Fernando Alcoforado*
Este artigo tem por objetivo apresentar os benefícios resultantes do uso da inteligência artificial para a humanidade.
1. Introdução
Os benefícios resultantes do uso da inteligência artificial para a humanidade podem ser constatados com a leitura dos artigos de nossa autoria descritos a seguir:
· Superinteligência artificial, seus benefícios e males e o que fazer para evitar seus maléficos impactos sobre a sociedade, publicado no website <https://www.linkedin.com/pulse/superintelig%C3%AAncia-artificial-seus-benef%C3%ADcios-e-males-o-alcoforado-umvaf/>
· Os benefícios e os riscos da singularidade tecnológica baseada na superinteligência artificial, publicado no website <https://pt.slideshare.net/slideshow/os-benefcios-e-os-riscos-da-singularidade-tecnolgica-baseada-na-superinteligncia-artificial/239842651>
· Inteligência artificial – usos nos sistemas produtivos e impactos sobre o mundo do trabalho, publicado no website <https://www.socialismocriativo.com.br/inteligencia-artificial-usos-nos-sistemas-produtivos-e-impactos-sobre-o-mundo-do-trabalho/>
· Rumo à indústria do futuro, publicado no website <https://www.academia.edu/34710914/RUMO_%C3%80_IND%C3%9ASTRIA_DO_FUTURO>
· Inteligência artificial e sua utilização na engenharia, publicado no website <https://www.linkedin.com/pulse/intelig%C3%AAncia-artificial-e-sua-utiliza%C3%A7%C3%A3o-na-fernando-a-g-alcoforado-gwrcf/>
· A inteligência artificial na conquista humana do espaço, suas outras aplicações e seus riscos, publicado no website <https://www.linkedin.com/pulse/intelig%C3%AAncia-artificial-na-conquista-humana-do-espa%C3%A7o-alcoforado/>
· A educação com a inteligência artificial e as deficiências de sua aplicação no Brasil, publicado no website <https://www.academia.edu/121751851/A_EDUCA%C3%87%C3%83O_COM_A_INTELIG%C3%8ANCIA_ARTIFICIAL_E_AS_DEFICI%C3%8ANCIAS_DE_SUA_APLICA%C3%87%C3%83O_NO_BRASIL>
A análise destes artigos permite constatar que são inúmeros os benefícios que são e serão proporcionados pela superinteligência artificial. Uma rede neural de um sistema de Inteligência Artificial (IA) é capaz de analisar mais de um bilhão de dados em poucos segundos, sendo uma ferramenta incrível para apoiar um tomador de decisões dentro de uma organização, garantindo, assim, a melhor opção dentre as possíveis. Como os dados coletados são constantemente atualizados, os sistemas de Inteligência Artificial sempre atualizam, também, seus resultados, viabilizando que os gestores tenham acesso a informações recentes de variações ocorridas no ambiente de uma organização. O aprendizado de máquina (machine learning) é um campo de ciência da computação que dá aos computadores a capacidade de aprender sem serem explicitamente programados.
Na análise de dados, o aprendizado de máquina é um método usado para conceber modelos e algoritmos complexos que se prestam à predição. Em uso comercial, isso é conhecido como análise preditiva. Esses modelos analíticos permitem que pesquisadores, cientistas de dados, engenheiros e analistas “produzam decisões e resultados confiáveis e repetitíveis” e descobrem “insights ocultos” através da aprendizagem de relacionamentos históricos e tendências nos dados. Os computadores agora podem fazer cálculos complexos de engenharia, negociar ações nas bolsas de valores na ordem de milissegundos, carros automatizados estão aparecendo cada vez mais em nossas ruas e assistentes artificialmente inteligentes invadiram nossas casas. Os próximos anos vão nos apresentar ainda mais avanços, com a Superinteligência Artificial através de máquinas que podem aprender com suas próprias experiências, adaptar-se a situações novas e compreender abstrações e analogias. A inteligência de máquina de nível humano tem boas chances de ser desenvolvida até a metade do século XXI da qual pode resultar a Superinteligência Artificial.
Nos últimos anos, assistimos a progressos surpreendentes em áreas como aprendizagem independente, previsão, navegação autônoma, visão computacional e game play de vídeo. Os próximos anos vão nos apresentar ainda mais avanços, com a Superinteligência Artificial através de máquinas que podem aprender com suas próprias experiências, adaptar-se a situações novas e compreender abstrações e analogias. A inteligência de máquina comparável ou superior a do ser humano tem boas chances de ser desenvolvida até a metade do século XXI da qual pode resultar a Superinteligência Artificial. A Superinteligência Artificial será a primeira tecnologia a superar potencialmente os humanos em todas as dimensões. Até agora, os seres humanos tiveram o monopólio da tomada de decisões e, portanto, tinham controle sobre tudo. Com a Superinteligência Artificial, isso pode acabar. 2045 é o ano previsto para a singularidade tecnológica que marca o fim de uma era e o início de um novo ciclo humano, quando homem e máquina estarão integrados e quando a Inteligência Artificial superará e muito a inteligência humana. A tecnologia é a grande estrela da era digital, mas o homem é ainda o personagem principal. As máquinas aprendem tarefas humanas, e em 2029 se espera que a inteligência artificial e humana serão iguais, e em 2045, se espera que uma única máquina será mais inteligente do que a humanidade inteira.
2. Benefícios proporcionados pela Inteligência Artificial
Os benefícios proporcionados pela Inteligência Artificial com seu uso em gestão, em sistemas produtivos, na Engenharia, no suprimento de energia, na indústria espacial, no desenvolvimento científico e tecnológico, na Medicina e na Educação estão apresentados a seguir:
2.1- Benefícios da Inteligência Artificial com seu uso em gestão
As principais aplicações da inteligência artificial em gestão, no momento atual, são as seguintes: 1) Chatbots que utilizam a linguagem para conversar com as pessoas de maneira natural e pré-programada, reconhecem nomes e números de telefones e reproduzem o comportamento humano; 2) Aplicações de gestão que são úteis para identificar quais colaboradores estão desempenhando as tarefas com mais eficiência e, com esse tipo de ferramenta, auxiliar a tomada de decisão de gestores; 3) Assistente pessoal que é utilizada para marcar reuniões, horários na agenda e atividades do cotidiano sendo uma das mais conhecidas a Siri presente nos produtos da Apple; 4) Mecanismos de segurança tanto em ataques digitais quanto em situações do cotidiano, como eventos. Na parte digital, o exemplo mais comum é o internet banking; 5) Predições com máquinas equipadas com inteligência artificial que pode ser utilizada em campanhas de marketing, por exemplo, para prever diferentes cenários e possíveis resultados. A partir dos dados captados, o gestor terá mais informação à sua disposição para determinar os caminhos que a empresa deve seguir de acordo com o resultado esperado da estratégia; 6) Vendas e marketing para proporcionar um atendimento de melhor qualidade ao cliente. A personalização do atendimento ao consumidor disponibiliza praticidade e conforto. O machine learning é uma aplicação em que o sistema aprende a agir por sua conta sem ter que ser programado para a nova função; 7) Ensino em que é utilizada a tecnologia de computação como “professor” que fica disponível para os alunos 24 horas por dia.
2.2- Benefícios da Inteligência Artificial com seu uso em sistemas produtivos
A inteligência artificial já está sendo bastante utilizada em sistemas produtivos. A Inteligência Artificial pode substituir o ser humano nas atividades de produção e, também, pode aumentar ao máximo a sua produtividade. Os novos sistemas produtivos possibilitam fazer com que o processo de trabalho seja auto adaptável que criam as condições para que se realize o trabalho conjunto, trabalho em equpe, homem-máquina. Modernamente, para atender pedidos personalizados e lidar com flutuações na demanda de um sistema produtivo, os trabalhadores podem compartilhar com robôs a execução de novas tarefas sem ter que manualmente fiscalizar qualquer processo de produção. As mudanças são processadas automaticamente. Os avanços não estão ocorrendo apenas na produção industrial. Sistemas de inteligência artificial estão presentes em inúmeros setores de atividades. O potencial da inteligência artificial para transformar amplos setores econômicos é sem precedentes na história da humanidade.
Segundo dados apresentados pela Accenture em uma de suas pesquisas, até 2035, a Inteligência Artificial contribuirá para um aumento de até 40% da produtividade do setor industrial, diminuindo custos e aumentando a produção de manufaturas ao redor do globo. O panorama atual dos sistemas de Inteligência Artificial permite que eles entendam todo o processo produtivo e de negócios e identifiquem, de forma automática, quais são os principais problemas que devem ser resolvidos. Os sistemas produtivos modernos exigem que os trabalhadores trabalhem com máquinas inteligentes para explorar o que os dois fazem melhor. Os trabalhadores são necessários para desenvolver, treinar e gerir várias aplicações de inteligência artificial. Ao atuar desta forma, os trabalhadores estariam habilitando os sistemas produtivos a operar como verdadeiros parceiros. Por sua vez, as máquinas inteligentes ajudariam os trabalhadores a elevar sua capacidade produtiva, tais como a habilidade para processar e analisar grande quantidade de dados de uma miriade de fontes em tempo real. Máquinas inteligentes aumentam a capacidade humana. Máquinas inteligentes e trabalhadores podem se constituir em parceiros que colaboram um com o outro para elevar seus níveis de desempenho.
A 4ª Revolução Industrial ou Indústria 4.0 é caracterizada pela integração dos chamados sistemas ciberfísicos de produção, nos quais sensores inteligentes informam às máquinas como devem ser processadas. Os processos devem governar-se em um sistema modular descentralizado. Os sistemas de produção inteligentes começam a trabalhar juntos, comunicando-se sem fio, seja diretamente ou por meio de uma “nuvem” na Internet (Internet das Coisas ou Internet das Coisas ou IoT). Os sistemas rígidos de controle centralizado de fábrica agora dão lugar à inteligência descentralizada, com comunicação máquina a máquina (M2M) no chão de fábrica. Essa é a visão da Indústria 4.0 da 4ª Revolução Industrial. Entre as tecnologias usadas na Indústria 4.0 destaca-se a Inteligência Artificial que consiste na aplicação de análises avançadas e técnicas baseadas em lógica, incluindo aprendizado de máquina, para interpretar eventos, analisar tendências e comportamento do sistema, apoiar e automatizar decisões e agir.
2.3- Benefícios da Inteligência Artificial com seu uso na Engenharia
A Inteligência Artificial na Engenharia utiliza dados, monitora seus padrões, cruza essas informações para gerar insights e reduz quase que completamente os erros advindos da mão de obra humana. Portanto, naturalmente todo esse ecossistema facilita as tomadas de decisão envolvendo o projeto, independente da fase em que ele esteja. Isso porque o sistema é quem faz todo o trabalho analítico. Isto é, filtra a base de dados, mapeia processos, elimina erros e entrega ao responsável pelo projeto somente o que é pertinente (tendo base confiável). Assim, o gestor tem maior facilidade para tomar decisões assertivas e seguras em situações como: cálculos de obras e projetos, definição de indicadores de desempenho, análise de orçamentos, dentre outras. A Inteligência Artificial está revolucionando diversas áreas da engenharia, tornando-se uma ferramenta valiosa para engenheiros em todo o mundo. Essa tecnologia pode ser aplicada em uma ampla gama de projetos, desde o projeto e análise de estruturas até a otimização de processos de fabricação.
Em Engenharia, as principais aplicações são as seguintes: 1) Tarefas rotineiras com o uso de robô capaz de reproduzir diversas tarefas humanas em um canteiro de obras como na manipulação de materiais de construção e montagem das estruturas sistematicamente com uma precisão milimétrica com uma taxa de erro próxima de zero; 2) Big Data que é uma tecnologia que pode ser aplicada para analisar a situação da obra nos mais diversos canteiros de obras; 3) Impressão 3D para montar estruturas pré-moldadas e pré-fabricadas; 4) Prédios inteligentes com Inteligência Artificial que, além do projeto de estrutura física faz o planejamento de uma infraestrutura inteligente, capaz de facilitar a vida dos usuários.; 5) Gestão mais eficiente com o uso do Robot Process Automation (RPA), que é um robô criado para manipular sistemas digitais, realizar o cruzamento de dados e eliminar os erros que aconteceriam caso uma pessoa assumisse essa tarefa; e, 6) Atendimento ao cliente para programar robôs de atendimento de clientes.
A Inteligência Artificial pode ser utilizada em Engenharia: 1) na Análise de Dados e Previsões; 2) na Otimização de Design; 3) no Controle de Processos e Automação; 4) em Simulações e Modelagem; e, 5) na Manutenção Preditiva.
A Inteligência Artificial é particularmente poderosa quando se trata de análise de dados e previsões. Engenheiros podem usar algoritmos de Inteligência Artificial (IA) para analisar grandes conjuntos de dados, identificar tendências, anomalias e insights ocultos. Por exemplo:
· Em Engenharia Civil, a IA pode ser usada para prever o comportamento de estruturas sob diferentes condições climáticas ou de cargas.
· Na Engenharia de Produção, os engenheiros podem utilizar IA para prever quando as máquinas precisam de manutenção, minimizando o tempo de inatividade não planejado.
· Em Engenharia Elétrica, a IA pode ajudar na análise de dados de consumo de energia, auxiliando na otimização do uso de recursos.
A Inteligência Artificial pode ser uma aliada poderosa no processo de otimização de design. Algoritmos de otimização baseados em IA podem explorar uma ampla variedade de variáveis e restrições para encontrar as melhores soluções. Isso é particularmente útil em engenharia de produto e design industrial, onde a eficiência é essencial:
· Em Engenharia Automotiva, a IA pode ser usada para otimizar o design de veículos em termos de aerodinâmica, consumo de combustível e segurança.
· Na Engenharia de Materiais, a IA pode ajudar a identificar materiais com propriedades ideais para aplicações específicas.
A Inteligência Artificial também pode ser aplicada para melhorar o controle de processos e a automação em engenharia. Os sistemas de controle baseados em IA podem tomar decisões em tempo real com base em dados e feedbacks, melhorando a eficiência e a precisão em vários processos:
· Em Engenharia de Fabricação, a IA pode otimizar o controle de máquinas e robôs em linhas de produção, reduzindo erros e aumentando a eficiência.
· Na Engenharia de Tráfego, a IA pode ser usada para melhorar o controle de semáforos e sistemas de transporte público, reduzindo o congestionamento.
A Inteligência Artificial também é valiosa para a criação de simulações e modelos complexos. Engenheiros podem usar a IA para criar modelos preditivos detalhados que representam sistemas complexos da vida real. Isso é útil em diversas áreas:
· Na Engenharia de Software, a IA pode ser usada para simular o comportamento de sistemas complexos antes da implementação.
· Em Engenharia Aeroespacial, a IA pode auxiliar na simulação de voo e no projeto de aeronaves.
A manutenção preditiva é outra aplicação crucial da Inteligência Artificial em Engenharia. Através da análise de dados em tempo real, algoritmos de IA podem prever quando equipamentos ou sistemas estão prestes a falhar, permitindo a intervenção antes que ocorram problemas graves:
· Em Engenharia de Energia, a IA pode monitorar turbinas eólicas para identificar desgaste e agendar manutenção.
· Em Engenharia Mecânica, a IA pode prever quando componentes de máquinas precisam ser substituídos.
2.4- Benefícios da Inteligência Artificial no suprimento de energia
Na área de energia, a Inteligência Artificial pode ser utilizada para otimizar a distribuição e o gerenciamento da rede elétrica, garantindo o fornecimento de energia de forma eficiente e segura. Outra aplicação promissora da IA na Engenharia Elétrica é no desenvolvimento de redes inteligentes. Estas redes inteligentes integram fontes de energia renováveis, sistemas de armazenamento de energia e tecnologias de comunicação avançadas para otimizar a distribuição e gestão de energia. A Inteligência Artificial generativa está se destacando como uma ferramenta inovadora em diversos setores, e o setor de energia não é exceção. A IA Generativa usa metodologias de aprendizagem profunda para gerar novos dados e amostras como imagens digitais e textos a partir de descrições em linguagem natural conhecidas como “prompts”. Com a crescente necessidade de soluções inteligentes e eficientes para lidar com os desafios energéticos globais, a IA generativa oferece uma gama de aplicações promissoras. Desde otimização de redes elétricas até a criação de simulações realistas para o desenvolvimento de novas fontes de energia, essa tecnologia está revolucionando a forma como produzimos, distribuímos e consumimos energia.
A Inteligência Artificial generativa pode ser usada para criar designs otimizados de parques solares e turbinas eólicas. Ao considerar variáveis como padrões de vento, incidência solar e topografia do terreno, os algoritmos generativos podem gerar layouts que maximizam a geração de energia. Isso não apenas aumenta a eficiência, mas também ajuda na mitigação de impactos ambientais. Diferentemente dos sistemas convencionais de IA, que são projetados para responder a perguntas ou realizar tarefas específicas com base em dados existentes, a IA generativa é capaz de criar novos dados, imagens, textos ou outros materiais que não existiam antes. Ela aprende a partir de um conjunto de dados e pode gerar saídas originais e realistas que se assemelham ao que foi aprendido. Uma das áreas mais críticas para o setor de energia é a otimização das redes elétricas. A IA generativa pode ser aplicada para criar simulações e modelos que melhoram a eficiência operacional e a confiabilidade das redes.
Algoritmos generativos podem analisar dados históricos de consumo, condições meteorológicas e outros fatores para prever demandas futuras de energia com alta precisão. Isso permite que as empresas ajustem a produção e distribuição de energia de forma mais inteligente, reduzindo custos e evitando sobrecargas. A IA generativa pode analisar uma variedade de dados, incluindo tendências de mercado, padrões sazonais, condições climáticas e eventos geopolíticos, para prever os preços futuros da energia. Essas previsões são valiosas para operadoras de rede, traders e consumidores, permitindo que tomem decisões informadas sobre contratos, investimentos e consumo. A manutenção de infraestruturas de energia é fundamental para evitar falhas e interrupções no fornecimento. A IA generativa pode ser empregada na manutenção preditiva, onde algoritmos analisam dados de sensores em tempo real para prever quando equipamentos precisam de reparos ou substituição. Isso reduz o tempo de inatividade não planejado, aumenta a vida útil dos ativos e melhora a segurança geral das operações.
As empresas de energia podem usar a IA generativa para simular uma variedade de cenários. Ao planejar a integração de armazenamento de energia em larga escala, os algoritmos podem simular diferentes configurações e capacidades para identificar a melhor abordagem. Isso economiza tempo e recursos, permitindo que as empresas testem várias opções virtualmente antes de realizar investimentos reais. A Inteligência Artificial Generativa está desempenhando um papel cada vez mais importante na transformação do setor de energia. Desde a otimização de redes elétricas até o design de sistemas de energia renovável e previsão de preços, suas aplicações são diversas e promissoras. No entanto, é importante abordar os desafios de forma proativa, garantindo que a implementação dessas tecnologias seja ética, transparente e focada em resultados positivos para a sociedade e o meio ambiente. Com um uso responsável, a IA generativa tem o potencial de impulsionar a eficiência energética e acelerar a transição para um futuro energético mais sustentável.
2.5- Benefícios da Inteligência Artificial com seu uso na indústria espacial
A Inteligência Artificial (IA) está sendo amplamente utilizada pela indústria espacial cujas aplicações estão descritas a seguir:
· Operações de satélite: IA é utilizada em particular para auxiliar a operação de grandes constelações de satélites e minimizar o erro humano e custos de operação com pessoal. Agências espaciais como a norte-americana NASA e a europeia ESA têm desenvolvido novos procedimentos de automatização baseados em IA para reduzir a carga de trabalho dos operadores. A automação dos segmentos terrestre e espacial reduzirá a necessidade de intervenção humana, especialmente para grandes constelações de satélites e viagens interplanetárias como, por exemplo, os sistemas de manobras automatizadas para prevenir colisões.
· Processamento de dados de Observação da Terra: os satélites de observação da Terra, hoje em dia, têm a capacidade de capturar um volume alto de dados. No entanto, este fator aumenta a demanda nos sistemas de gestão, armazenamento e processamento de dados. O processo de downlinking (sinal de telecomunicações ou a informação que ele transmite) de dados de satélite para as estações terrestres até certo ponto ainda enfrenta limitações, que variam desde os limites fundamentais do número de vezes que um satélite pode sobrevoar um local específico, a cobertura de estações terrestres e até limitações de interoperabilidade entre sistemas de segmentos terrestres e aplicativos de utilizador final. O que tem sido muito comum hoje em dia, é o treinamento de modelos de IA para detectar nuvens e corrigir imagens por elas cobertas. Além disso, esses modelos também são treinados para facilmente analisar um número alto de dados e identificar objetos.
· Viagens interplanetárias: Os rovers lançados mais recentemente para explorar Marte têm os computadores de bordo equipados com IA que os possibilita serem autônomos para navegar e conseguirem tomar decisões caso não tenham comunicação ou comandos de humanos por algum tempo.
Missões robóticas da NASA e de outras agências espaciais já usam a Inteligência Artificial para obter maior eficiência e resultados de melhor qualidade em suas pesquisas. Como exemplo, podem ser citados os rovers (com capacidade de locomoção, para analisar uma área maior de um planeta ou lua) e landers (que pousam sobre um planeta ou lua para analisá-lo in loco) que examinam as crateras marcianas e as sondas e telescópios espaciais que se dedicam à descoberta e análise de exoplanetas (mundos existentes em outros sistemas estelares). As tecnologias empregadas no Programa Artemis também são dotadas de algoritmos específicos de aprendizado de máquinas, desde os instrumentos mais básicos até os trajes que serão usados pelos astronautas nas missões tripuladas à Lua, especialmente no que diz respeito aos recursos de suporte à vida. O Programa Artemis desenvolvido pela NASA visa levar o ser humano mais uma vez para a superfície da Lua. O programa visa a aprofundar as pesquisas a respeito do nosso satélite natural e do Sistema Solar, além de aumentar o tempo de permanência dos astronautas no espaço como parte importante da preparação para uma próxima missão de grande porte que tem como destino o planeta Marte.
Já presente em diversas missões de exploração espacial, a Inteligência Artificial poderá tornar possível a vida humana em outros planetas. Para que os seres humanos consigam viver e, principalmente, sobreviver em qualquer lugar fora da Terra, é preciso que o mundo escolhido proporcione condições iguais ou, pelo menos, semelhantes às do nosso planeta (como atmosfera, temperatura, topografia etc.). Marte nem nenhum outro planeta do Sistema Solar é parecido com a Terra, motivo pelo qual, para tornar possível sua colonização, é necessário “terraformá-lo”, ou seja, reproduzir naquele lugar um ambiente que ofereça as premissas mínimas de sobrevivência da espécie humana. A terraformação será um dos avanços da nova era da exploração espacial, com participação fundamental da Inteligência Artificial. A terraformação (adaptação da atmosfera, da temperatura, da topografia e da ecologia de um planeta ou um satélite natural para deixá-lo em condições de sustentar um ecossistema com seres da Terra) é apenas um dos avanços esperados para a nova era da exploração espacial, além do incremento de novos materiais e da produção de complexos foguetes de propulsão de ponta. A Inteligência Artificial está presente em todas as cadeias da indústria espacial. Sem ela é impossível avançar.
É preciso observar que a Inteligência Artificial na exploração espacial impulsiona a evolução e o aproveitamento de diferentes tecnologias na Terra. A exploração espacial está promovendo um acentuado avanço na ciência, particularmente na pesquisa de novos materiais e processos. Por exemplo, a aplicação de um modelo bioquímico no espaço é totalmente diferente de ser feito na Terra. Isso abre caminho para a elaboração de novos medicamentos e tratamentos. Os desafios humanos de conquista do espaço levam à resolução de problemas complexos, beneficiando a toda a humanidade. Com o avanço da computação quântica (que utiliza a mecânica quântica para resolver problemas complexos mais rapidamente do que em computadores tradicionais) indispensável para viagens espaciais mais complexas, a humanidade vivenciará muito provavelmente o advento da 5ª revolução industrial que ocorrerá no espaço.
2.6- Benefícios da Inteligência Artificial com seu uso no desenvolvimento científico e tecnológico
A evolução humana tem que contar com a ciência e a tecnologia. À medida que as tecnologias da computação avançam ao lado da biotecnologia, há uma crescente convergência entre as duas na forma de interfaces neurais que no futuro podem abrir a porta para conectar a mente humana diretamente a uma Inteligência Artificial, a fim de facilitar maior aprendizado, transferência mental e superar condições neurológicas. Isso significa dizer que a ciência e a tecnologia contribuiriam para a própria evolução humana e tornar uma evolução dirigida e planejada. Esta evolução seria não somente biológica, mas também tecnológica. A ciência e a tecnologia possibilitariam, também, a manipulação genética da espécie humana com a possível criação em laboratório de novos genes que modificariam o código genético para serem capazes de bloquear a replicação de vírus, tornando nossas células imunes a ataques. Esta seria uma das formas de proteger os seres humanos de futuras pandemias. A modificação do genoma humano aumentaria gradualmente até finalmente transformar o ser humano em uma nova espécie biológica. A superinteligência artificial teria um grande papel nisso. A Superinteligência Artificial poderá contribuir, portanto, para realizar avanços científicos e tecnológicos (biotecnologia, nanotecnologia e neurotecnologia) para aumentar a capacidade cognitiva e superar limitações físicas e psicológicas dos seres humanos.
A Inteligência artificial poderá contribuir decisivamente para o avanço científico e tecnológico visando dotar a humanidade dos recursos necessários para enfrentar seus problemas de sobrevivência. A Superinteligência Artificial poderá contribuir decisivamente para o avanço científico e tecnológico visando dotar a humanidade dos recursos necessários para enfrentar as ameaças internas à sua sobrevivência provocadas pelas forças da natureza oriundas do planeta Terra (esfriamento do núcleo do planeta que pode levar à perda do campo magnético terrestre, erupção de super-vulcões, reversão dos polos magnéticos da Terra durante a qual haverá a perda do campo magnético terrestre, mudanças climáticas e pandemias), as ameaças à sobrevivência da humanidade vindas do espaço sideral (impacto de asteroides e cometas sobre o planeta Terra, emissão sobre a Terra de raios cósmicos especialmente os raios gamas oriundos da explosão de estrelas supernovas, colisão sobre o planeta Terra de planetas órfãos, afastamento da Lua em relação à Terra, colisão entre as galáxias Andrômeda e Via Láctea, morte do Sol e fim do Universo em que vivemos), bem como possibilitar a colonização humana de novos habitats no sistema solar e fora dele em busca de sua sobrevivência. Com máquinas mais inteligentes do que os humanos, com a Superinteligência Artificial, a humanidade poderá se utilizar delas para solucionar problemas científicos e tecnológicos que assegurem a sobrevivência da espécie humana até mesmo com o fim do Universo em que vivemos ao abrir caminho para universos paralelos.
2.7- Benefícios da Inteligência Artificial com seu uso na Medicina
Em Medicina, as principais aplicações da inteligência artificial no momento são as seguintes: 1) Cirurgia Robótica Assistida por IA através da qual robôs podem analisar dados de prontuários pré-operatórios para guiar o instrumento de um cirurgião durante a cirurgia que é considerada “minimamente invasiva” para os pacientes; 2) Auxiliares Virtuais de Enfermagem em que enfermeiros virtuais estarão disponíveis podendo responder perguntas, monitorar pacientes e fornecer respostas rápidas; 3) Auxílio ao Julgamento ou Diagnóstico Clínico em que algoritmos examinam registros médicos, hábitos e informações genéticas de pacientes; 4) Fluxo de Trabalho e Tarefas Administrativas com o uso de tecnologias que podem ajudar a solicitar exames, prescrever medicamentos e escrever anotações em gráficos; e, 5) Análise de Imagens Médicas com o uso de um algoritmo que pode analisar digitalizações em 3D até 1.000 vezes mais rápido do que é possível hoje.
2.8- Benefícios da Inteligência Artificial com seu uso na educação
Os benefícios da Inteligência Artificial na educação são vários ao proporcionar: 1) novas ferramentas de pesquisa para ao alunos; 2) o aprendizado pelo aluno em qualquer hora e em qualquer lugar; 3) o ensino personalizado; 4) a conexão com outras culturas e idiomas; 5) a automação das avaliações; e, 6) a gestão escolar data-driven (baseada em dados).
Novas ferramentas de pesquisa para os alunos
A IA generativa facilitou ainda mais o processo de pesquisa dos estudantes. O que antes exigia uma visita demorada à biblioteca e depois uma leitura de minutos em alguns sites da Internet, hoje pode ser resolvido em poucos segundos depois de uma pergunta ao ChatGPT. A diferença entre essa ferramenta e as outras que vieram antes, como o Google, é que ela entrega tudo muito detalhado. Ela é uma ferramenta de trabalho e estudo.
Aprendizado em qualquer hora e em qualquer lugar
Outra mudança que a IA trouxe para a educação, assim como outras tecnologias digitais, foi a oportunidade de aprender em qualquer lugar e em qualquer momento. Embora a informação não seja sinônimo de conhecimento, com certeza ela é uma integrante importante desse processo. E, com essas ferramentas em mãos, fica muito mais fácil aprender sobre vários assuntos desde curiosidades e fatos históricos até pensamentos predominantes de uma escola filosófica.
Ensino personalizado
A Inteligência Artificial colabora para a personalização do ensino. As plataformas de aprendizagem adaptativa, por exemplo, coletam dados do usuário para adaptar o conteúdo ao ritmo e nível de proficiência dele, criando uma jornada de aprendizagem única. Certamente a personalização do ensino é um dos principais benefícios, permitindo que os estudantes possam aprender no seu próprio ritmo e de acordo com suas necessidades individuais. Além disso, a IA pode auxiliar na identificação de problemas de aprendizagem dos estudantes, possibilitando que os professores possam oferecer suporte e intervenções específicas.
Conexão com outras culturas e idiomas
Outro benefício proporcionado pela Inteligência Artificial na educação é a conexão facilitada com outras culturas e idiomas. Os novos sistemas de tradução baseados em IA estão conseguindo produzir resultados mais precisos, o que permite o acesso a literaturas estrangeiras e a comunicação em tempo real com estudantes e profissionais de outros países.
Automação das avaliações
O processo de avaliação escolar também é beneficiado com a Inteligência Artificial. As plataformas escolares coletam dados de aprendizagem dos estudantes por meio de atividades, leituras e testes online. O sistema não só dispensa a correção manual das avaliações como também gera feedback automático para os alunos e relatório de resultados para os professores e gestores da escola. A inteligência artificial pode ser utilizada para reduzir os custos do ensino através da automação de processos de avaliação. Isso pode incluir a correção automática de provas e a análise de trabalhos escritos, reduzindo a carga de trabalho dos professores e melhorando a eficiência do processo de avaliação.
Gestão escolar data-driven (baseada em dados)
A Inteligência Artificial na educação favorece a gestão escolar data-driven (baseada em dados). Isso porque as plataformas educacionais coletam, analisam e apresentam em dashboards (painéis) intuitivos diversos dados sobre os estudantes, como, por exemplo:
· nível de engajamento na plataforma (quantidade de atividades feitas, páginas lidas ou tempo de videoaula assistida, por exemplo);
· frequência escolar;
· nível de proficiência por componente curricular;
· perfil socioemocional e comportamental;
· áreas do conhecimento com maior e menor desempenho.
Ter clareza sobre essas informações auxilia a escola no acompanhamento pedagógico e no combate à evasão. A análise de dados de desempenho e comportamento dos estudantes pode ajudar a identificar alunos que estão em risco de abandonar o curso ou que estão enfrentando dificuldades específicas, permitindo que a instituição ofereça suporte personalizado e intervenções mais eficazes.
3. Conclusões
Pelo exposto, ficam bastante evidenciados que são inúmeros os benefícios proporcionados pela inteligência artificial à sociedade com seu uso em gestão, em sistemas produtivos, na Engenharia, no suprimento de energia, na indústria espacial, no desenvolvimento científico e tecnológico, na Medicina e na Educação. Todos os benefícios proporcionados pela inteligência artificial à sociedade acima descritos devem levar em conta o Princípio do Bem Comum, isto é, na busca do progresso econômico e do bem-estar da humanidade.
* Fernando Alcoforado, 84, condecorado com a Medalha do Mérito da Engenharia do Sistema CONFEA/CREA, membro da SBPC- Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência, do IPB- Instituto Politécnico da Bahia e da Academia Baiana de Educação, engenheiro pela Escola Politécnica da UFBA e doutor em Planejamento Territorial e Desenvolvimento Regional pela Universidade de Barcelona, professor universitário (Engenharia, Economia e Administração) e consultor nas áreas de planejamento estratégico, planejamento empresarial, planejamento regional e planejamento de sistemas energéticos, foi Assessor do Vice-Presidente de Engenharia e Tecnologia da LIGHT S.A. Electric power distribution company do Rio de Janeiro, Coordenador de Planejamento Estratégico do CEPED- Centro de Pesquisa e Desenvolvimento da Bahia, Subsecretário de Energia do Estado da Bahia, Secretário do Planejamento de Salvador, é autor dos livros Globalização (Editora Nobel, São Paulo, 1997), De Collor a FHC- O Brasil e a Nova (Des)ordem Mundial (Editora Nobel, São Paulo, 1998), Um Projeto para o Brasil (Editora Nobel, São Paulo, 2000), Os condicionantes do desenvolvimento do Estado da Bahia (Tese de doutorado. Universidade de Barcelona,http://www.tesisenred.net/handle/10803/1944, 2003), Globalização e Desenvolvimento (Editora Nobel, São Paulo, 2006), Bahia- Desenvolvimento do Século XVI ao Século XX e Objetivos Estratégicos na Era Contemporânea (EGBA, Salvador, 2008), The Necessary Conditions of the Economic and Social Development- The Case of the State of Bahia (VDM Verlag Dr. Müller Aktiengesellschaft & Co. KG, Saarbrücken, Germany, 2010), Aquecimento Global e Catástrofe Planetária (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2010), Amazônia Sustentável- Para o progresso do Brasil e combate ao aquecimento global (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2011), Os Fatores Condicionantes do Desenvolvimento Econômico e Social (Editora CRV, Curitiba, 2012), Energia no Mundo e no Brasil- Energia e Mudança Climática Catastrófica no Século XXI (Editora CRV, Curitiba, 2015), As Grandes Revoluções Científicas, Econômicas e Sociais que Mudaram o Mundo (Editora CRV, Curitiba, 2016), A Invenção de um novo Brasil (Editora CRV, Curitiba, 2017), Esquerda x Direita e a sua convergência (Associação Baiana de Imprensa, Salvador, 2018, em co-autoria), Como inventar o futuro para mudar o mundo (Editora CRV, Curitiba, 2019), A humanidade ameaçada e as estratégias para sua sobrevivência (Editora Dialética, São Paulo, 2021), A escalada da ciência e da tecnologia ao longo da história e sua contribuição ao progresso e à sobrevivência da humanidade (Editora CRV, Curitiba, 2022), de capítulo do livro Flood Handbook (CRC Press, Boca Raton, Florida, United States, 2022), How to protect human beings from threats to their existence and avoid the extinction of humanity (Generis Publishing, Europe, Republic of Moldova, Chișinău, 2023), A revolução da educação necessária ao Brasil na era contemporânea (Editora CRV, Curitiba, 2023), Como construir um mundo de paz, progresso e felicidade para toda a humanidade (Editora CRV, Curitiba, 2024) e How to build a world of peace, progress and happiness for all humanity (Editora CRV, Curitiba, 2024).
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