en plus du projet de structure physique, prévoit une infrastructure intelligente, capable de faciliter la vie des utilisateurs ; 5) Une gestion plus efficace grâce à l’utilisation du Robot Process Automation (RPA), qui est un robot créé pour manipuler des systèmes numériques, croiser les données et éliminer les erreurs qui se produiraient si une personne assumait cette tâche ; et 6) Service client pour programmer les robots du service client.

L’intelligence artificielle peut être utilisée en ingénierie dans: 1) l’analyse des données et les prévisions ; 2) l´optimisation de la conception ; 3) le contrôle et automatisation des processus ; 4)  simulations et modélisation ; et 5) maintenance prédictive.

L’intelligence artificielle est particulièrement puissante en matière d’analyse de données et de prédictions. Les ingénieurs peuvent utiliser des algorithmes d’intelligence artificielle (IA) pour analyser de grands ensembles de données, identifier les tendances, les anomalies et les informations cachées. Par exemple:

• En génie civil, l’IA peut être utilisée pour prédire le comportement des structures dans différentes conditions climatiques ou de charge.

• En ingénierie de production, les ingénieurs peuvent utiliser l’IA pour prédire quand les machines nécessitent une maintenance, minimisant ainsi les temps d’arrêt imprévus.

• En génie électrique, l’IA peut aider à l’analyse des données de consommation d’énergie, contribuant ainsi à optimiser l’utilisation des ressources.

L’intelligence artificielle peut être un allié puissant dans le processus d’optimisation de la conception. Les algorithmes d’optimisation basés sur l’IA peuvent explorer un large éventail de variables et de contraintes pour trouver les meilleures solutions. Ceci est particulièrement utile dans l’ingénierie de produits et la conception industrielle, où l’efficacité est essentielle :

• Dans l’ingénierie automobile, l’IA peut être utilisée pour optimiser la conception des véhicules en termes d’aérodynamisme, de consommation de carburant et de sécurité.

• En génie des matériaux, l’IA peut aider à identifier les matériaux dotés de propriétés idéales pour des applications spécifiques.

L’intelligence artificielle peut également être appliquée pour améliorer le contrôle et l’automatisation des processus en ingénierie. Les systèmes de contrôle basés sur l’IA peuvent prendre des décisions en temps réel basées sur des données et des commentaires, améliorant ainsi l’efficacité et la précision de plusieurs processus :

• En ingénierie manufacturière, l’IA peut optimiser le contrôle des machines et des robots dans les lignes de production, réduisant ainsi les erreurs et augmentant l’efficacité.

• Dans l’ingénierie du trafic, l’IA peut être utilisée pour améliorer le contrôle des feux de circulation et des systèmes de transports publics, réduisant ainsi les embouteillages.

L’intelligence artificielle est également utile pour créer des simulations et des modèles complexes. Les ingénieurs peuvent utiliser l’IA pour créer des modèles prédictifs détaillés qui représentent des systèmes complexes et réels. Ceci est utile dans plusieurs domaines:

• En génie logiciel, l’IA peut être utilisée pour simuler le comportement de systèmes complexes avant leur mise en œuvre.

• En génie aérospatial, l’IA peut aider à la simulation de vol et à la conception d’avions.

La maintenance prédictive est une autre application cruciale de l’intelligence artificielle en ingénierie. Grâce à l’analyse des données en temps réel, les algorithmes d’IA peuvent prédire quand un équipement ou un système est sur le point de tomber en panne, permettant ainsi d’intervenir avant que de graves problèmes ne surviennent :

• En ingénierie énergétique, l’IA peut surveiller les éoliennes pour identifier l’usure et planifier la maintenance.

• En génie mécanique, l’IA peut prédire quand les composants de la machine doivent être remplacés.

2.4- Avantages de l’intelligence artificielle dans l’approvisionnement énergétique

Dans le domaine de l’énergie, l’intelligence artificielle peut être utilisée pour optimiser la distribution et la gestion du réseau électrique, garantissant ainsi un approvisionnement en énergie efficace et sûr. Une autre application prometteuse de l’IA en génie électrique concerne le développement des réseaux intelligents. Ces réseaux intelligents intègrent des sources d’énergie renouvelables, des systèmes de stockage d’énergie et des technologies de communication avancées pour optimiser la distribution et la gestion de l’énergie. L’intelligence artificielle générative s’impose comme un outil innovant dans plusieurs secteurs, et celui de l’énergie ne fait pas exception. L’IA générative utilise des méthodologies d’apprentissage en profondeur pour générer de nouvelles données et échantillons tels que des images numériques et du texte à partir de descriptions en langage naturel appelées « invites ». Face au besoin croissant de solutions intelligentes et efficaces pour relever les défis énergétiques mondiaux, l’IA générative offre une gamme d’applications prometteuses. De l’optimisation des réseaux électriques à la création de simulations réalistes pour le développement de nouvelles sources d’énergie, cette technologie révolutionne la façon dont nous produisons, distribuons et consommons l’énergie.

L’intelligence artificielle générative peut être utilisée pour créer des conceptions optimisées pour les parcs solaires et les éoliennes. En prenant en compte des variables telles que la configuration des vents, l’incidence solaire et la topographie du terrain, les algorithmes génératifs peuvent générer des configurations qui maximisent la production d’énergie. Cela augmente non seulement l’efficacité, mais contribue également à atténuer les impacts environnementaux. Contrairement aux systèmes d’IA conventionnels, conçus pour répondre à des questions ou effectuer des tâches spécifiques basées sur des données existantes, l’IA générative est capable de créer de nouvelles données, images, textes ou autres éléments qui n’existaient pas auparavant. Il apprend à partir d’un ensemble de données et peut générer des résultats originaux et réalistes qui ressemblent à ce qui a été appris. L’un des domaines les plus critiques pour le secteur de l’énergie est l’optimisation des réseaux électriques. L’IA générative peut être appliquée pour créer des simulations et des modèles qui améliorent l’efficacité opérationnelle et la fiabilité des réseaux.

Les algorithmes génératifs peuvent analyser les données historiques de consommation, les conditions météorologiques et d’autres facteurs pour prédire les demandes énergétiques futures avec une grande précision. Cela permet aux entreprises d’ajuster plus intelligemment la production et la distribution d’énergie, réduisant ainsi les coûts et évitant les surcharges. L’IA générative peut analyser diverses données, notamment les tendances du marché, les tendances saisonnières, les conditions météorologiques et les événements géopolitiques, pour prédire les futurs prix de l’énergie. Ces prévisions sont précieuses pour les opérateurs de réseaux, les commerçants et les consommateurs, car elles leur permettent de prendre des décisions éclairées concernant les contrats, les investissements et la consommation. L’entretien des infrastructures énergétiques est essentiel pour éviter les pannes et les interruptions d’approvisionnement. L’IA générative peut être utilisée dans la maintenance prédictive, où les algorithmes analysent les données des capteurs en temps réel pour prédire quand l’équipement doit être réparé ou remplacé. Cela réduit les temps d’arrêt imprévus, augmente la durée de vie des actifs et améliore la sécurité globale des opérations.

Les entreprises énergétiques peuvent utiliser l’IA générative pour simuler divers scénarios. Lors de la planification de l’intégration du stockage d’énergie à grande échelle, les algorithmes peuvent simuler différentes configurations et capacités pour identifier la meilleure approche. Cela permet d’économiser du temps et des ressources en permettant aux entreprises de tester virtuellement diverses options avant de réaliser de réels investissements. L’intelligence artificielle générative joue un rôle de plus en plus important dans la transformation du secteur de l’énergie. De l’optimisation des réseaux électriques à la conception de systèmes d’énergies renouvelables et à la prévision des prix, ses applications sont diverses et prometteuses. Il est toutefois important de relever les défis de manière proactive, en veillant à ce que la mise en œuvre de ces technologies soit éthique, transparente et axée sur des résultats positifs pour la société et l’environnement. Avec une utilisation responsable, l’IA générative a le potentiel de stimuler l’efficacité énergétique et d’accélérer la transition vers un avenir énergétique plus durable.

2.5- Avantages de l’Intelligence Artificielle avec son utilisation dans l’industrie spatiale

L’intelligence artificielle (IA) est largement utilisée par l’industrie spatiale dont les applications sont décrites ci-dessous :

• Exploitation des satellites : l’IA est notamment utilisée pour assister l’exploitation de grandes constellations de satellites et minimiser les erreurs humaines et les coûts d’exploitation du personnel. Les agences spatiales telles que la NASA nord-américaine et l’ESA européenne ont développé de nouvelles procédures d’automatisation basées sur l’IA pour réduire la charge de travail des opérateurs. L’automatisation des segments terrestres et spatiaux réduira le besoin d’intervention humaine, en particulier pour les grandes constellations de satellites et les voyages interplanétaires, comme les systèmes de manœuvres automatisés pour éviter les collisions.

• Traitement des données d’observation de la Terre : les satellites d’observation de la Terre ont aujourd’hui la capacité de capturer un volume élevé de données. Cependant, ce facteur augmente la demande en systèmes de gestion, de stockage et de traitement des données. Le processus de transmission descendante (signal de télécommunication ou informations qu’il transmet) des données satellitaires vers les stations au sol se heurte encore, dans une certaine mesure, à des limites, allant des limites fondamentales sur le nombre de fois qu’un satellite peut survoler un emplacement spécifique, à la couverture des stations au sol et aux limitations d’interopérabilité entre les systèmes de segments terrestres et les applications des utilisateurs finaux. Ce qui est très courant de nos jours, c’est la formation de modèles d’IA pour détecter les nuages et corriger les images qu’ils recouvrent. De plus, ces modèles sont également entraînés pour analyser facilement un grand nombre de données et identifier des objets.

• Voyages interplanétaires : les rovers les plus récemment lancés pour explorer Mars disposent d’ordinateurs embarqués équipés d’une IA qui leur permet de naviguer de manière autonome et de prendre des décisions s’ils ne disposent pas de communication ou de commandes humaines pendant un certain temps.

Les missions robotiques de la NASA et d’autres agences spatiales utilisent déjà l’intelligence artificielle pour obtenir une plus grande efficacité et des résultats de meilleure qualité dans leurs recherches. A titre d’exemple, on peut citer les rovers (avec capacité de locomotion, pour analyser une plus grande zone d’une planète ou d’une lune) et les atterrisseurs (qui atterrissent sur une planète ou une lune pour l’analyser in situ) qui examinent les cratères martiens ainsi que les sondes spatiales et les télescopes dédiés à la découverte et à l’analyse des exoplanètes (mondes existant dans d’autres systèmes stellaires). Les technologies utilisées dans le programme Artemis sont également équipées d’algorithmes d’apprentissage automatique spécifiques, depuis les instruments les plus basiques jusqu’aux combinaisons qui seront utilisées par les astronautes lors des missions habitées sur la Lune, notamment en ce qui concerne les ressources de survie. Le programme Artemis développé par la NASA vise à emmener à nouveau les humains à la surface de la Lune. Le programme vise à approfondir la recherche sur notre satellite naturel et le système solaire, en plus d’augmenter le temps passé par les astronautes dans l’espace, partie importante de la préparation d’une prochaine grande mission destinée à la planète Mars.

Déjà présente dans plusieurs missions d’exploration spatiale, l’Intelligence Artificielle pourrait rendre la vie humaine possible sur d’autres planètes. Pour que les êtres humains puissent vivre et surtout survivre n’importe où en dehors de la Terre, le monde choisi doit offrir des conditions identiques ou, du moins, similaires à celles de notre planète (comme l’atmosphère, la température, la topographie, etc. .). Mars ni aucune autre planète du système solaire n’est semblable à la Terre, c’est pourquoi, pour rendre possible sa colonisation, il est nécessaire de la « terraformer », c’est-à-dire de reproduire à cet endroit un environnement qui offre les conditions minimales pour le survie de l’espèce humaine. La terraformation sera l’une des avancées de la nouvelle ère de l’exploration spatiale, avec une participation fondamentale de l’intelligence artificielle. La terraformation (adaptation de l’atmosphère, de la température, de la topographie et de l’écologie d’une planète ou d’un satellite naturel pour le laisser en mesure de supporter un écosystème avec des êtres de la Terre) n’est qu’une des avancées attendues pour la nouvelle ère de l’exploration spatiale, en en plus de l’augmentation des nouveaux matériaux et de la production de systèmes de propulsion de fusée complexes et de pointe. L’Intelligence Artificielle est présente dans toutes les chaînes de l’industrie spatiale. Sans cela, il est impossible d’avancer.

Il convient de noter que l’intelligence artificielle dans l’exploration spatiale est à l’origine de l’évolution et de l’utilisation de différentes technologies sur Terre. L’exploration spatiale favorise une avancée notable de la science, notamment dans la recherche de nouveaux matériaux et procédés. Par exemple, appliquer un modèle biochimique dans l’espace est complètement différent de le faire sur Terre. Cela ouvre la voie au développement de nouveaux médicaments et traitements. Les défis humains liés à la conquête de l’espace conduisent à la résolution de problèmes complexes, bénéficiant à l’ensemble de l’humanité. Avec les progrès de l’informatique quantique (qui utilise la mécanique quantique pour résoudre des problèmes complexes plus rapidement qu’avec les ordinateurs traditionnels) essentiels pour des voyages spatiaux plus complexes, l’humanité connaîtra très probablement l’avènement de la 5ème révolution industrielle qui aura lieu dans l’espace.

Les missions robotiques de la NASA et d’autres agences spatiales utilisent déjà l’intelligence artificielle pour obtenir une plus grande efficacité et des résultats de meilleure qualité dans leurs recherches. A titre d’exemple, on peut citer les rovers (avec capacité de locomotion, pour analyser une plus grande zone d’une planète ou d’une lune) et les atterrisseurs (qui atterrissent sur une planète ou une lune pour l’analyser in situ) qui examinent les cratères martiens ainsi que les sondes spatiales et les télescopes dédiés à la découverte et à l’analyse des exoplanètes (mondes existant dans d’autres systèmes stellaires). Les technologies utilisées dans le programme Artemis sont également équipées d’algorithmes d’apprentissage automatique spécifiques, depuis les instruments les plus basiques jusqu’aux combinaisons qui seront utilisées par les astronautes lors des missions habitées sur la Lune, notamment en ce qui concerne les ressources de survie. Le programme Artemis développé par la NASA vise à emmener à nouveau les humains à la surface de la Lune. Le programme vise à approfondir la recherche sur notre satellite naturel et le système solaire, en plus d’augmenter le temps passé par les astronautes dans l’espace, partie importante de la préparation d’une prochaine grande mission destinée à la planète Mars.

Déjà présente dans plusieurs missions d’exploration spatiale, l’Intelligence Artificielle pourrait rendre la vie humaine possible sur d’autres planètes. Pour que les êtres humains puissent vivre et surtout survivre n’importe où en dehors de la Terre, le monde choisi doit offrir des conditions identiques ou, du moins, similaires à celles de notre planète (comme l’atmosphère, la température, la topographie, etc. .). Mars ni aucune autre planète du système solaire n’est semblable à la Terre, c’est pourquoi, pour rendre possible sa colonisation, il est nécessaire de la « terraformer », c’est-à-dire de reproduire à cet endroit un environnement qui offre les conditions minimales pour le survie de l’espèce humaine. La terraformation sera l’une des avancées de la nouvelle ère de l’exploration spatiale, avec une participation fondamentale de l’intelligence artificielle. La terraformation (adaptation de l’atmosphère, de la température, de la topographie et de l’écologie d’une planète ou d’un satellite naturel pour le laisser en mesure de supporter un écosystème avec des êtres de la Terre) n’est qu’une des avancées attendues pour la nouvelle ère de l’exploration spatiale, en en plus de l’augmentation des nouveaux matériaux et de la production de systèmes de propulsion de fusée complexes et de pointe. L’Intelligence Artificielle est présente dans toutes les chaînes de l’industrie spatiale. Sans cela, il est impossible d’avancer.

Il convient de noter que l’intelligence artificielle dans l’exploration spatiale est à l’origine de l’évolution et de l’utilisation de différentes technologies sur Terre. L’exploration spatiale favorise une avancée notable de la science, notamment dans la recherche de nouveaux matériaux et procédés. Par exemple, appliquer un modèle biochimique dans l’espace est complètement différent de le faire sur Terre. Cela ouvre la voie au développement de nouveaux médicaments et traitements. Les défis humains liés à la conquête de l’espace conduisent à la résolution de problèmes complexes, bénéficiant à l’ensemble de l’humanité. Avec les progrès de l’informatique quantique (qui utilise la mécanique quantique pour résoudre des problèmes complexes plus rapidement qu’avec les ordinateurs traditionnels) essentiels pour des voyages spatiaux plus complexes, l’humanité connaîtra très probablement l’avènement de la 5ème révolution industrielle qui aura lieu dans l’espace.

2.6- Avantages de l’intelligence artificielle avec son utilisation dans le développement scientifique et technologique

L’évolution humaine doit s’appuyer sur la science et la technologie. À mesure que les technologies informatiques progressent parallèlement à la biotechnologie, on observe une convergence croissante entre les deux sous la forme d’interfaces neuronales qui, à l’avenir, pourraient ouvrir la porte à la connexion directe de l’esprit humain à l’intelligence artificielle afin de faciliter un meilleur apprentissage, un meilleur transfert mental et de surmonter les problèmes neurologiques. Cela signifie que la science et la technologie contribueraient à l’évolution humaine elle-même et en feraient une évolution dirigée et planifiée. Cette évolution ne serait pas seulement biologique, mais aussi technologique. La science et la technologie permettraient également la manipulation génétique de l’espèce humaine avec la création possible en laboratoire de nouveaux gènes qui modifieraient le code génétique pour être capables de bloquer la réplication des virus, rendant nos cellules immunisées contre les attaques. Ce serait l’un des moyens de protéger les êtres humains des futures pandémies. La modification du génome humain allait progressivement s’accentuer jusqu’à transformer finalement l’être humain en une nouvelle espèce biologique. La superintelligence artificielle jouerait un rôle important à cet égard. La superintelligence artificielle pourrait donc contribuer à réaliser des avancées scientifiques et technologiques (biotechnologies, nanotechnologies et neurotechnologies) pour augmenter les capacités cognitives et surmonter les limitations physiques et psychologiques des êtres humains.

L’intelligence artificielle peut contribuer de manière décisive au progrès scientifique et technologique, visant à fournir à l’humanité les ressources nécessaires pour faire face à ses problèmes de survie. La superintelligence artificielle pourrait contribuer de manière décisive au progrès scientifique et technologique, visant à fournir à l’humanité les ressources nécessaires pour faire face aux menaces internes à sa survie causées par les forces de la nature provenant de la planète Terre (refroidissement du noyau de la planète pouvant entraîner la perte de le champ magnétique terrestre, éruption de super-volcans, inversion des pôles magnétiques terrestres au cours de laquelle il y aura perte du champ magnétique terrestre, changement climatique et pandémies), menaces pour la survie de l’humanité venant de l’espace (impact des astéroïdes et comètes sur la planète Terre, émission de rayons cosmiques sur Terre, notamment de rayons gamma issus de l’explosion d’étoiles supernova, collision de planètes orphelines sur la planète Terre, augmentation de la distance de la Lune à la Terre, collision entre les galaxies d’Andromède et de la Voie lactée, mort de le Soleil et la fin de l’Univers dans lequel nous vivons), ainsi que permettre la colonisation humaine de nouveaux habitats dans le système solaire et au-delà en quête de survie. Avec des machines plus intelligentes que les humains, avec la Super Intelligence Artificielle, l’humanité pourra les utiliser pour résoudre des problèmes scientifiques et technologiques qui assurent la survie de l’espèce humaine même avec la fin de l’Univers dans lequel nous vivons en ouvrant la voie aux  universes parallèles.

2.7- Avantages de l’intelligence artificielle avec son utilisation en médecine

En médecine, les principales applications de l’intelligence artificielle à l’heure actuelle sont les suivantes : 1) Chirurgie robotique assistée par l’IA grâce à laquelle des robots peuvent analyser les données des dossiers médicaux préopératoires pour guider l’instrument du chirurgien pendant une intervention chirurgicale considérée comme « mini-invasive » pour patients; 2) Des infirmières auxiliaires virtuelles dans lesquelles des infirmières virtuelles seront disponibles et pourront répondre aux questions, surveiller les patients et fournir des réponses rapides ; 3) Aide au jugement clinique ou au diagnostic dans lequel des algorithmes examinent les dossiers médicaux, les habitudes et les informations génétiques des patients ; 4) Flux de travail et tâches administratives avec l’utilisation de technologies qui peuvent aider à ordonner des examens, à prescrire des médicaments et à rédiger des notes sur des graphiques ; et 5) Analyse d’images médicales à l’aide d’un algorithme capable d’analyser des numérisations 3D jusqu’à 1 000 fois plus rapidement qu’aujourd’hui.

2.8- Avantages de l’intelligence artificielle avec son utilisation en éducation

Les avantages de l’intelligence artificielle dans l’éducation sont nombreux car elle fournit : 1) de nouveaux outils de recherche pour les étudiants ; 2) les étudiants apprennent à tout moment et en tout lieu ; 3) un enseignement personnalisé ; 4) le lien avec d’autres cultures et langues ; 5) automatisation des évaluations ; et 6) une gestion scolaire basée sur les données.

De nouveaux outils de recherche pour les étudiants

L’IA générative a rendu le processus de recherche encore plus facile pour les étudiants. Ce qui nécessitait autrefois une longue visite à la bibliothèque puis une lecture de quelques minutes sur certains sites Internet peut désormais être résolu en quelques secondes après avoir demandé à ChatGPT. La différence entre cet outil et d’autres qui l’ont précédé, comme Google, est qu’il fournit tout de manière très détaillée. C’est un outil de travail et d’étude.

Apprendre à tout moment et en tout lieu

Un autre changement apporté par l’IA à l’éducation, ainsi qu’à d’autres technologies numériques, est la possibilité d’apprendre n’importe où et à tout moment. Même si l’information n’est pas synonyme de connaissance, elle constitue certainement un élément important de ce processus. Et, avec ces outils en main, il est beaucoup plus facile d’apprendre sur divers sujets, depuis les curiosités et les faits historiques jusqu’aux pensées prédominantes d’une école philosophique.

Enseignement personnalisé

L’intelligence artificielle permet de personnaliser l’enseignement. Les plateformes d’apprentissage adaptatif, par exemple, collectent des données sur les utilisateurs pour adapter le contenu à leur rythme et à leur niveau de compétence, créant ainsi un parcours d’apprentissage unique. La personnalisation de l’enseignement est certainement l’un des principaux avantages, permettant aux étudiants d’apprendre à leur rythme et en fonction de leurs besoins individuels. En outre, l’IA peut aider à identifier les problèmes d’apprentissage des élèves, permettant ainsi aux enseignants de proposer un soutien et des interventions spécifiques.

Connexion avec d’autres cultures et langues

Un autre avantage apporté par l’intelligence artificielle dans l’éducation est la connexion facilitée avec d’autres cultures et langues. Les nouveaux systèmes de traduction basés sur l’IA sont capables de produire des résultats plus précis, permettant l’accès à la littérature étrangère et la communication en temps réel avec des étudiants et des professionnels d’autres pays.

Automatisation des évaluations

Le processus d’évaluation scolaire bénéficie également de l’intelligence artificielle. Les plateformes scolaires collectent des données sur l’apprentissage des élèves via des activités, des lectures et des tests en ligne. Le système élimine non seulement la correction manuelle des évaluations, mais génère également des commentaires automatiques pour les étudiants et des rapports de résultats pour les enseignants et les directeurs d’école. L’intelligence artificielle peut être utilisée pour réduire les coûts d’enseignement en automatisant les processus d’évaluation. Cela peut inclure la correction automatique des tests et l’analyse des travaux écrits, réduisant ainsi la charge de travail des enseignants et améliorant l’efficacité du processus d’évaluation.

Gestion scolaire basée sur les données

L’intelligence artificielle dans l’éducation favorise une gestion scolaire basée sur les données. En effet, les plateformes éducatives collectent, analysent et présentent diverses données sur les étudiants sur des tableaux de bord intuitifs, tels que :

• niveau d’engagement sur la plateforme (nombre d’activités réalisées, pages lues ou temps de cours vidéo regardé, par exemple) ;

• la fréquentation scolaire ;

• niveau de compétence par composante du programme d’études ;

• profil socio-émotionnel et comportemental ;

• domaines de connaissances les plus performants et les plus faibles.

Avoir des informations claires sur ces informations aide l’école dans le suivi pédagogique et la lutte contre les taux d’abandon scolaire. L’analyse des données sur les performances et le comportement des étudiants peut aider à identifier les étudiants qui risquent d’abandonner leurs études ou qui rencontrent des difficultés spécifiques, permettant ainsi à l’établissement d’offrir un soutien personnalisé et des interventions plus efficaces.

3. Conclusions

De ce qui précède, il ressort clairement que l’intelligence artificielle présente d’innombrables avantages pour la société grâce à son utilisation dans la gestion, dans les systèmes de production, en ingénierie, dans l’approvisionnement en énergie, dans l’industrie spatiale, dans le développement scientifique et technologique, en médecine et en éducation. Tous les bénéfices apportés par l’intelligence artificielle à la société décrits ci-dessus doivent tenir compte du principe du bien commun, c’est-à-dire dans la poursuite du progrès économique et du bien-être de l’humanité.

* Fernando Alcoforado, 84, a reçoit la Médaille du Mérite en Ingénierie du Système CONFEA / CREA, membre de la SBPC – Société Brésilienne pour le Progrès des Sciences, l’IPB – Institut Polytechnique de Bahia et de l’Académie de l’Education de Bahia,, ingénieur de l’École Polytechnique UFBA et docteur en Planification du Territoire et Développement Régional de l’Université de Barcelone, professeur d’Université (Ingénierie, Économie et Administration) et consultant dans les domaines de la planification stratégique, de la planification d’entreprise, planification du territoire et urbanisme, systèmes énergétiques, a été Conseiller du Vice-Président Ingénierie et Technologie chez LIGHT S.A. Entreprise de distribution d’énergie électrique de Rio de Janeiro, coordinatrice de la planification stratégique du CEPED – Centre de recherche et de développement de Bahia, sous-secrétaire à l’énergie de l’État de Bahia, secrétaire à la  planification de Salvador, il est l’auteur de ouvrages Globalização (Editora Nobel, São Paulo, 1997), De Collor a FHC- O Brasil e a Nova (Des)ordem Mundial (Editora Nobel, São Paulo, 1998), Um Projeto para o Brasil (Editora Nobel, São Paulo, 2000), Os condicionantes do desenvolvimento do Estado da Bahia (Tese de doutorado. Universidade de Barcelona,http://www.tesisenred.net/handle/10803/1944, 2003), Globalização e Desenvolvimento (Editora Nobel, São Paulo, 2006), Bahia- Desenvolvimento do Século XVI ao Século XX e Objetivos Estratégicos na Era Contemporânea (EGBA, Salvador, 2008), The  Necessary Conditions of the Economic and Social Development- The Case of the State of Bahia (VDM Verlag Dr. Müller Aktiengesellschaft & Co. KG, Saarbrücken, Germany, 2010), Aquecimento Global e Catástrofe Planetária (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2010), Amazônia Sustentável- Para o progresso do Brasil e combate ao aquecimento global (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2011), Os Fatores Condicionantes do Desenvolvimento Econômico e Social (Editora CRV, Curitiba, 2012), Energia no Mundo e no Brasil- Energia e Mudança Climática Catastrófica no Século XXI (Editora CRV, Curitiba, 2015), As Grandes Revoluções Científicas, Econômicas e Sociais que Mudaram o Mundo (Editora CRV, Curitiba, 2016), A Invenção de um novo Brasil (Editora CRV, Curitiba, 2017), Esquerda x Direita e a sua convergência (Associação Baiana de Imprensa, Salvador, 2018), Como inventar o futuro para mudar o mundo (Editora CRV, Curitiba, 2019), A humanidade ameaçada e as estratégias para sua sobrevivência (Editora Dialética, São Paulo, 2021), A escalada da ciência e da tecnologia e sua contribuição ao progresso e à sobrevivência da humanidade (Editora CRV, Curitiba, 2022), est l’auteur d’un chapitre du livre Flood Handbook (CRC Press, Boca Raton, Floride, États-Unis, 2022), How to protect human beings from threats to their existence and avoid the extinction of humanity (Generis Publishing, Europe, Republic of Moldova, Chișinău, 2023), A revolução da educação necessária ao  Brasil na era contemporânea (Editora CRV, Curitiba, 2023), Como construir um mundo de paz, progresso e felicidade para toda a humanidade (Editora CRV, Curitiba, 2024) et How to build a world of peace, progress and happiness for all humanity (Editora CRV, Curitiba, 2024).