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Fernando Alcoforado*

Résumé – Cet essai a pour objectif de présenter les avancées scientifiques et technologiques de l’intelligence artificielle, leurs utilisations dans les systèmes de production et leurs impacts sur le monde du travail.

Mots-clés – Intelligence artificielle. Intelligence artificielle et systèmes de production. Intelligence artificielle et monde du travail.

1. Introduction

Il existe de nombreuses définitions de l’intelligence artificielle, mais bon nombre d’entre elles sont étroitement liées au concept de création de programmes informatiques ou de machines capables de se comporter intelligemment comme des humains. L’intelligence artificielle (IA) est la capacité d’un ordinateur numérique ou d’un robot contrôlé par ordinateur à effectuer des tâches couramment associées aux êtres intelligents. Le terme est souvent appliqué au projet de développement de systèmes dotés des processus intellectuels caractéristiques de l’homme, tels que la capacité de raisonner, de découvrir le sens, de généraliser ou d’apprendre de l’expérience.

Qu’est-ce que l’intelligence? Les psychologues ne caractérisent généralement pas l’intelligence humaine uniquement par une caractéristique, mais par la combinaison de capacités diverses. La recherche sur l’IA a principalement porté sur les composantes suivantes de l’intelligence: apprentissage, raisonnement, résolution de problèmes, perception et utilisation du langage. En ce qui concerne l’apprentissage, il existe plusieurs formes différentes appliquées à l’intelligence artificielle. Le plus simple est d’apprendre par essais et erreurs. Par exemple, un simple programme informatique pour résoudre les problèmes de jeu d’échecs. Le programme peut stocker les solutions avec la position de l’une des pièces d’échecs, de sorte que la prochaine fois que l’ordinateur trouvera la même position de la même pièce, il se souviendra des solutions adoptées. Cette mémorisation simple d’éléments individuels et de procédures – appelée apprentissage par cœur – est relativement facile à effectuer sur un ordinateur. Plus difficile est le problème de ce qu’on appelle la généralisation à laquelle on est confronté. La généralisation implique l’application de l’expérience passée à de nouvelles situations analogues.

Le raisonnement est la capacité de tirer des conclusions appropriées à la situation. Les inférences sont classées comme déductives ou inductives. Un exemple d’inférence déductive est le cas d’accidents antérieurs causés par une défaillance d’un composant d’une machine, d’où il est déduit que l’accident a été causé par la défaillance de ce composant. Dans la déduction déductive, la vérité des prémisses assure la vérité de la conclusion, tandis que dans le cas inductif, la vérité de la prémisse soutient la conclusion sans donner une garantie absolue. Le raisonnement inductif est courant en science, où des données sont collectées et des modèles provisoires développés pour décrire et prédire le comportement futur jusqu’à ce que l’apparition de données anormales oblige le modèle à être révisé. Le raisonnement déductif est courant en mathématiques et en logique, où des structures élaborées de théorèmes irréfutables sont construites à partir d’un petit ensemble d’axiomes et de règles de base.

La résolution de problèmes, en particulier dans le domaine de l’intelligence artificielle, peut être qualifiée de recherche systématique au travers d’une série d’actions possibles pour atteindre un objectif ou une solution prédéfinie. Les méthodes de résolution de problèmes sont divisées en objectifs spéciaux et généraux. Une méthode à usage spécifique est adaptée à un problème spécifique et exploite souvent des caractéristiques très spécifiques de la situation dans laquelle le problème est intégré. En revanche, une méthode à usage général est applicable à une grande variété de problèmes. Une technique polyvalente utilisée dans l’intelligence artificielle est l’analyse pas à pas ou incrémentielle de la différence entre l’état actuel et l’objectif ultime. Le programme sélectionne les actions dans une liste de moyens – dans le cas d’un robot simple, jusqu’à ce qu’il atteigne son objectif.

Dans la perception, l’environnement est scanné par divers organes sensoriels, réels ou artificiels, et la scène est décomposée en objets séparés dans diverses relations spatiales. La perception est compliquée car l’objet peut être différent en fonction de l’angle sous lequel il est vu, de la direction et de l’intensité de l’éclairage dans la scène, et de l’objet qui contraste avec le champ environnant. Actuellement, la perception artificielle est suffisamment avancée pour permettre aux capteurs optiques d’identifier des personnes, des véhicules autonomes, c’est-à-dire sans conducteur, conduisent à des vitesses modérées sur route, et des robots errent dans des bâtiments pour collecter des sodas vides. FREDDY, l’un des premiers systèmes à intégrer la perception et l’action, était un robot stationnaire doté d’un œil de télévision mobile et d’une pince à épiler, construit à l’université d’Edimbourg en Écosse entre 1966 et 1973. FREDDY était capable de reconnaître une variété d’objets et pouvait assembler des artefacts simples, tels qu’une voiture miniature, à partir d’une pile aléatoire de composants.

En ce qui concerne l’utilisation de la langue, il est important de noter qu’une langue est un système de signes ayant une signification par convention. En ce sens, la langue ne doit pas nécessairement se limiter au mot parlé. Les panneaux de signalisation, par exemple, forment une minilangue et, selon la convention, le symbole de danger signifie “danger à venir” dans certains pays. Une caractéristique importante des langages humains avec la perception des panneaux de signalisation est compliquée par le fait qu’un objet peut avoir une apparence différente en fonction de l’angle. Une langue productive peut formuler une variété illimitée de phrases. Il est relativement facile d’écrire des programmes informatiques qui semblent capables, dans des contextes sévèrement restreints, de répondre couramment en langage humain aux questions et déclarations. Bien qu’aucun de ces programmes ne comprenne vraiment la langue, ils peuvent, en principe, atteindre le point où leur maîtrise d’une langue est indiscernable de celle d’un être humain normal.

Depuis le développement de l’ordinateur numérique dans les années 1940, il a été démontré que les ordinateurs peuvent être programmés pour effectuer des tâches très complexes – telles que trouver des preuves de théorèmes mathématiques ou jouer aux échecs – avec une grande maîtrise. Pourtant, malgré les progrès constants en termes de vitesse et de capacité de mémoire du traitement informatique, il n’existe encore aucun programme capable de combiner la flexibilité humaine dans des domaines plus vastes ou des tâches nécessitant beaucoup de connaissances quotidiennes. D’autre part, certains programmes ont atteint le niveau de performance des experts et des professionnels humains dans certaines tâches spécifiques, de sorte que l’intelligence artificielle dans ce sens limité se retrouve dans des applications aussi diverses que le diagnostic médical et la reconnaissance vocale.

L’apprentissage automatique est un domaine de l’informatique qui donne aux ordinateurs la possibilité d’apprendre sans être explicitement programmé. Arthur Samuel, un pionnier américain dans le domaine des jeux informatiques et de l’intelligence artificielle, a inventé le terme “apprentissage par la machine” en 1959 alors qu’il travaillait chez IBM. Issue de l’étude de la reconnaissance des formes et de la théorie de l’apprentissage computationnel en intelligence artificielle, l’apprentissage automatique explore l’étude et la construction d’algorithmes capables d’apprendre et de prédire des données. Ces algorithmes suivent des instructions de programme strictement statiques en faisant des prédictions ou des décisions basées sur des données, en construisant un modèle à partir d’entrées-échantillons. L’apprentissage automatique est utilisé dans diverses tâches informatiques telles que le filtrage des e-mails, la détection d’intrusions sur le réseau ou les débutants malicieux travaillant pour une violation de données, la reconnaissance optique de caractères par classification et vision par ordinateur.

L’apprentissage automatique est étroitement lié aux statistiques informatiques (et souvent redondantes), qui se concentrent également sur la prévision via l’utilisation d’un ordinateur. Il est étroitement lié à l’optimisation mathématique, qui fournit des méthodes, des théories et des domaines d’application au terrain. Dans l’analyse de données, l’apprentissage automatique est une méthode utilisée pour concevoir des modèles et des algorithmes complexes qui se prêtent à la prédiction. En utilisation commerciale, on parle d’analyse prédictive. Ces modèles analytiques permettent aux chercheurs, scientifiques, ingénieurs et analystes de “produire des décisions et des résultats fiables et reproductibles” et de découvrir des “informations cachées” en apprenant les relations et les tendances historiques en matière de données.

En 1950, l’informaticien britannique Alan Turing spéculait déjà sur l’apparition de machines à penser dans son ouvrage “Computing Machinery and Intelligence”. Le terme “intelligence artificielle” fut inventé en 1956 par le scientifique John McCarthy. Après des avancées significatives dans les années 50 et 60, lors de la création de laboratoires d’intelligence artificielle à Stanford et au Massachusetts Institute of Technology (MIT), il était clair que la création d’une telle machine serait plus difficile que prévu. Puis vint le soi-disant “hiver de l’intelligence artificielle”, une période sans grandes découvertes dans ce domaine et avec une nette réduction du financement de ses recherches.

Dans les années 1990, la communauté de l’intelligence artificielle a abandonné l’approche basée sur la logique, qui impliquait la création de règles pour guider un ordinateur sur la façon d’agir, avec l’adoption d’une approche  statistique, en utilisant des bases de données et en demandant à la machine de les analyser et de résoudre les problèmes eux-mêmes. Les experts estiment que l’intelligence des machines sera équivalente à celle des humains d’ici 2050, grâce à une nouvelle ère dans leur capacité d’apprentissage.  Les ordinateurs commencent déjà à assimiler les informations des données collectées de la même manière que les enfants apprennent du monde qui les entoure. Cela signifie que nous utilisons des machines qui peuvent apprendre à jouer aux jeux informatiques – et à être très doués – et à communiquer également avec les utilisateurs de smartphones et leurs systèmes d’assistant virtuel.

2. L’utilisation de l’intelligence artificielle dans les systèmes de production

L’intelligence artificielle est déjà largement utilisée dans les systèmes de production. L’intelligence artificielle peut remplacer les êtres humains dans les activités de production et peut également maximiser leur productivité. Selon les données présentées par Accenture dans l’une de ses enquêtes, d’ici 2035, l’IA contribuera à augmenter de 40% la productivité du secteur industriel, à réduire les coûts et à augmenter la production d’articles manufacturés dans le monde. Le paysage actuel des systèmes d’intelligence artificielle leur permet de comprendre l’ensemble du processus de production et des processus métier et d’identifier automatiquement les principaux problèmes à résoudre. Un réseau de neurones d’un système d’intelligence artificielle est capable d’analyser plus d’un milliard de données en quelques secondes, ce qui est un outil incroyable pour aider un décideur dans une entreprise, garantissant ainsi la meilleure option parmi celles possibles. Les données collectées étant constamment mises à jour, les systèmes d’intelligence artificielle mettent toujours à jour leurs résultats, ce qui permet aux responsables d’avoir accès aux informations récentes sur l’évolution du marché de l’entreprise. Parmi les avantages de l’IA pour les systèmes de production sont:

Fiabilité des décisions: l’automatisation et la disponibilité des données permettent une prise de décision consciente, en sachant qu’elles constitueront toujours la meilleure alternative.

Insights: Outre la recherche d’informations à certains moments, l’analyse des données présentées par l’IA peut également générer des opportunités commerciales qui n’auraient autrement pas été visualisées.

Sécurité: le fait de garder les systèmes d’analyse d’impact au sein de l’entreprise aide à prévenir les erreurs et les fuites de données des employés, car leur contact avec les informations est considérablement réduit et que divers processus sont mis en œuvre par le système.

Il y a plusieurs exemples d’application de l’IA dans le secteur des entreprises dans le but d’aider d’améliorer la productivité. Voici quelques exemples d’utilisation de l’intelligence artificielle:

Assistants virtuels

Nous avons plusieurs exemples d’assistants virtuels qui utilisent des technologies telles que la reconnaissance vocale pour capturer et comprendre les demandes de leurs utilisateurs et traiter les commandes. Bien que cette technologie n’ait pas encore sécurisé de lieu captif dans les bureaux, il est déjà possible d’utiliser les assistants virtuels pour diverses activités, ce qui facilite la vie des employés et améliore leur productivité. Par exemple, ces systèmes sont déjà capables de planifier des réunions, de gérer des horaires, de mener des enquêtes, entre autres activités, tous coordonnés par des commandes vocales, ce qui facilite la vie des employés d’une entreprise. Les principaux acteurs du marché sont aujourd’hui Amazon, avec sa solution Alexa, Microsoft avec l’assistant Cortana, Apple avec le célèbre Siri et Google Assistant, du géant de la recherche.

Prévision de la demande

L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique permettent aux solutions d’anticiper les demandes du marché au moyen de modèles mathématiques complexes, ce qui constitue un excellent moyen de garder une longueur d’avance sur la concurrence. Une fois que les systèmes d’intelligence artificielle ont identifié une opportunité commerciale future, ils peuvent transmettre ces informations au décideur, qui décide de l’attitude à adopter par anticipation.

Identifier les menaces

La sécurité des informations au sein d’une entreprise est essentielle pour assurer la continuité des activités et donc votre productivité. L’intelligence artificielle peut être utilisée pour mener des enquêtes permanentes sur l’infrastructure de l’entreprise et assurer sa protection. De plus, les solutions d’intelligence artificielle peuvent effectuer une maintenance préventive sur plusieurs systèmes, les empêchant ainsi d’être obsolètes ou lents, ce qui peut affecter les processus de l’entreprise.

Vérifier la satisfaction des employés

Le taux de roulement élevé des employés peut finir par devenir un problème de productivité, car vous perdez du temps en formation et l’employé perd de l’intérêt ou cherche d’autres opportunités peu de temps après. Les solutions d’IA peuvent accompagner les employés en analysant leurs données et en identifiant les insatisfactions, aidant ainsi les ressources humaines à prendre les mesures nécessaires pour que le professionnel soit satisfait et productif.

Les investissements dans les technologies qui utilisent l’IA pour accroître la productivité des entreprises ont tendance à augmenter progressivement. Les entreprises peuvent utiliser diverses stratégies pour rester compétitives sur le marché. Cependant, il faut déjà investir dans la transformation numérique et dans des processus de plus en plus allégés pour tirer parti de cette évolution. Les organisations qui ne parviennent pas à faire cette adaptation risquent de sceller leur destin à l’échec, puisqu’elles ne seront plus en mesure de suivre le rythme effréné de l’évolution technologique.

3. Les impacts de l’intelligence artificielle sur le monde du travail

Brynjolfsson et McAfeee déclarent dans l’ouvrage The Second Machine Age (Deuxième âge de la machine) que la combinaison d’une puissance de calcul énorme avec des réseaux complets, de l’apprentissage automatique, de la cartographie numérique et de “l’Internet des objets” produit une révolution industrielle complète, à la même ampleur que les transformations causées à la vapeur et à l’électricité. Le Boston Consulting Group prédit que d’ici 2025, près d’un quart des emplois seront remplacés par des logiciels ou des robots, tandis qu’une étude de l’Université d’Oxford au Royaume-Uni indique que 35% des emplois actuels dans le pays risquent d’être automatisés. dans les deux prochaines décennies (BRYNJOLFSSON et McAFEEE, 2016).

Martin Ford déclare que dans notre économie et notre société, les machines subissent progressivement une transition fondamentale: elles se développent au-delà de leur rôle historique en tant qu’outil et deviennent souvent des “travailleurs autonomes” (Ford, 2015). Si nous acceptons l’idée qu’il est irréaliste d’arrêter l’automatisation et qu’il est peu probable que davantage d’investissements dans l’éducation et la formation résolvent le problème du chômage, Ford estime que la solution la plus efficace consiste à adopter une politique de garantie de revenus pour les travailleurs. Cette idée n’est pas nouvelle. Friedrich August von Hayek, économiste et philosophe autrichien, plus tard naturalisé britannique, considéré comme l’un des plus grands représentants de l’École autrichienne de la pensée économique, était le promoteur de cette idée lorsqu’il publia entre 1973 et 1979 son ouvrage intitulé Law, Legislation and Liberty (Routledge, 1988).

En plus de la nécessité de fournir un revenu de base net aux travailleurs au chômage, Ford (2015) affirme qu’il existe un argument puissant en faveur de l’adoption d’une politique de garantie du revenu, car le progrès technologique, outre la promotion du chômage de masse et de l’inégalité sociale vertigineuse, menace  le capitalisme lui-même avec la perspective d’un déclin vertigineux de la consommation. Alors que le marché du travail continue de s’éroder et que les salaires stagnent ou baissent, le mécanisme qui assure le pouvoir d’achat des consommateurs commence à s’effondrer et la demande de produits et services diminue en conséquence. Compte tenu de ce fait, la politique de garantie de revenu fournirait les conditions pour que les travailleurs au chômage puissent consommer. Cela obligerait les gouvernements des pays du monde à prélever des taxes sur les entreprises de haute technologie pour assurer l’adoption de la politique de garantie des revenus de la population au chômage. Le programme de transfert de revenus par lequel l’État fournirait un revenu aux chômeurs serait complété par l’adoption de l’économie créative et de l’économie sociale et solidaire comme solution pour lutter contre le chômage de masse résultant du progrès technologique.

Le terme “économie créative” désigne des activités à potentiel socioéconomique qui traitent de la créativité, du savoir et de l’information et seraient moins affectées par les progrès de l’intelligence artificielle. Pour comprendre cela, il faut garder à l’esprit que les entreprises de ce segment associent la création, la production et la commercialisation de produits créatifs culturels et innovants tels que la mode, l’art, les médias numériques, la publicité, le journalisme, la photographie et l’architecture. En général, les entreprises de ce secteur misent sur le talent et la créativité pour exister efficacement. Ils sont répartis dans 13 domaines différents: 1) architecture; 2) la publicité; 3) conception; 4) arts et antiquités; 5) artisanat; 6) la mode; 7) cinéma et vidéo; 8) télévision; 9) édition et publications; 10) arts de la scène; 11) radio; 12) logiciels de loisirs; et 13) musique. Il est important de dire qu’en mettant l’accent sur la créativité, l’imagination et l’innovation comme caractéristique principale, l’économie créative ne se limite pas aux produits, aux services ou aux technologies. Elle englobe également des processus, des modèles commerciaux, des modèles de gestion, entre autres (DESCOLA, 2016).

L’économie sociale et solidaire est un nouveau modèle de développement économique, social, politique et environnemental qui génère différents types de travail et de revenus dans plusieurs secteurs, que ce soit les banques communautaires, les coopératives de crédit, les coopératives d’agriculture familiale, la question du commerce équitable, clubs d’échange, etc. L’économie sociale et solidaire est une nouvelle façon d’organiser le travail et les activités économiques en général. Elle apparaît comme une alternative importante pour l’inclusion des travailleurs sur le marché du travail, leur offrant ainsi une nouvelle opportunité, grâce à l’autogestion. Sur la base de l’économie sociale et solidaire, il est possible de récupérer des sociétés en faillite et de les poursuivre avec un nouveau mode de production, dans lequel la maximisation du profit cesse d’être l’objectif principal, conduisant à la maximisation de la quantité et qualité du travail (LACROIX et SLITINE, 2016).

RÉFÉRENCES

AGRAWAL, Ajay; GANS, Joshua e GOLDFARB, Avi. Prediction Machines. Boston: Harvard Business Review Press, 2018.

BRYNJOLFSSON, Erik e McAFEEE, Andrew. The second machine age. New York: Norton paperback, 2016.

DESCOLA. A economia criativa no mundo moderno. Disponible sur le site Web <https://descola.org/drops/a-economia-criativa-no-mundo-moderno/>, 2016.

DORMEHL, Luke. Thinking Machines. New York: Tarcher Perigee Book, 2017.

FORD, Martin Rise of the Robots. New York: Basic Books, 2016.

GANASCIA, Jean-Gabriel. Le mythe de la Singularité. Paris: Éditions du Seuil, 2017.

VON HAYEK, Friedrich August. Law, Legislation and Liberty. Abingdon:  Routledge, 1988.

KAPLAN, Jerry. Artificial Intelligence. New York: Oxford University Press, 2016.

LACROIX, Géraldine e SLITINE, Romain. L´économie sociale et solidaire. Paris: Presses Universitaires de France, 2016.

* Fernando Alcoforado, 79, a reçoit la Médaille du Mérite en Ingénierie du Système CONFEA / CREA, membre de l’Académie de l’Education de Bahia, ingénieur et docteur en planification territoriale et développement régional pour l’Université de Barcelone, professeur universitaire et consultant dans les domaines de la planification stratégique, planification d’entreprise, planification régionale et planification énergétique, il est l’auteur de ouvrages Globalização (Editora Nobel, São Paulo, 1997), De Collor a FHC- O Brasil e a Nova (Des)ordem Mundial (Editora Nobel, São Paulo, 1998), Um Projeto para o Brasil (Editora Nobel, São Paulo, 2000), Os condicionantes do desenvolvimento do Estado da Bahia (Tese de doutorado. Universidade de Barcelona,http://www.tesisenred.net/handle/10803/1944, 2003), Globalização e Desenvolvimento (Editora Nobel, São Paulo, 2006), Bahia- Desenvolvimento do Século XVI ao Século XX e Objetivos Estratégicos na Era Contemporânea (EGBA, Salvador, 2008), The Necessary Conditions of the Economic and Social Development- The Case of the State of Bahia (VDM Verlag Dr. Müller Aktiengesellschaft & Co. KG, Saarbrücken, Germany, 2010), Aquecimento Global e Catástrofe Planetária (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2010), Amazônia Sustentável- Para o progresso do Brasil e combate ao aquecimento global (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2011), Os Fatores Condicionantes do Desenvolvimento Econômico e Social (Editora CRV, Curitiba, 2012), Energia no Mundo e no Brasil- Energia e Mudança Climática Catastrófica no Século XXI (Editora CRV, Curitiba, 2015), As Grandes Revoluções Científicas, Econômicas e Sociais que Mudaram o Mundo (Editora CRV, Curitiba, 2016), A Invenção de um novo Brasil (Editora CRV, Curitiba, 2017),  Esquerda x Direita e a sua convergência (Associação Baiana de Imprensa, Salvador, 2018, em co-autoria) et Como inventar o futuro para mudar o mundo (Editora CRV, Curitiba, 2019).

Fernando Alcoforado*

Abstract- This essay aims to present the scientific and technological advances of artificial intelligence, their uses in productive systems and their impacts in the world of work.

Keywords – Artificial intelligence. Artificial intelligence and productive systems. Artificial intelligence and the world of work.

1. Introduction

There are many definitions of artificial intelligence, but many of them are strongly aligned with the concept of creating computer programs or machines capable of behaving intelligently like humans. Artificial Intelligence (AI) is the ability of a digital computer or a computer controlled robot to perform tasks commonly associated with intelligent beings. The term is often applied to the project of developing systems endowed with the intellectual processes characteristic of humans, such as the ability to reason, to discover meaning, to generalize or to learn from past experience.

What is Intelligence? Psychologists generally do not characterize human intelligence solely by a characteristic, but by the combination of diverse abilities. AI research focused mainly on the following intelligence components: learning, reasoning, problem solving, perception and language use. As for learning, there are several different forms applied to artificial intelligence. The simplest is to learn by trial and error. For example, a simple computer program to solve chess game problems. The program can store the solutions with the position of one of the pieces of chess, so that the next time the computer finds the same position of the same piece, it would remember the solutions adopted. This simple memorization of individual items and procedures – known as rote learning – is relatively easy to perform on a computer. More challenging is the problem of performing what is called generalization that is being faced. Generalization involves the application of past experience to analogous new situations.

Reasoning is the ability to draw inferences appropriate to the situation. Inferences are classified as deductive or inductive. An example of deductive inference is the case of previous accidents that were caused by failure in a component of a machine from which it is deduced that the accident was caused by the failure of this component. In deductive inference, the truth of the premises assures the truth of the conclusion, whereas in the inductive case the truth of the premise supports the conclusion without giving an absolute guarantee. Inductive reasoning is common in science, where data is collected and tentative models are developed to describe and predict future behavior until the appearance of anomalous data forces the model to be revised. Deductive reasoning is common in mathematics and logic, where elaborate structures of irrefutable theorems are constructed from a small set of axioms and basic rules.

Problem solving, particularly in artificial intelligence, can be characterized as a systematic search through a series of possible actions to achieve some goal or predefined solution. The methods of problem solving are divided into special and general purpose purposes. A special purpose method is tailored to a specific problem and often exploits very specific characteristics of the situation in which the problem is embedded. In contrast, a general purpose method is applicable to a wide variety of problems. A general-purpose technique used in AI is step-by-step or incremental analysis of the difference between the current state and the ultimate goal. The program selects actions from a list of means – in the case of a simple robot until it reaches the goal.

In perception, the environment is scanned through various sensory organs, real or artificial, and the scene is decomposed into separate objects in various spatial relationships. Perception is complicated because the object may look different depending on the angle from which it is seen, the direction and intensity of the illumination in the scene, and the object contrasts with the surrounding field. Currently, artificial perception is advanced enough to allow optical sensors to identify individuals, autonomous vehicles, that is, without a driver, drive at moderate speeds on the open road, and robots roam buildings collecting empty soda cans. One of the earliest systems to integrate perception and action was FREDDY, a stationary robot with a moving television eye and a tweezer hand, built at the University of Edinburgh in Scotland during the period 1966-73. FREDDY was able to recognize a variety of objects and could be instructed to assemble simple artifacts, such as a toy car, from a random pile of components.

Regarding the use of language, it is important to note that a language is a sign system with meaning by convention. In this sense, language need not be confined to the spoken word. Traffic signs, for example, form a minilanguage, and it is a convention issue that hazard symbol means “danger ahead” in some countries. An important feature of human languages with traffic signs perception is complicated by the fact that an object may look different depending on the angle. A productive language can formulate an unlimited variety of phrases. It is relatively easy to write computer programs that seem capable, in severely restricted contexts, to respond fluently in human language to questions and statements. Although none of these programs really understand language, they can, in principle, reach the point where their mastery of a language is indistinguishable from that of a normal human being.

Since the development of the digital computer in the 1940s, it has been shown that computers can be programmed to perform very complex tasks – such as finding evidence for mathematical theorems or playing chess – with great proficiency. Yet despite continued progress in speed and memory capacity of computer processing, there are still no programs that can combine human flexibility into larger domains or tasks that require a lot of daily knowledge. On the other hand, some programs have achieved the performance levels of experts and human professionals in performing certain specific tasks, so that artificial intelligence in this limited sense is found in applications as diverse as medical diagnosis and voice recognition.

Machine learning is a field of computer science that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. Arthur Samuel, an American pioneer in the field of computer games and artificial intelligence, coined the term “machine learning” in 1959 while working at IBM. Evolved from the study of pattern recognition and computational learning theory in artificial intelligence, machine learning explores the study and construction of algorithms that can learn and predict data. These algorithms follow strictly static program instructions by making predictions or decisions based on data, by constructing a model from sample entries. Machine learning is employed in a variety of computing tasks such as email filtering, network intrusion detection, or malicious beginners working for a data breach, optical character recognition by computer classification and computer vision.

Machine learning is closely related to computational (and often overlapping) statistics, which also focuses on forecasting through the use of computers. It has strong ties to mathematical optimization, which provides methods, theory and domains of application to the field. In data analysis, machine learning is a method used to design complex models and algorithms that lend themselves to prediction. In commercial use, this is known as predictive analytics. These analytical models enable researchers, data scientists, engineers, and analysts to “produce reliable, repeatable decisions and results” and discover “hidden insights” by learning historical relationships and trends in data.

In 1950, British computer scientist Alan Turing was already speculating on the emergence of thinking machines in his work “Computing Machinery and Intelligence”, and the term “artificial intelligence” was coined in 1956 by scientist John McCarthy. After some significant advances in the 1950s and 1960s, when artificial intelligence labs were created at Stanford and the Massachusetts Institute of Technology (MIT), it was clear that the task of creating such a machine would be more difficult than it was thought. Then came the so-called “winter of artificial intelligence”, a period without great discoveries in this area and with a sharp reduction in the funding of its research.

In the 1990s, the artificial intelligence community set aside a logic-based approach that involved creating rules to guide a computer how to act, with the adoption of a statistical approach, using databases and asking the machine to analyze and solve them problems on their own. Experts believe that the intelligence of machines will match that of humans by 2050, thanks to a new era in their ability to learn. Computers are already beginning to assimilate information from collected data, just as children learn from the world around them. That means we’re creating machines that can teach themselves to play computer games – and be very good at them – and also communicate by simulating human speech, as with smartphones and their virtual assistant systems.

2. The use of artificial intelligence in productive systems

Artificial intelligence is already being widely used in productive systems. Artificial Intelligence can replace human beings in production activities and can also maximize their productivity. According to data presented by Accenture in one of its surveys, by 2035, the AI ​​will contribute to an increase of up to 40% of the productivity of the industrial sector, reducing costs and increasing the production of manufactures around the globe. The current landscape of AI systems enables them to understand the entire production and business process and automatically identify which are the major issues that need to be addressed. A neural network of an AI system is capable of analyzing more than a billion data in a few seconds, being an incredible tool to support a decision maker within a company, thus guaranteeing the best option among the possible ones. As the data collected are constantly updated, AI systems always update their results, making it possible for managers to have access to recent information on changes in the company’s market. Among the benefits of AI for production systems are:

Reliability of decisions: automation and availability of data allow conscious decision making, with confidence that they will be the best alternatives at all times.

Insights: In addition to searching for information at certain times, analyzing the data presented by the AI ​​can also generate business opportunities that would otherwise not have been viewed.

Security: Keeping IA systems within the company helps prevent errors and data leaks by employees, as their contact with information is considerably reduced and various processes are carried out by the system.

There are several examples of IA application in the business sector with the goal of helping and improving productivity. Here are some examples of how Artificial Intelligence is being used:

Virtual Assistants

We have several examples of virtual assistants who use technologies such as voice recognition to capture and understand the demands of their users and process commands. Even though this technology has not yet secured a captive place inside the offices, it is already possible to use the virtual assistants for various activities, which makes the employees’ lives easier and improves their productivity. For example, these systems are already capable of scheduling meetings, managing schedules, conducting surveys, among other activities, all coordinated by voice commands, making the life of a company’s employees easier. The main players on the market today are Amazon, with its Alexa solution, Microsoft with Cortana assistant, Apple with the famous Siri and Google Assistant, from the search giant.

Demand Forecasting

AI and machine learning allow solutions to anticipate market demands through complex mathematical models, which is a great way to stay one step ahead of the competition. Once AI systems identify a future business opportunity, they can pass this information on to the decision maker, who decides what attitude they will take in anticipation.

Identifying Threats

Information security within a company is critical to ensuring business continuity and hence your productivity. The AI ​​can be used to carry out constant surveys of the company’s infrastructure and ensure its protection. In addition, artificial intelligence solutions can perform preventive maintenance on multiple systems, thus preventing them from being out of date or slow, which can ultimately affect the company’s processes.

Check employee satisfaction

The high turnover of employees can end up becoming a problem for productivity, because you lose time with training, and the employee loses interest or seeks other opportunities soon after. AI solutions can accompany employees by analyzing their data and identifying dissatisfactions, thus helping HR to take the necessary steps to keep the professional satisfied and productive.

The investment in technologies that use AI to increase business productivity tend to increase gradually. Companies can use various strategies to remain competitive in the market. However, there must already be an investment in digital transformation and increasingly lean processes to take advantage of this evolution. Organizations that fail to make this adaptation may be sealing their destiny to failure, since they will no longer be able to keep pace with the hectic pace of technology evolution.

3. The impacts of artificial intelligence on the world of work

Brynjolfsson and McAfeee state in the book The Second Machine Age that the combination of massive computing power with comprehensive networks, machine learning, digital mapping, and the “Internet of Things” are producing a complete industrial revolution , on the same scale as the transformations caused by steam and electricity. Boston Consulting Group predicts that by 2025, up to a quarter of jobs will be replaced by softwares or robots, while a study by the University of Oxford in the UK points out that 35% of current jobs in the country run the risk of being automated in the next two decades (BRYNJOLFSSON and McAFEEE, 2016).

Martin Ford states that in our economy and society, machines are gradually undergoing a fundamental transition: they develop beyond their historical role as a tool and, in many cases, become “autonomous workers” (Ford, 2015). If we accept the idea that it is unrealistic to stop automation and that more investment in education and training is unlikely to solve the problem of unemployment, Ford believes that the most effective solution is to adopt an income guarantee policy for workers. This idea is not new. Friedrich August von Hayek, Austrian economist and philosopher, later naturalized British, considered one of the greatest representatives of the Austrian School of economic thought, was the proponent of this idea when published between 1973 and 1979 his work Law, Legislation and Liberty (Routledge, 1988).

In addition to the need to provide basic net security, Ford (2015) states that there is a powerful argument for the adoption of income guarantee policy because technological advancement, in addition to promoting mass unemployment and vertiginous social inequality, threatens capitalism itself with the prospect of a sharp drop in consumption. As the labor market continues to erode and wages stagnate or fall, the mechanism that ensures consumers’ purchasing power begins to break down and the demand for products and services decreases as a result. Given this fact, the income guarantee policy would provide the conditions for the unemployed workers to consume. It would oblige the governments of the countries of the world to levy taxes on high-tech companies to ensure the adoption of the income guarantee policy for the unemployed population. The Income Transfer Program through which the State would provide income to the unemployed would be complemented by the adoption of the Creative Economy and the Social and Solidarity Economy as a solution to combat mass unemployment resulting from technological advancement.

The term “Creative Economy” refers to activities with socioeconomic potential that deal with creativity, knowledge and information and would be less affected by the advancement of artificial intelligence. To understand this, it must be borne in mind that companies in this segment combine the creation, production and marketing of cultural and innovative creative goods such as Fashion, Art, Digital Media, Advertising, Journalism, Photography and Architecture. In common, area businesses rely on talent and creativity to effectively exist. They are distributed in 13 different areas: 1) architecture; 2) advertising; 3) design; 4) arts and antiques; 5) crafts; 6) fashion; 7) cinema and video; 8) television; 9) publishing and publications; 10) performing arts; 11) radio; 12) leisure software; and, 13) music. It is important to say that by focusing on creativity, imagination and innovation as its main characteristic, the creative economy is not restricted to products, services or technologies. It also encompasses processes, business models, management models, among others (DESCOLA, 2016).

The Social and Solidarity Economy is a new model of economic, social, political and environmental development that has a different way of generating work and income, in several sectors, be it community banks, credit cooperatives, family agriculture cooperatives, the issue of fair trade, exchange clubs, etc. Social and Solidarity Economy is a new way of organizing work and economic activities in general, emerging as an important alternative for the inclusion of workers in the labor market, giving a new opportunity to them, through self-management. On the basis of the Social and Solidarity Economy, there is the possibility of recovering corporations with a failed bankruptcy, and continue with them, with a new mode of production, in which profit maximization ceases to be the main objective, leading to maximization of the quantity and quality of work (LACROIX and SLITINE, 2016).

REFERENCES

AGRAWAL, Ajay; GANS, Joshua e GOLDFARB, Avi. Prediction Machines. Boston: Harvard Business Review Press, 2018.

BRYNJOLFSSON, Erik e McAFEEE, Andrew. The second machine age. New York: Norton paperback, 2016.

DESCOLA. A economia criativa no mundo moderno. Available on the website <https://descola.org/drops/a-economia-criativa-no-mundo-moderno/>, 2016.

DORMEHL, Luke. Thinking Machines. New York: Tarcher Perigee Book, 2017.

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GANASCIA, Jean-Gabriel. Le mythe de la Singularité. Paris: Éditions du Seuil, 2017.

VON HAYEK, Friedrich August. Law, Legislation and Liberty. Abingdon:  Routledge, 1988.

KAPLAN, Jerry. Artificial Intelligence. New York: Oxford University Press, 2016.

LACROIX, Géraldine e SLITINE, Romain. L´économie sociale et solidaire. Paris: Presses Universitaires de France, 2016.

* Fernando Alcoforado, 79, awarded the medal of Engineering Merit of the CONFEA / CREA System, member of the Bahia Academy of Education, engineer and doctor in Territorial Planning and Regional Development by the University of Barcelona, university professor and consultant in the areas of strategic  planning, business planning, regional planning and planning of energy systems, is author of the books Globalização (Editora Nobel, São Paulo, 1997), De Collor a FHC- O Brasil e a Nova (Des)ordem Mundial (Editora Nobel, São Paulo, 1998), Um Projeto para o Brasil (Editora Nobel, São Paulo, 2000), Os condicionantes do desenvolvimento do Estado da Bahia (Tese de doutorado. Universidade de Barcelona,http://www.tesisenred.net/handle/10803/1944, 2003), Globalização e Desenvolvimento (Editora Nobel, São Paulo, 2006), Bahia- Desenvolvimento do Século XVI ao Século XX e Objetivos Estratégicos na Era Contemporânea (EGBA, Salvador, 2008), The Necessary Conditions of the Economic and Social Development- The Case of the State of Bahia (VDM Verlag Dr. Müller Aktiengesellschaft & Co. KG, Saarbrücken, Germany, 2010), Aquecimento Global e Catástrofe Planetária (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2010), Amazônia Sustentável- Para o progresso do Brasil e combate ao aquecimento global (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2011), Os Fatores Condicionantes do Desenvolvimento Econômico e Social (Editora CRV, Curitiba, 2012), Energia no Mundo e no Brasil- Energia e Mudança Climática Catastrófica no Século XXI (Editora CRV, Curitiba, 2015), As Grandes Revoluções Científicas, Econômicas e Sociais que Mudaram o Mundo (Editora CRV, Curitiba, 2016), A Invenção de um novo Brasil (Editora CRV, Curitiba, 2017),  Esquerda x Direita e a sua convergência (Associação Baiana de Imprensa, Salvador, 2018, em co-autoria) and Como inventar o futuro para mudar o mundo (Editora CRV, Curitiba, 2019).

Fernando Alcoforado*

Abstract- This essay aims to present the scientific and technological advances of artificial intelligence, their uses in productive systems and their impacts on the world of work.

Resumo- Este ensaio tem objetivo apresentar os avanços científicos e tecnológicos da inteligência artificial, os seus usos nos sistema produtivos  e seus impactos sobre o mundo do trabalho.

Keywords- Artificial intelligence. Artificial intelligence and productive systems. Artificial intelligence and the world of work.

Palavras-chave- Inteligência artificial. Inteligência artificial e sistemas produtivos.  Inteligência artificial e mundo do trabalho.

1. Introdução

Há muitas definições de inteligência artificial, mas muitas delas estão fortemente alinhadas com o conceito de criar programas de computador ou máquinas capazes de se comportar de forma inteligente como os seres humanos. Inteligência artificial (AI) é a capacidade de um computador digital ou um robô controlado por computador para executar tarefas comumente associadas a seres inteligentes. O termo é freqüentemente aplicado ao projeto de desenvolvimento de sistemas dotados dos processos intelectuais característicos dos humanos, como a capacidade de raciocinar, descobrir o significado, generalizar ou aprender com a experiência passada.

O que é Inteligência? Os psicólogos geralmente não caracterizam a inteligência humana apenas por uma característica, mas pela combinação de habilidades diversas. A pesquisa em AI concentrou-se principalmente nos seguintes componentes da inteligência: aprendizagem, raciocínio, resolução de problemas, percepção e uso da linguagem. Quanto à aprendizagem, existem várias formas diferentes aplicadas à inteligência artificial. O mais simples é aprender por tentativa e erro. Por exemplo, um programa de computador simples para resolver problemas de jogo de xadrez. O programa pode armazenar as soluções com a posição de uma das peças do xadrez, de modo que da próxima vez que o computador encontrar a mesma posição da mesma peça, ele lembraria as soluções adotadas. Esta simples memorização de itens e procedimentos individuais – conhecida como “rote learning” – é relativamente fácil de executar em um computador. Mais desafiante é o problema de executar o que se chama generalização que está sendo enfrentado. A generalização envolve a aplicação da experiência passada a situações novas análogas.

Raciocínio é a capacidade de extrair inferências adequadas à situação. As inferências são classificadas como dedutivas ou indutivas. Um exemplo de inferência dedutiva é o caso de acidentes anteriores que foram causados ​​por falha em um componente de uma máquina do qual se deduz que o acidente foi causado pela falha deste componente. Na inferência dedutiva, a verdade das premissas garante a verdade da conclusão, enquanto que no caso indutivo a verdade da premissa presta apoio à conclusão sem dar uma garantia absoluta. O raciocínio indutivo é comum na ciência, onde os dados são coletados e os modelos tentativos são desenvolvidos para descrever e prever o comportamento futuro até que o aparecimento de dados anômalos forçe o modelo a ser revisado. O raciocínio dedutivo é comum em matemática e lógica, onde estruturas elaboradas de teoremas irrefutáveis ​​são construídas a partir de um pequeno conjunto de axiomas e regras básicas.

A resolução de problemas, particularmente na inteligência artificial, pode ser caracterizada como uma busca sistemática através de uma série de possíveis ações para alcançar algum objetivo ou solução predefinida. Os métodos de resolução de problemas dividem-se em fins especiais e de propósito geral. Um método de propósito especial é feito sob medida para um problema específico e, muitas vezes, explora características muito específicas da situação em que o problema está embutido. Em contrapartida, um método de propósito geral é aplicável a uma grande variedade de problemas. Uma técnica de uso geral usada em AI é análise passo-a-passo ou incremental da diferença entre o estado atual e o objetivo final. O programa seleciona ações de uma lista de meios – no caso de um robô simples até atingir o objetivo.

Na percepção, o ambiente é escaneado por meio de vários órgãos sensoriais, reais ou artificiais, e a cena é decomposta em objetos separados em várias relações espaciais. A percepção é complicada porque o objeto pode parecer diferente dependendo do ângulo a partir do qual é visto, da direção e da intensidade da iluminação na cena e o objeto contrasta com o campo circundante. Atualmente, a percepção artificial é suficientemente avançada para permitir que sensores ópticos identifiquem indivíduos, veículos autônomos, isto é, sem motorista, dirijam a velocidades moderadas na estrada aberta e robôs percorram edifícios coletando latas de refrigerante vazias. Um dos primeiros sistemas para integrar a percepção e a ação foi o FREDDY, um robô estacionário com um olho de televisão em movimento e uma mão de pinça, construída na Universidade de Edimburgo, na Escócia, durante o período 1966-73. FREDDY foi capaz de reconhecer uma variedade de objetos e poderia ser instruído a montar artefatos simples, como um carro de brinquedo, de uma pilha aleatória de componentes.

Com relação ao uso da linguagem, é importante observar que uma linguagem é um sistema de sinais com significado por convenção. Nesse sentido, o idioma não precisa ser confinado à palavra falada. Os sinais de trânsito, por exemplo, formam uma minilíngua, sendo uma questão de convenção que símbolo de perigo significa “perigo à frente” em alguns países. Uma característica importante das linguagens humanas com a percepção dos sinais de trânsito é complicada pelo fato de que um objeto pode parecer diferente dependendo do ângulo. Uma linguagem produtiva pode formular uma variedade ilimitada de frases. É relativamente fácil escrever programas de computador que parecem capazes, em contextos severamente restritos, responder com fluência em linguagem humana a perguntas e declarações. Embora nenhum desses programas realmente entenda a linguagem, eles podem, em princípio, chegar ao ponto em que seu domínio de uma linguagem é indistinguível daquele de um ser humano normal.

Desde o desenvolvimento do computador digital na década de 1940, foi demonstrado que os computadores podem ser programados para realizar tarefas muito complexas – como, por exemplo, descobrir provas para teoremas matemáticos ou jogar xadrez – com grande proficiência. Ainda assim, apesar dos progressos contínuos na velocidade e na capacidade de memória do processamento de computadores, ainda não existem programas que possam combinar a flexibilidade humana em domínios mais amplos ou em tarefas que exigem muito conhecimento diário. Por outro lado, alguns programas alcançaram os níveis de desempenho de especialistas e profissionais humanos na realização de certas tarefas específicas, de modo que a inteligência artificial neste sentido limitado é encontrada em aplicações tão diversas como, por exemplo, diagnóstico médico e reconhecimento de voz.

O aprendizado de máquina (machine learning) é um campo de ciência da computação que dá aos computadores a capacidade de aprender sem serem explicitamente programados. Arthur Samuel, um pioneiro norte-americano no campo de jogos de computador e inteligência artificial, cunhou o termo “aprendizado de máquinas” em 1959, quando trabalhava na IBM. Evoluído a partir do estudo do reconhecimento de padrões e da teoria da aprendizagem computacional na inteligência artificial, o aprendizado de máquina explora o estudo e a construção de algoritmos que podem aprender e fazer previsões sobre os dados. Esses algoritmos seguem instruções estritamente estáticas do programa fazendo previsões ou decisões baseadas em dados, através da construção de um modelo a partir de entradas de amostra. O aprendizado de máquina é empregado em uma variedade de tarefas de computação como a filtragem de e-mail, detecção de intrusos de rede ou iniciantes mal-intencionados que trabalham para uma violação de dados, reconhecimento óptico de caracteres aprendendo a classificação e visão por computador.

O aprendizado de máquina está intimamente relacionado com as estatísticas computacionais (e muitas vezes se sobrepõem), que também se concentra na criação de previsão através do uso de computadores. Tem fortes laços com a otimização matemática, que fornece métodos, teoria e domínios de aplicação ao campo.
Na análise de dados, o aprendizado de máquina é um método usado para conceber modelos e algoritmos complexos que se prestam à predição. Em uso comercial, isso é conhecido como análise preditiva. Esses modelos analíticos permitem que pesquisadores, cientistas de dados, engenheiros e analistas “produzam decisões e resultados confiáveis ​​e repetíveis” e descobrem “insights ocultos” através da aprendizagem de relacionamentos históricos e tendências nos dados.

Em 1950, o cientista da computação britânico Alan Turing já especulava sobre o surgimento de máquinas pensantes (thinking machines) em sua obra “Computing Machinery and Intelligence”, e o termo “inteligência artificial” foi cunhado, em 1956, pelo cientista John McCarthy. Após alguns avanços significativos nos anos 1950 e 1960, quando foram criados laboratórios de inteligência artificial em Stanford e no Instituto de Tecnologia de Massachussets (MIT, na sigla em inglês), ficou claro que a tarefa de criar uma máquina assim seria mais difícil do que se pensava. Veio então o chamado “inverno da inteligência artificial”, um período sem grandes descobertas nesta área e com uma forte redução no financiamento de suas pesquisas.

Na década de 1990, a comunidade dedicada à inteligência artificial deixou de lado uma abordagem baseada na lógica, que envolvia criar regras para orientar um computador como agir, com a adoção de uma abordagem estatística, usando bases de dados e pedindo para a máquina analisá-los e resolver problemas por conta própria. Especialistas acreditam que a inteligência das máquinas se equiparará à de humanos até 2050, graças a uma nova era na sua capacidade de aprendizado. Computadores já estão começando a assimilar informações a partir de dados coletados, da mesma forma que crianças aprendem com o mundo ao seu redor. Isso significa que estamos criando máquinas que podem ensinar a si mesmas a participar de jogos de computador – e ser muito boas neles – e também a se comunicar simulando a fala humana, como acontece com os smartphones e seus sistemas de assistentes virtuais.

2. O uso da inteligência artificial em sistemas produtivos

A inteligência artificial já está sendo bastante utilizada em sistemas produtivos. A Inteligência Artificial pode substituir o ser humano nas atividades de produção e, também, pode aumentar ao máximo a sua produtividade. Segundo dados expostos pela Accenture em uma de suas pesquisas, até 2035, a IA contribuirá para um aumento de até 40% da produtividade do setor industrial, diminuindo custos e aumentando a produção de manufaturas ao redor do globo. O panorama atual dos sistemas de IA permite que eles entendam todo o processo produtivo e de negócios e identifiquem, de forma automática, quais são os principais problemas que devem ser resolvidos. Uma rede neural de um sistema de IA é capaz de analisar mais de um bilhão de dados em poucos segundos, sendo uma ferramenta incrível para apoiar um tomador de decisões dentro de uma empresa, garantindo, assim, a melhor opção dentre as possíveis. Como os dados coletados são constantemente atualizados, os sistemas de IA sempre atualizam, também, seus resultados, viabilizando que os gestores tenham acesso a informações recentes de variações ocorridas no mercado de atuação da empresa. Entre os benefícios da IA para os sistemas produtivos estão:

Confiabilidade das decisões: a automatização e disponibilidade de dados permitem tomadas de decisão conscientes, com confiança de que serão as melhores alternativas sempre.

Insights: além de buscar por informações em determinados momentos, analisar os dados apresentados pela IA também pode gerar oportunidades de negócios que não teriam sido visualizadas de outra forma.

Segurança: manter sistemas de IA dentro da empresa ajuda a evitar erros e vazamentos de dados por parte de colaboradores, uma vez que seu contato com as informações diminui consideravelmente e vários processos passam a ser realizados pelo sistema.

São vários os exemplos de aplicação de IA no setor empresarial com o objetivo de auxiliar e melhorar a produtividade. Veja alguns exemplos de como a Inteligência Artificial vem sendo utilizada:

Assistentes virtuais

 Temos vários exemplos de assistentes virtuais que se utilizam de tecnologias como reconhecimento de voz para captar e entender as demandas de seus usuários e processar comandos. Mesmo que essa tecnologia ainda não tenha garantido um lugar cativo dentro dos escritórios, já é possível utilizar as assistentes virtuais para diversas atividades, o que facilita a vida dos colaboradores e melhora a sua produtividade. Por exemplo, esses sistemas já são capazes de marcar reuniões, administrar agendas, realizar pesquisas, dentre outras atividades, todas coordenadas por comandos de voz, facilitando a vida dos colaboradores de uma empresa. Os principais players do mercado atualmente são a Amazon, com a sua solução Alexa, a Microsoft com a assistente Cortana, a Apple com a famosa Siri e o Google Assistente, da gigante das buscas.

Previsão de demanda

A IA e o aprendizado de máquina permitem que suas soluções prevejam demandas do mercado por meio de modelos matemáticos complexos, o que é uma ótima maneira de estar um passo à frente da concorrência. Uma vez que os sistemas de IA identificam uma oportunidade futura de negócios, eles podem repassar essa informação ao tomador de decisão, que decide qual atitude irá tomar diante da previsão.

Identificação de ameaças

A segurança da informação dentro de uma empresa é fundamental para garantir a continuidade dos negócios e, consequentemente, a sua produtividade. A IA pode ser utilizada para realizar levantamentos constantes da infraestrutura da empresa e garantir a sua proteção. Além disso, soluções de inteligência artificial podem realizar a manutenção preventiva de diversos sistemas, evitando, assim, que eles fiquem desatualizados ou apresentem lentidão, o que pode acabar afetando os processos da empresa.

Verificar a satisfação de colaboradores

A alta rotatividade de funcionários pode acabar se tornando um problema para a produtividade, pois se perde tempo com treinamentos, sendo que o colaborador perde o interesse ou busca outras oportunidades pouco tempo depois. Soluções de IA podem acompanhar os colaboradores, analisando seus dados e identificando insatisfações, dessa forma, auxiliando o RH a tomar as medidas necessárias para manter o profissional satisfeito e produtivo.

O investimento em tecnologias que utilizem a IA para aumentar a produtividade empresarial tendem a aumentar gradativamente. As empresas poderão lançar mão de diversas estratégias para se manterem competitivas no mercado. Porém, é preciso que desde já exista um investimento em transformação digital e processos cada vez mais enxutos para se aproveitar dessa evolução. Organizações que deixam de realizar essa adaptação podem estar selando o seu destino ao fracasso, uma vez que não poderão mais acompanhar o ritmo frenético da evolução das tecnologias.

3. Os impactos da inteligência artificial sobre o mundo do trabalho

BRYNJOLFSSON e McAFEEE afirmam, no livro The Second Machine Age (A segunda era da máquina), que a combinação do poder de computação maciço com redes abrangentes, aprendizado de máquinas, mapeamento digital e a “Internet das coisas” estão produzindo uma revolução industrial completa, na mesma escala que as transformações causadas pela energia a vapor e a eletricidade. A consultoria Boston Consulting Group prevê que, em 2025, até um quarto dos empregos seja substituído por softwares ou robôs, enquanto que um estudo da Universidade de Oxford, no Reino Unido, aponta que 35% dos atuais empregos no país correm o risco de serem automatizados nas próximas duas décadas (BRYNJOLFSSON e McAFEEE, 2016).

Martin Ford afirma que em nossa economia e sociedade, as máquinas estão gradualmente passando por uma transição fundamental: elas se desenvolvem além do seu histórico papel como ferramenta e, em muitos casos, se tornando “trabalhadores autônomos” (FORD, 2015). Se aceitarmos a ideia de que é irrealista barrar a automação e que mais investimento em educação e treinamento seja improvável de resolver o problema do desemprego, Ford considera que a solução mais eficaz consiste na adoção de uma política de garantia de renda para os trabalhadores. Esta ideia não é nova. Friedrich August von Hayek, economista e filósofo austríaco, posteriormente naturalizado britânico, considerado um dos maiores representantes da Escola Austríaca de pensamento econômico, foi o proponente desta ideia quando publicou entre 1973 e 1979 sua obra Law, Legislation and Liberty (Routledge, 1988).

Além da necessidade de prover uma renda básica líquida para os trabalhadores desempregados, Ford (2015) afirma que há um poderoso argumento para a adoção da política de garantia de renda porque o avanço tecnológico, além de promover o desemprego em massa e vertiginosa  desigualdade social, ameaça o próprio capitalismo com a perspectiva de queda vertiginosa do consumo. Como o mercado de trabalho continua a erodir e os salários estagnam ou caem, o mecanismo que assegura o poder de compra dos consumidores começa a quebrar e a demanda por produtos e serviços diminui, em consequência. Diante deste fato, a política de garantia de renda proporcionaria as condições para os trabalhadores desempregados consumirem. Competiria aos governos dos países do mundo cobrarem imposto das empresas de alta tecnologia para assegurarem a adoção da política de garantia de renda à população desempregada. O Programa de Transferência de Renda através do qual o Estado proporcionaria renda às pessoas desempregadas seria complementada pela adoção da Economia Criativa e da Economia Social e Solidária como solução para combater o desemprego em massa resultante do avanço tecnológico.

O termo “Economia Criativa” se refere a atividades com potencial socioeconômico que lidam com criatividade, conhecimento e informação e seriam menos afetadas pelo avanço da inteligência artificial. Para entendê-la, é preciso ter em mente que empresas deste segmento combinam a criação, produção e a comercialização de bens criativos de natureza cultural e de inovação como Moda, Arte, Mídia Digital, Publicidade, Jornalismo, Fotografia e Arquitetura. Em comum, empresas da área dependem do talento e da criatividade para efetivamente existirem. Elas estão distribuídas em 13 diferentes áreas: 1) arquitetura; 2) publicidade; 3) design; 4) artes e antiguidades; 5) artesanato; 6) moda; 7) cinema e vídeo; 8) televisão; 9) editoração e publicações; 10) artes cênicas; 11) rádio; 12) softwares de lazer; e, 13) música. É importante dizer que, por focar em criatividade, imaginação e inovação como sua principal característica, a economia criativa não se restringe apenas a produtos, serviços ou tecnologias. Ela engloba também processos, modelos de negócios, modelos de gestão, entre outros (DESCOLA, 2016).

A Economia Social e Solidária é um novo modelo de desenvolvimento econômico, social, político e ambiental que tem uma forma diferente de gerar trabalho e renda, em diversos setores, seja nos bancos comunitários, nas cooperativas de crédito, nas cooperativas da agricultura familiar, na questão do comércio justo, nos clubes de troca, etc. A Economia Social e Solidária constitui uma nova forma de organização do trabalho e das atividades econômicas em geral emergindo como uma importante alternativa para a inclusão de trabalhadores no mercado de trabalho, dando uma nova oportunidade aos mesmos, através da autogestão. Com base na Economia Social e Solidária, existe a possibilidade de recuperar empresas de massa falida, e dar continuidade às mesmas, com um novo modo de produção, em que a maximização do lucro deixa de ser o principal objetivo, dando lugar à maximização da quantidade e da qualidade do trabalho (LACROIX e SLITINE, 2016).

REFERÊNCIAS

AGRAWAL, Ajay; GANS, Joshua e GOLDFARB, Avi. Prediction Machines. Boston: Harvard Business Review Press, 2018.

BRYNJOLFSSON, Erik e McAFEEE, Andrew. The second machine age. New York: Norton paperback, 2016.

DESCOLA. A economia criativa no mundo moderno. Disponível no website <https://descola.org/drops/a-economia-criativa-no-mundo-moderno/>, 2016.

DORMEHL, Luke. Thinking Machines. New York: Tarcher Perigee Book, 2017.

FORD, Martin Rise of the Robots. New York: Basic Books, 2016.

GANASCIA, Jean-Gabriel. Le mythe de la Singularité. Paris: Éditions du Seuil, 2017.

VON HAYEK, Friedrich August. Law, Legislation and Liberty. Abingdon:  Routledge, 1988.

KAPLAN, Jerry. Artificial Intelligence. New York: Oxford University Press, 2016.

LACROIX, Géraldine e SLITINE, Romain. L´économie sociale et solidaire. Paris: Presses Universitaires de France, 2016.

* Fernando Alcoforado, 79, condecorado com a Medalha do Mérito da Engenharia do Sistema CONFEA/CREA, membro da Academia Baiana de Educação, engenheiro e doutor em Planejamento Territorial e Desenvolvimento Regional pela Universidade de Barcelona, professor universitário e consultor nas áreas de planejamento estratégico, planejamento empresarial, planejamento regional e planejamento de sistemas energéticos, é autor dos livros Globalização (Editora Nobel, São Paulo, 1997), De Collor a FHC- O Brasil e a Nova (Des)ordem Mundial (Editora Nobel, São Paulo, 1998), Um Projeto para o Brasil (Editora Nobel, São Paulo, 2000), Os condicionantes do desenvolvimento do Estado da Bahia (Tese de doutorado. Universidade de Barcelona,http://www.tesisenred.net/handle/10803/1944, 2003), Globalização e Desenvolvimento (Editora Nobel, São Paulo, 2006), Bahia- Desenvolvimento do Século XVI ao Século XX e Objetivos Estratégicos na Era Contemporânea (EGBA, Salvador, 2008), The Necessary Conditions of the Economic and Social Development- The Case of the State of Bahia (VDM Verlag Dr. Müller Aktiengesellschaft & Co. KG, Saarbrücken, Germany, 2010), Aquecimento Global e Catástrofe Planetária (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2010), Amazônia Sustentável- Para o progresso do Brasil e combate ao aquecimento global (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2011), Os Fatores Condicionantes do Desenvolvimento Econômico e Social (Editora CRV, Curitiba, 2012), Energia no Mundo e no Brasil- Energia e Mudança Climática Catastrófica no Século XXI (Editora CRV, Curitiba, 2015), As Grandes Revoluções Científicas, Econômicas e Sociais que Mudaram o Mundo (Editora CRV, Curitiba, 2016), A Invenção de um novo Brasil (Editora CRV, Curitiba, 2017),  Esquerda x Direita e a sua convergência (Associação Baiana de Imprensa, Salvador, 2018, em co-autoria) e Como inventar o futuro para mudar o mundo (Editora CRV, Curitiba, 2019).

Fernando Alcoforado*

Résumé – Cet article a été écrit dans le but de mettre en évidence les changements nécessaires dans la formation de l’ingénieur au XXIe siècle.

Mots-clés – Propositions de modification de l’enseignement de l’ingénierie; La formation requise pour l’ingénieur au 21ème siècle.

1.Introduction

Cet article a été élaboré dans le but de mettre en évidence les changements nécessaires dans la formation de l’ingénieur au XXIe siècle. Un des objectifs du système éducatif est de planifier la préparation et le recyclage des personnes pour le marché du travail. Il incombe aux planificateurs de systèmes éducatifs d’identifier le rôle des ingénieurs à l’avenir avec des machines intelligentes afin de révolutionner la formation en ingénierie en intégrant la qualification des enseignants et la structuration d’unités d’enseignement pour préparer leurs étudiants à un monde du devra faire face à des machines intelligentes. Les programmes de formation en génie doivent être profondément restructurés pour atteindre ces objectifs.

Cet article présente les hypothèses méthodologiques de la formation d’ingénieurs au XXIe siècle. Dans un premier temps, il remet en cause l’enseignement classique de l’ingénierie développé sur un seul axe: le contenu. L’éducation du point de vue de l’enseignement classique est vue comme une transmission du savoir. Dans le contexte qui a été conçu pour le siècle prochain, il n’est pas justifié de limiter l’éducation à la simple transmission de connaissances, que ce soit parce que le contenu est accessible autrement que par l’exposé de l’enseignant en classe, soit parce que le contenu a une validité limitée en raison de la rapidité avec laquelle les nouvelles connaissances sont générées. Il est conclu que de nouveaux axes devraient être ajoutés à l’approche pédagogique. En plus de la question “quoi enseigner?” (Contenu), devrions-nous mettre l’accent sur “comment enseigner?” (Méthodologie) et “où enseigner?” (Espace d’apprentissage).

2. Les changements nécessaires dans l’enseignement de l’ingénierie

Dans la question du contenu, il est nécessaire de reconnaître qu’il n’est pas possible d’enseigner tout. Donc, apprendre aux élèves à apprendre de nouvelles matières par eux-mêmes semble être plus raisonnable que de simplement essayer de mettre la connaissance dans leur esprit. Le développement des compétences en communication, expression orale et écrite, travail en groupe, apprentissage des langues étrangères semble être une tendance croissante à la structuration de nouveaux programmes d’ingénierie. En ce qui concerne la méthodologie, en revanche, il est nécessaire de rompre avec l’idée d’enseigner les sciences fondamentales avant les disciplines techniques. Une telle attitude s’est déjà révélée inefficace, car les concepts mathématiques et physiques, par exemple, sont abordés, en règle générale, sans lien avec la pratique de l’ingénierie. L’idée est de focaliser le contenu en le reliant à des problèmes du monde réel et de développer des connaissances théoriques à partir d’un problème pratique dans lequel les étudiants peuvent apprendre en faisant et en participant activement au processus.

L’école traditionnelle sans se rendre compte a créé une aberration. Il a séparé l’enseignement en théorie et en pratique, tout en créant des salles de cours pour la théorie et des laboratoires, pour la pratique. Il n’est pas surprenant que les étudiants aient tant de difficulté pour relier salles de cours et les laboratoires, car si à leurs yeux tout se passe sans relation temps-espace. Il est nécessaire de transformer les salles de classe en un atelier de la Renaissance, c’est-à-dire un espace de coexistence, où agir et réfléchir peuvent se faire en même temps. L’espace d’apprentissage doit être un environnement où la pratique et la théorie peuvent être développées en parallèle, de manière complémentaire, sous la forme d’une praxis. Dans un tel environnement, le travail en groupe, le développement des compétences interpersonnelles peuvent se produire et l’interdisciplinarité cesse d’être un discours théorique pour devenir une réalité concrète. La proposition présentée ici est de transformer la salle de classe en un atelier doté de ressources permettant aux étudiants d’enquêter et de développer leur propre compréhension. Le rôle de l’enseignant dans ce contexte est celui d’un guide du processus de construction de la connaissance.

3. Conclusions sur la formation requise pour l’ingénieur au 21ème siècle

Les propositions de modification de l’enseignement de l’ingénierie au Brésil présentées dans les articles O perfil desejável do engenheiro para o século XXI (Le profil d’ingénieur souhaitable pour le XXIe siècle) par Jarbas Milititsky, O engenheiro dos novos tempos e as novas pautas educacionais  (Les ingénieur des temps nouveaux et des nouvelles directives pédagogiques) par Maria Candida Moraes, O engenheiro do século XXI: o profissional de uma nova renascença?  (L’ingénieur du XXIe siècle: le professionnel d’une nouvelle renaissance?) par Marcos Banheti Rabello Vallim et O ensino de Engenharia no Brasil do século 21 (Enseignement de l’ingénierie au Brésil du XXIe siècle) par José Sérgio dos Santos ont été analysés.

Il ressort de ces propositions que le profil de l’ingénieur pour le XXIe siècle devrait présenter les caractéristiques suivantes: 1) une base solide des principes fondamentaux des sciences de l’ingénieur; 2) compréhension des processus et des projets; 3) la compréhension du contexte social, économique, politique et environnemental dans lequel l’ingénierie est pratiquée; 4) capacité de communication; 5) capacité à penser de manière créative et critique, de manière indépendante et en coopération; 6) souplesse, capacité et confiance en soi de s’adapter aux changements importants et rapides; 7) curiosité et désir d’apprendre pour la vie; et 8) capacité à travailler en équipe. Les ingénieurs du 21ème siècle devraient avoir: 1) une capacité de synthèse; formuler, analyser et résoudre des problèmes, sachant que la formulation elle-même fait partie de la solution du problème; 2) comprendre les systèmes complexes et les incertitudes; 3) sensibilité dans les relations interpersonnelles et la maîtrise des langues, sans oublier le respect des différences culturelles, à l’intérieur du pays et entre pays; et, 3) initiative, capacité à gérer, prendre des décisions, maîtriser les technologies intelligentes et créer des opportunités.

La formation de l’ingénieur qui vivra et travaillera au XXIe siècle devra tenir compte des coûts, des délais, de la qualité, de la sécurité, des répercussions sociales et environnementales des projets. Cela signifie que l’ingénieur ne peut plus envisager de solutions purement techniques. L’élève doit être entouré de techniques qui développent sa capacité à communiquer et à travailler en équipe, de la participation à des groupes à la résolution de problèmes. Tout cela à travers une interaction avec les entreprises, régulière et planifiée. Et, bien sûr, avec une prise de conscience très explicite du besoin de formation continue. L’ingénieur du 21ème siècle sera en formation permanente tout au long de sa vie. Et pour cela, il est nécessaire que son apprentissage soit actif, associant théorie et pratique, avec un usage intensif des laboratoires et une intégration aux activités de recherche, en particulier celles basées sur des cas réels du secteur.

Le rôle de l’université – et de celui de la faculté d’ingénierie –  ne peuvent pas être un autre sinon renforcer la capacité d’apprentissage continu et permanent de ses diplômés. En plus d’assumer la responsabilité fantastique de répondre à la demande de reconversion d’un contingent de professionnels qui sont sur le marché et qui ont besoin d’une mise à jour systématique et constante. Les écoles d’ingénieurs devraient renforcer leurs relations avec les entreprises de conception et de construction ainsi qu’avec les industries afin de contribuer à la formation d’ingénieurs du XXIe siècle. L’université doit disposer d’enseignants compétents et motivés, de bonnes installations et des conditions favorables à une éducation adéquate. Il doit pouvoir favoriser l’apprentissage et l’innovation continue de son corps professoral et de ses techniciens, qu’ils soient de soutien ou administratifs.

En janvier 1998, l’École polytechnique d’ingénierie de l’USP (POLI / USP) a commandé une enquête sur les entreprises de l’État de São Paulo, financée par la Fédération des industries de l’État de São Paulo (FIESP), afin de connaître les profil professionnel d’un nouvel ingénieur qui serait requis par le marché du travail de l’année 2002. L’échantillon de recherche était constitué de 17 518 établissements commerciaux dans l’État de São Paulo. L’enquête a été menée de décembre 1997 à janvier 1998. Dans les conclusions Dans le rapport susmentionné demandé par POLI / USP, il a été observé que, sur un ensemble de 72 caractéristiques, les 10 attributs les plus valorisés par le marché du travail ont été mis en évidence comme suit:

1ere – individu compromis avec la qualité dans ce qui fait

1ere – la capacité de travailler en équipe

2ème – la capacité de vivre avec les changements

3ème – une vision claire du rôle client consommateur

3ème – initiative pour la prise de décision

3ème – utilisateur des outils informatiques de base

4ème – maîtrise de l’anglais

5ème – fidèle à l’organisation dans laquelle il travaille

6ème – valorise l’éthique professionnelle

6ème – ambition professionnelle / volonté de grandir

7ème – qualifié pour la planification

7ème – vue des besoins du marché

8ème – valorise la dignité / a l’honneur personnel

9ème – vision de la profession dans son ensemble

9ème – la possibilité d’économiser des ressources

10ème – préoccupé par la sécurité au travail

10ème – la capacité de conduire des hommes

Certains attributs ont obtenu le même score et ont été classés en fonction des données présentées ci-dessus.

Parmi les propositions sur le profil de l’ingénieur au XXIe siècle mentionnées ci-dessus, il est recommandé de repenser le programme du cours d’ingénierie, de le transformer en une chose avec un peu plus de sens et un engagement plus grand envers les besoins humains. Un curriculum où tout est lié, interconnecté de manière récursive, en voie de transformation.

Note: Ce texte a servi de base aux suggestions présentées par l’auteur de cet article lors de l’audience publique tenue au Club des ingénieurs de Rio de Janeiro le 21 novembre 2018 sur les principes directeurs nationaux du cursus d’ingénieur au Brésil.

RÉFÉRENCES

ALCOFORADO, Fernando. A revolução necessária ao sistema de educação do Brasil. Disponible sur le site <https://www.academia.edu/30431049/A_REVOLU%C3%87%C3%83O_NECESS%C3%81RIA_AO_SISTEMA_DE_EDUCA%C3%87%C3%83O_DO_BRASIL>, 2016.

MILITITSKY, Jarbas. O perfil desejável do engenheiro para o século XXI. Disponible sur le site <https://www.lume.ufrgs.br/bitstream/handle/10183/143092/000318634.pdf?sequence=1>, 1999.

MORAES, Maria Candida O engenheiro dos novos tempos e as novas pautas educacionais. Disponible sur le site <http://www.ub.edu/sentipensar/pdf/candida/ingeniero_novos_tempos.pdf>, 2015.

SANTOS, José Sérgio dos. O ensino de Engenharia no Brasil do século 21. Disponible sur le site <http://www.tqs.com.br/tqs-news/consulta/58-artigos/1057-o-ensino-de-engenharia-no-brasil-do-seculo-21>, 2012.

VALLIM, Marcos Banheti Rabello. O engenheiro do século XXI: o profissional de uma nova renascença? Disponible sur le site <http://www.abenge.org.br/cobenge/arquivos/20/st/t/t153.pdf>.

* Fernando Alcoforado, 79, a reçoit la Médaille du Mérite en Ingénierie du Système CONFEA / CREA, membre de l’Académie de l’Education de Bahia, ingénieur et docteur en planification territoriale et développement régional pour l’Université de Barcelone, professeur universitaire et consultant dans les domaines de la planification stratégique, planification d’entreprise, planification régionale et planification énergétique, il est l’auteur de ouvrages Globalização (Editora Nobel, São Paulo, 1997), De Collor a FHC- O Brasil e a Nova (Des)ordem Mundial (Editora Nobel, São Paulo, 1998), Um Projeto para o Brasil (Editora Nobel, São Paulo, 2000), Os condicionantes do desenvolvimento do Estado da Bahia (Tese de doutorado. Universidade de Barcelona,http://www.tesisenred.net/handle/10803/1944, 2003), Globalização e Desenvolvimento (Editora Nobel, São Paulo, 2006), Bahia- Desenvolvimento do Século XVI ao Século XX e Objetivos Estratégicos na Era Contemporânea (EGBA, Salvador, 2008), The Necessary Conditions of the Economic and Social Development- The Case of the State of Bahia (VDM Verlag Dr. Müller Aktiengesellschaft & Co. KG, Saarbrücken, Germany, 2010), Aquecimento Global e Catástrofe Planetária (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2010), Amazônia Sustentável- Para o progresso do Brasil e combate ao aquecimento global (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2011), Os Fatores Condicionantes do Desenvolvimento Econômico e Social (Editora CRV, Curitiba, 2012), Energia no Mundo e no Brasil- Energia e Mudança Climática Catastrófica no Século XXI (Editora CRV, Curitiba, 2015), As Grandes Revoluções Científicas, Econômicas e Sociais que Mudaram o Mundo (Editora CRV, Curitiba, 2016), A Invenção de um novo Brasil (Editora CRV, Curitiba, 2017),  Esquerda x Direita e a sua convergência (Associação Baiana de Imprensa, Salvador, 2018, em co-autoria) et Como inventar o futuro para mudar o mundo (Editora CRV, Curitiba, 2019).

 

 

 

Fernando Alcoforado*

Abstract – This article was written with the aim of pointing out the changes required in the formation of the engineer in the 21st century.

Keywords – Proposals for changes in the teaching of Engineering; The training required for the engineer in the 21st century.

1. Introduction

This article was elaborated with the objective of pointing out the changes required in the formation of the engineer in the 21st century. One of the goals of education system is to plan the preparation and recycling of people for the labor market. It is incumbent upon education system planners to identify the role of engineers in the future with intelligent machines to make a broad revolution in engineering education by including the qualification of teachers and the structuring of teaching units to prepare their students for a world of work where engineers will have to deal with intelligent machines. Engineering education programs must be deeply restructured to achieve these goals.

This article presents the methodological assumptions of engineering education in the 21st century. At first, it considers that the classical teaching of engineering has been developed in a single axis – the content. Education from the point of view of classical teaching is seen as the transmission of knowledge. Within the context that has been designed for the next century, it is not justified to limit education to the mere transmission of knowledge, either because the content can be accessed by means other than the teacher’s exposition in the classroom, or because the content has validity limited by the speed with which new knowledge is generated. It is concluded that new axes should be added to the pedagogical approach. In addition to “what to teach?” (Content) question, should we emphasize “how to teach?” (Methodology), and “where to teach?” (Learning space).

2. The necessary changes in Engineering teaching

In the question of content it is necessary to recognize that it is not possible to teach everything. So teaching students to learn new subjects on their own seems to be more reasonable than simply trying to put knowledge into their minds. Developing communication skills, oral and written expression, group work, foreign language learning, seems to be a growing trend in structuring new engineering curricula. With regard to methodology, on the other hand, it is necessary to break with the idea of ​​teaching basic science before the technical disciplines. Such an attitude has already proved ineffective, since mathematical and physical concepts, for example, are approached, as a rule, without connection with the practice of engineering. The idea is to focus content by relating it to real-world problems and develop theoretical knowledge from a practical problem in which students can learn by actively doing and participating in the process.

The traditional school without realizing created an aberration. It has separated the teaching into theory and practice, while creating classrooms for theory and laboratories, for practice. It is not surprising that the students have so much difficulty to relate them, since if in their eyes everything happens without time-space relation. It is necessary to transform the classrooms into a Renaissance workshop, that is, a space of coexistence, where the doing and the reflection about doing can happen at the same time. The learning space must be an environment where practice and theory can be developed in parallel, complementary, in the form of a praxis. In such an environment, group work, the development of interpersonal skills can happen and interdisciplinarity ceases to be theoretical discourse to be concrete reality. The proposal put forward here is to transform the classroom into a workshop, equipped with resources so that students can investigate and build their own understanding. The role of the teacher in this context is that of a guide of the process of construction of knowledge.

3. Conclusions on the formation required for the engineer in the 21st century

The proposals for changes in engineering teaching in Brazil presented in the articles O perfil desejável do engenheiro para o século XXI (The desirable engineer profile for the twenty-first century) by Jarbas Milititsky, O engenheiro dos novos tempos e as novas pautas educacionais (The engineer of the new times and the new educational guidelines) by Maria Candida Moraes, O engenheiro do século XXI: o profissional de uma nova renascença? (The engineer of the XXI century: the professional of a new renaissance?) by Marcos Banheti Rabello Vallim and O ensino de Engenharia no Brasil do século 21 (Engineering teaching in Brazil of the 21st century) by José Sérgio dos Santos were analyzed.

From these proposals, it is verified that the engineer’s profile for the 21st Century should have the following characteristics: 1) a good foundation of engineering science fundamentals; 2) understanding of processes and projects; 3) understanding of the social, economic, political and environmental context in which engineering is practiced; 4) communication capacity; 5) ability to think creatively and critically, independently and cooperatively; 6) flexibility, ability and self-confidence to adapt to large and rapid changes; 7) curiosity and desire to learn for life; and, 8) ability to work as a team. The engineers of the 21st century should have: 1) capacity for synthesis; formulating, analyzing and solving problems, understanding that the formulation itself is part of the solution to the problem; 2) understanding complex systems and uncertainties; 3) sensitivity in interpersonal relations and mastery of languages, not to mention respect for cultural differences, within the country and among other countries; and, 3) initiative, capacity to manage, make decisions, master smart technologies and create opportunities.

The formation of the engineer who will live and work in the 21st Century must pay attention to costs, deadlines, quality, safety, social and environmental repercussions of projects. This means that the engineer can no longer consider purely technical solutions. The student has to be surrounded by techniques that develop his ability to communicate and work in teams, from participation in groups to solve problems. All this through an interaction with companies, regular and planned. And, of course, with a very explicit awareness of the need for continuing education. The engineer of the 21st Century will be in the process of permanent formation throughout his life. And for this, it is necessary that its learning be active, joining theory and practice, with intensive use of the laboratories and integration to the research activities, especially those made based on real cases of the industry.

The role of the University – and that of the School of Engineering – can only be to build the capacity for continuous and permanent learning of its graduates. In addition to taking on the fantastic responsibility of meeting the demand for retraining of a contingent of professionals who are in the market and need a systematic and constant updating. Engineering Schools should strengthen relationships with design and construction companies as well as industries to assist in the training of 21st century engineers. The university has to have good and motivated teachers, good facilities and the conditions to offer a proper education. It must be able to foster the learning and continuous innovation of its faculty and its technicians, be they support or administrative.

In January 1998, the Polytechnic School of Engineering of USP (POLI / USP) commissioned a survey of companies in the state of São Paulo, financed by the Federation of Industries of the State of São Paulo (FIESP), in order to know the ideal professional profile of a new engineer that would be required by the labor market of the year 2002. The research sample consisted of 17,518 commercial establishments in the state of São Paulo, and the survey was carried out from December 1997 to January 1998. In the conclusions of the aforementioned report requested by POLI / USP, it was observed that, out of a set of 72 characteristics, the 10 attributes most valued by the labor market were highlighted as follows:

First – individual committed to quality in what makes

First – the ability to work in team

Second – the ability to live with changes

3rd – clear vision of the consumer role

3rd – initiative for decision-making

3rd – user of basic computer tools

4th – domain of English

5th – faithful to the organization in which you work

6th – values professional ethics

6th – professional ambition / will to grow

7th – qualified for planning

7th – view of market needs

8th – values dignity / has personal honor

9th – overview of the profession

9th – the ability to save resources

10th – concerned about safety at work

10th – the ability to drive men

Some attributes obtained the same score and were classified according to the data presented above.

Of the proposals on the profile of the engineer in the twenty-first century mentioned above is the recommendation that it is necessary to rethink the curriculum of the Engineering course, transform it into something with a little more sense and a greater commitment to human needs. A curriculum where everything is related, recursively interconnected, in process of transformation.

Note: This text served as a basis for suggestions presented by author of this article at the public hearing held at the Engineering Club in Rio de Janeiro on November 21, 2018 on the National Curricular Guidelines of the Engineering degree course in Brazil.

REFERENCES

ALCOFORADO, Fernando. A revolução necessária ao sistema de educação do Brasil. Available on the website <https://www.academia.edu/30431049/A_REVOLU%C3%87%C3%83O_NECESS%C3%81RIA_AO_SISTEMA_DE_EDUCA%C3%87%C3%83O_DO_BRASIL>, 2016.

MILITITSKY, Jarbas. O perfil desejável do engenheiro para o século XXI, Disponível no website <https://www.lume.ufrgs.br/bitstream/handle/10183/143092/000318634.pdf?sequence=1>, 1999.

MORAES, Maria Candida O engenheiro dos novos tempos e as novas pautas educacionais. Available on the website <http://www.ub.edu/sentipensar/pdf/candida/ingeniero_novos_tempos.pdf>, 2015.

SANTOS, José Sérgio dos. O ensino de Engenharia no Brasil do século 21. Available on the website <http://www.tqs.com.br/tqs-news/consulta/58-artigos/1057-o-ensino-de-engenharia-no-brasil-do-seculo-21>, 2012.

VALLIM, Marcos Banheti Rabello. O engenheiro do século XXI: o profissional de uma nova renascença? Available on the website <http://www.abenge.org.br/cobenge/arquivos/20/st/t/t153.pdf>.

* Fernando Alcoforado, 79, awarded the medal of Engineering Merit of the CONFEA / CREA System, member of the Bahia Academy of Education, engineer and doctor in Territorial Planning and Regional Development by the University of Barcelona, university professor and consultant in the areas of strategic  planning, business planning, regional planning and planning of energy systems, is author of the books Globalização (Editora Nobel, São Paulo, 1997), De Collor a FHC- O Brasil e a Nova (Des)ordem Mundial (Editora Nobel, São Paulo, 1998), Um Projeto para o Brasil (Editora Nobel, São Paulo, 2000), Os condicionantes do desenvolvimento do Estado da Bahia (Tese de doutorado. Universidade de Barcelona,http://www.tesisenred.net/handle/10803/1944, 2003), Globalização e Desenvolvimento (Editora Nobel, São Paulo, 2006), Bahia- Desenvolvimento do Século XVI ao Século XX e Objetivos Estratégicos na Era Contemporânea (EGBA, Salvador, 2008), The Necessary Conditions of the Economic and Social Development- The Case of the State of Bahia (VDM Verlag Dr. Müller Aktiengesellschaft & Co. KG, Saarbrücken, Germany, 2010), Aquecimento Global e Catástrofe Planetária (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2010), Amazônia Sustentável- Para o progresso do Brasil e combate ao aquecimento global (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2011), Os Fatores Condicionantes do Desenvolvimento Econômico e Social (Editora CRV, Curitiba, 2012), Energia no Mundo e no Brasil- Energia e Mudança Climática Catastrófica no Século XXI (Editora CRV, Curitiba, 2015), As Grandes Revoluções Científicas, Econômicas e Sociais que Mudaram o Mundo (Editora CRV, Curitiba, 2016), A Invenção de um novo Brasil (Editora CRV, Curitiba, 2017),  Esquerda x Direita e a sua convergência (Associação Baiana de Imprensa, Salvador, 2018, em co-autoria) and Como inventar o futuro para mudar o mundo (Editora CRV, Curitiba, 2019).

 

 

 

Fernando Alcoforado*

Abstract – This article was written with the aim of pointing out the changes required in the training of the engineer in the 21st century.Ouvir

Resumo – Este artigo foi elaborado com o objetivo de apontar as mudanças requeridas na formação do engenheiro no século XXI.

Keywords – Proposals for changes in the teaching of Engineering; The training required for the engineer in the 21st century.

Palavras chave –Propostas de mudanças no ensino da Engenharia; A formação requerida para o engenheiro no século XXI.

1. Introdução

Este artigo foi elaborado com o objetivo de apontar as mudanças requeridas na formação do engenheiro no século XXI.  Um dos objetivos do sistema de educação é o de planejar a preparação e a reciclagem das pessoas para o mercado de trabalho. Compete aos planejadores dos sistemas de educação identificar o papel dos engenheiros em um futuro com máquinas inteligentes para realizar uma ampla revolução no ensino da engenharia contemplando a qualificação dos professores e a estruturação das unidades de ensino para prepararem seus alunos para um mundo do trabalho em que os engenheiros terão que lidar com máquinas inteligentes. Os programas de ensino de Engenharia devem ser profundamente reestruturados para atingirem esses objetivos.

Neste artigo são apresentados os pressupostos metodológicos do ensino de engenharia no século XXI. De início, questiona o ensino clássico da engenharia que tem sido desenvolvido em um único eixo – o conteúdo. A educação sob a ótica do ensino clássico é vista como transmissão de conhecimento. Dentro do contexto que se desenhou para o próximo século, não se justifica limitar a educação à mera transmissão de conhecimentos, seja porque o conteúdo pode ser acessado por outros meios que não a exposição do professor em sala de aula, seja porque os conteúdos tem validade limitada pela rapidez com que novos conhecimentos são gerados. Conclui-se que novos eixos devem ser adicionados ao enfoque pedagógico. Além da questão de “o que ensinar?”(conteúdo), deve-se enfatizar o “ como ensinar?”( metodologia), e “onde ensinar?”( espaço de aprendizagem).

2. As mudanças necessárias no ensino da Engenharia

Na questão do conteúdo é preciso reconhecer que não é possível ensinar tudo. Então, ensinar os alunos a aprenderem novos temas por conta própria parece ser mais razoável do que simplesmente tentar depositar conhecimentos em suas mentes. Desenvolver habilidades de comunicação, expressão oral e escrita, trabalho em grupo, aprendizado de línguas estrangeiras, parece ser uma tendência crescente na estruturação dos novos currículos de engenharia. No tocante à metodologia, por outro lado, é preciso romper com a ideia de se ensinar ciência básica antes das disciplinas técnicas. Tal atitude já se mostrou ineficaz, pois os conceitos matemáticos e físicos, por exemplo, são abordados, via de regra, sem conexão com a prática da engenharia. A ideia é focar o conteúdo relacionando-o com problemas do mundo real e desenvolver o conhecimento teórico, a partir de um problema prático, no qual os alunos possam aprender fazendo e participando ativamente do processo.

A escola tradicional sem perceber criou uma aberração. Separou o ensino em teoria e prática, ao criar salas de aula para teoria e laboratórios, para a prática. Não é de se espantar que os alunos tenham tanta dificuldade para relacioná-las, já que se aos seus olhos tudo se passa sem relação tempo-espacial. É preciso transformar as salas de aula em um atelier renascentista, isto é, um espaço de convivência, onde o fazer e a reflexão sobre o fazer podem acontecer ao mesmo tempo. O espaço de aprendizagem deve ser um ambiente onde a prática e a teoria possam ser desenvolvidas de maneira paralela, complementar, em forma de uma praxis. Em um ambiente assim, o trabalho em grupo, o desenvolvimento das habilidades de relacionamento interpessoal poderão acontecer e a interdisciplinaridade deixa de ser discurso teórico para se tornar realidade concreta. A proposta colocada aqui trata de transformar a sala de aula em uma oficina de trabalho, dotada de recursos para que os alunos possam investigar e construir o seu próprio entendimento. O papel do professor neste contexto é o de um orientador do processo de construção do saber.

3. Conclusões sobre a formação requerida para o engenheiro no século XXI

Foram analisadas as propostas de mudanças no ensino da engenharia no Brasil apresentadas nos artigos O perfil desejável do engenheiro para o século XXI de Jarbas Milititsky, O engenheiro dos novos tempos e as novas pautas educacionais de Maria Candida Moraes, O engenheiro do século XXI: o profissional de uma nova renascença? de Marcos Banheti Rabello Vallim e O ensino de Engenharia no Brasil do século 21 de José Sérgio dos Santos.

Dessas propostas, constata-se que o perfil do engenheiro para o Século XXI deveriam ter as características seguintes: 1) boa base de fundamentos de ciência da engenharia; 2) entendimento de processos e projetos; 3) entendimento do contexto social, econômico,  político e ambiental no qual é praticada a engenharia; 4) capacidade de comunicação; 5) habilidade de pensar de forma criativa e crítica, de forma independente e cooperativa; 6) flexibilidade, habilidade e autoconfiança para adaptação a mudanças grandes e rápidas; 7) curiosidade e desejo de aprender por toda a vida; e, 8) capacidade de trabalhar em equipe. Os engenheiros do século XXI deveriam ter: 1) capacidade de síntese; de formulação, análise e solução de problemas, compreendendo que a própria formulação faz parte da solução do problema; 2) compreensão de sistemas complexos e incertezas; 3) sensibilidade em relações interpessoais e domínio de línguas, sem falar no respeito às diferenças culturais, dentro do país e entre outros países; e, 3) iniciativa, capacidade para gerir, tomar decisões, dominar tecnologias inteligentes e criar oportunidades.

A formação do engenheiro que vai viver e trabalhar no Século XXI deve atentar obrigatoriamente para custos, prazos, qualidade, segurança, cuidados com repercussões sociais e ambientais dos projetos. Isto quer dizer que o engenheiro não pode mais considerar soluções puramente técnicas. O aluno tem que estar cercado por técnicas que desenvolvam sua capacidade de comunicação e de trabalho em equipe, de participação em grupos para solução de problemas. Tudo isso através de uma interação com as empresas, regular e planejada. E, evidentemente, com a consciência bem explícita da necessidade de educação continuada. O engenheiro do Século XXI estará em processo de formação permanente, ao longo de toda sua vida. E para isso é preciso que seu aprendizado seja ativo, unindo teoria e prática, com uso intenso dos laboratórios e integração às atividades de pesquisa, principalmente aquelas feitas com base em casos reais da indústria.

O papel da Universidade – e o da Escola de Engenharia – não poderá ser outro senão o de construir a capacidade para o aprendizado contínuo e permanente dos seus egressos. Além de tomar a si a fantástica responsabilidade de suprir a demanda por retreinamento de um contingente de profissionais que estão no mercado e precisam de atualização sistemática e constante. As Escolas de Engenharia devem estreitar as relações com as empresas de projetos e obras, bem como indústrias para colaborar no esforço de formação dos engenheiros do século XXI. A Universidade tem que ter bons e motivados professores, boas instalações e condições para oferecer uma educação adequada. Tem que ter condições de propiciar a aprendizagem e a inovação contínua de seu corpo docente e de seus técnicos, sejam eles de apoio ou administrativo.

Em janeiro de 1998, a Escola Politécnica de Engenharia da USP (POLI/USP) encomendou uma pesquisa junto às empresas do estado de São Paulo, financiada pela Federação das Indústrias do Estado de São Paulo (FIESP), visando conhecer o perfil profissional ideal do novo engenheiro que estaria sendo requerido pelo mercado de trabalho do ano 2002. O universo pesquisado foi constituído de 17.518 estabelecimentos comerciais do estado de São Paulo, e a pesquisa foi realizada de dezembro de 1997 a janeiro de 1998. Nas conclusões do referido relatório solicitado pela POLI/USP, observou-se que, de um conjunto de 72 características, os 10 atributos mais valorizados pelo mercado de trabalho obtiveram o seguinte destaque:

1º – indivíduo comprometido com a qualidade no que faz

1º – habilidade para trabalhar em equipe

2º – habilidade para conviver com mudanças

3º – visão clara do papel cliente consumidor

3º – iniciativa para tomadas de decisões

3º – usuário das ferramentas básicas de informática

4º – domínio do inglês

5º – fiel para a organização em que trabalha

6º – valoriza a ética profissional

6º – ambição profissional/vontade de crescer

7º – capacitado para o planejamento

7º – visão das necessidades do mercado

8º – valoriza a dignidade/tem honra pessoal

9º – visão do conjunto da profissão

9º – habilidade para economizar recursos

10º – preocupado com a segurança no trabalho

10º – habilidade para conduzir homens

Alguns atributos obtiveram a mesma pontuação e foram classificados de acordo com os dados apresentados acima.

Das propostas sobre o perfil do engenheiro no século XXI acima citadas fica a recomendação de que é preciso repensar o currículo do curso de Engenharia, transformá-lo em algo com um pouco mais de sentido e com maior compromisso com as necessidades humanas. Um currículo onde tudo esteja relacionado, recursivamente interconectado, em processo de transformação.

Observação: Este texto serviu de base para sugestões apresentadas pelo autor deste artigo na audiência pública realizada no Clube de Engenharia no Rio de Janeiro no dia 21/11/2018 sobre as Diretrizes Curriculares Nacionais do curso de graduação em Engenharia no Brasil.

BIBLIOGRAFIA

ALCOFORADO, Fernando. A revolução necessária ao sistema de educação do Brasil. Disponível no website <https://www.academia.edu/30431049/A_REVOLU%C3%87%C3%83O_NECESS%C3%81RIA_AO_SISTEMA_DE_EDUCA%C3%87%C3%83O_DO_BRASIL>, 2016.

MILITITSKY, Jarbas. O perfil desejável do engenheiro para o século XXI, Disponível no website <https://www.lume.ufrgs.br/bitstream/handle/10183/143092/000318634.pdf?sequence=1>, 1999.

MORAES, Maria Candida O engenheiro dos novos tempos e as novas pautas educacionais. Disponível no website <http://www.ub.edu/sentipensar/pdf/candida/ingeniero_novos_tempos.pdf>, 2015.

SANTOS, José Sérgio dos. O ensino de Engenharia no Brasil do século 21. Disponível no website <http://www.tqs.com.br/tqs-news/consulta/58-artigos/1057-o-ensino-de-engenharia-no-brasil-do-seculo-21>, 2012.

VALLIM, Marcos Banheti Rabello. O engenheiro do século XXI: o profissional de uma nova renascença? Disponível  no website <http://www.abenge.org.br/cobenge/arquivos/20/st/t/t153.pdf>.

* Fernando Alcoforado, 79, condecorado com a Medalha do Mérito da Engenharia do Sistema CONFEA/CREA, membro da Academia Baiana de Educação, engenheiro e doutor em Planejamento Territorial e Desenvolvimento Regional pela Universidade de Barcelona, professor universitário e consultor nas áreas de planejamento estratégico, planejamento empresarial, planejamento regional e planejamento de sistemas energéticos, é autor dos livros Globalização (Editora Nobel, São Paulo, 1997), De Collor a FHC- O Brasil e a Nova (Des)ordem Mundial (Editora Nobel, São Paulo, 1998), Um Projeto para o Brasil (Editora Nobel, São Paulo, 2000), Os condicionantes do desenvolvimento do Estado da Bahia (Tese de doutorado. Universidade de Barcelona,http://www.tesisenred.net/handle/10803/1944, 2003), Globalização e Desenvolvimento (Editora Nobel, São Paulo, 2006), Bahia- Desenvolvimento do Século XVI ao Século XX e Objetivos Estratégicos na Era Contemporânea (EGBA, Salvador, 2008), The Necessary Conditions of the Economic and Social Development- The Case of the State of Bahia (VDM Verlag Dr. Müller Aktiengesellschaft & Co. KG, Saarbrücken, Germany, 2010), Aquecimento Global e Catástrofe Planetária (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2010), Amazônia Sustentável- Para o progresso do Brasil e combate ao aquecimento global (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2011), Os Fatores Condicionantes do Desenvolvimento Econômico e Social (Editora CRV, Curitiba, 2012), Energia no Mundo e no Brasil- Energia e Mudança Climática Catastrófica no Século XXI (Editora CRV, Curitiba, 2015), As Grandes Revoluções Científicas, Econômicas e Sociais que Mudaram o Mundo (Editora CRV, Curitiba, 2016), A Invenção de um novo Brasil (Editora CRV, Curitiba, 2017),  Esquerda x Direita e a sua convergência (Associação Baiana de Imprensa, Salvador, 2018, em co-autoria) e Como inventar o futuro para mudar o mundo (Editora CRV, Curitiba, 2019).

 

 

 

Fernando Alcoforado*

This article aims to demonstrate the need to restructure the education system in all countries of the world to adapt to the profound changes that are occurring in the world of work arising from technological advances. In addition to preparing people for life, a country’s education system must plan the preparation and continuous updating of people to the labor market. In the preparation of people for the labor market, the great challenge of education is represented by the rapid changes that are occurring in the world of work thanks to the technological advance, especially the impact of artificial intelligence which can lead to the end of some professions and generate unemployment in skilled and unskilled workers.

All of this suggests that we are experiencing a transition that puts enormous strain on the economy and society. The current education offered to workers and students who are preparing to enter the labor market is likely to be ineffective. In other words, education systems are preparing workers for a world of work that is ceasing to exist. The future of work in a world with Artificial Intelligence requires the adoption of new measures aimed at the qualification of the workforce that should know how to use this technology as a tool to complement their skills. Some functions are assigned to intelligent machines and systems. New functions for humans arise in the face of this new scenario.

It is incumbent upon education system planners to identify the role of human beings in the world of work in the future with the presence of intelligent machines to bring about a broad revolution in education at all levels, including teacher qualification and the structuring of educational units to prepare their students for a world of work where people will have to deal with intelligent machines. With a new education, it is necessary to prepare workers to carry out their activities adjusted, therefore, to the new times. In order to implement a new education, it is essential to begin to identify the skills needed for 21st century work and to adjust the educational system that is obsolete to train citizens better equipped for a reality that is different from the industrial era that is coming to an end and still prevails at the time.

In planning for a future-oriented education system, it is necessary not to adopt a single model, a single path to education, taking into account the specificities of each region of the country. Adopt pedagogical guidance that prioritizes problem solving and execution of real projects in the classroom by discipline and, above all, on a transdisciplinary basis with more participatory and procedural construction – and with more scripted models, previously prepared, planned in the smallest details. It is necessary to make the learning process with challenges, real problems, games with students who learn to do together and at their own pace. To prepare the teacher to be the articulator of individual and group activities with the capacity to follow up, mediate, analyze the processes, results, gaps and needs, based on the individual and group paths. Prepare the teacher to acquire broader skills, beyond the knowledge of the content, how to adapt to the group and each student; plan, monitor and evaluate meaningful and different activities. The new role of the teacher must be more complex than the former to convey information.

In planning for a future-oriented education system, it is necessary to increase the number of quality educational units with good managers, teachers and infrastructure that can motivate students and actually promote meaningful, complex and comprehensive learning. There needs to be a career plan, training and valuation of educational managers and teachers. Consistent training policies are needed to attract the best teachers, reward them well and qualify them better, innovative management policies that lead to successful management models for basic and higher education. Educators need to learn to be people and professionals in difficult and precarious contexts, to learn to evolve in all fields, to be more affective and at the same time to know how to manage groups. They must become inspiring and motivational educators.

1. The structuring of future-oriented educational units

The teaching units should work together to meet Murilo Gun, a lecturer who graduated from Singularity University and a professor of creativity, who listed four skills that will be essential to people in an exponentially growing future with disruptive technologies such as Artificial Intelligence:

i) Interpersonal intelligence – the ability to relate to other people, standing out the ability to create empathy, which is related to leadership ability;

ii) Intrapersonal intelligence – the ability to relate to oneself, emphasizing self-knowledge, self-control and mastery of emotions;

iii) Artificial Intelligence – ability to understand the impact of technology, such as Artificial Intelligence and robotics, and use these resources as tools to expand human potential; and,

iv) Creative intelligence – the main difference between human and artificial intelligence, that is, developing the capacity to create something new, using the other intelligences and applying them in an innovative way [SAP. As habilidades do futuro em um mundo com Inteligência Artificial (The skills of the future in a world with Artificial Intelligence). Available on the website <http://news.sap.com/brazil/2017/01/25/as-habilidades-do-futuro-em-um-mundo-com-inteligencia-artificial/>, 2017].

Countries such as Switzerland and Finland have already begun to actively consider this new reality and have started a process of adapting their societies – which began by reformulating their educational systems, favoring the development of the ability to metacognition (human capacity to monitor and self-regulate cognitive processes, ie the human being’s ability to be aware of his actions and thoughts), language proficiency (especially in English, because most human knowledge is registered in this language) and a curriculum based on STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) associated with the Greek “method” of “liberal art” because it is understood to be an efficient way of adapting the way of thinking to a mentality more directed to the creation of intellectual property, in which the connection of knowledge – more comprehensively – and the imagination – to act creatively in society and generate innovation [TIBAU, Marcelo. Inteligência Artificial e o mercado de trabalho (Artificial Intelligence and the labor Market). Available on the website <http://www.updateordie.com/2016/10/08/inteligencia-artificial-e-o-mercado-de-trabalho/>, 2016].

The units of education should be prepared taking into account the 6 trends of the education system of the future presented in the article published on the CONQUER Blog – 6 tendências para o futuro da educação (6 trends for the future of education) available on the website <http://escolaconquer.com.br/6-tendencias-para-o-futuro-da-educacao/>. The 6 trends of the education system of the future are as follows:

i) Classrooms- Instead of being intended for theory, the rooms will have as their purpose the practice. The student learns theory at home and practices in classrooms with the help of a teacher / mentor.

ii) Personalized learning – Students will learn with tools that adapt to their own abilities, being able to learn in different time and places. This means that above-average students will be challenged with more difficult exercises and those with more difficulty will have the opportunity to practice more until they reach the desired level. This process will make teachers more able to see clearly what kind of help each student needs.

iii) Free choice – Students will have the freedom to modify their learning process, choosing the subjects they wish to learn based on their own preferences and may use different devices, programs and techniques that they deem necessary for their own learning.

iv) Practical applicability – Knowledge will not only be in theory, it will be put into practice through projects so that students acquire the mastery of technique and also practice organization, teamwork and leadership.

v) QE> IQ (emotional quotient> intelligence quotient) – Since technology brings more efficiency and is increasingly replacing human work in several areas, training should include the presence of essentially human skills and value social interactions. Schools should provide more opportunities for students to acquire real world skills that will make a difference in their work. That means more space for work programs, more collaborative projects, more practice.

vi) The evaluation system will change– Many people argue that how the quiz system is not effective because many students only decorate the contents and forget them the day after the evaluation. Moreover, this system does not adequately assess what the student is actually able to do with that content in practice. Therefore, the tendency is that the evaluations happen to occur in the realization of real projects, with the students putting their hand in the mass.

2. The role of the teacher of the future

Management and existing infrastructure in an educational unit are important in teaching at any level. However, the success of student learning depends on the teacher who, in the education of the future, would cease to be merely an transmitter of information for the students and would assume the role of articulator of teaching in individual and group activities with their ability to follow, mediate, to analyze the processes, results, gaps and needs, from the paths carried out by the students individually and in groups. It is proven worldwide that the teacher is the key piece to teaching quality and thus improves student performance. The role of the teacher in Finland, South Korea and Japan is exemplary which are countries that have the best education systems in the world.

In Finland, the pillar that underpins education concerns the selection and training of teachers with professional recognition and good working conditions. In each Finnish educational unit, teachers are permanently attentive to student achievement. Educational units are successful because their teachers are trusted to do whatever it takes to transform the lives of young people around. In basic education, many schools are small enough for teachers to know all students. If a method fails, teachers consult their peers to try another alternative. Almost 30 percent of Finland’s children receive some special help during their first nine years of schooling.

At the first sign of difficulty of student in learning any content, an alert sounds that mobilizes the entire teaching unit. The teacher asks for help from a special teacher, dedicated to breaking down barriers to learning. In addition, all cases are discussed by a “relief committee” which may include the principal, psychologist, other teachers and even parents. Each Finnish school has an “elite troop” to ensure that no student is left behind in in performance. At the first sign of difficulty, the teacher asks for the interference of another educator. This colleague, through the system called “special education”, is dedicated to attend to the specific difficulties of the student. Throughout school life, it is not uncommon for any Finnish student to be referred to the special teacher – and this is not seen as a failure. Director and teachers meet to discuss the situation of each student.

In Finland, the teaching profession is on an equal footing with other leading careers and with social recognition. The Finnish government lays down general definitions of the curriculum, but each teacher can adapt it to local characteristics. This creates an environment of highly motivated professionals. In each Finnish educational unit, teachers are permanently attentive to student achievement. In Finland’s history, teachers have always been seen as the people who brought civilization to small villages. In Finland, teachers are autonomous professionals respected for making a difference in people’s lives. In Finland, the teaching profession attracts the students’ elite. The best students saw teachers in Finland. As a result of the large demand, only one out of every 10 candidates is able to obtain university courses that prepare educators to work in schools. Training is another differential of Finnish education because all teachers need to have the title of masters in education to get work. The salary of teachers is in the average of European countries, as well as the amount of education per student.

Being a teacher in South Korea is worthy of pride and admiration. As well as in Finland, there is a rigorous selection and training of teachers with professional recognition and good working conditions. The teaching career in South Korea is among the most disputed, thanks to good salaries (a South Korean teacher of elementary school earns six times more than a Brazilian and is among the 10 highest paid in the world, with a minimum of US$ 4,000 a month) and good prospects for the future (prestige and salary increase only). After four grueling undergraduate years, all future teachers have to take a master’s degree – the minimum level of training to teach. In addition, there are no teachers left without a place in the market. How those who can finish the training are extremely well prepared, all are absorbed by the educational units.

One of the factors for the success of South Korea’s educational system are teachers who are highly valued socially. In addition to being well paid with the minimum training required, they have great recognition of society. In 2005, the Korean government began to invest heavily in information and communication technology in schools, distributing equipment such as laptops. It has also launched a program whereby students can access content on the Internet, from any computer. Now, there is a project to digitize all content of the curriculum when Elementary and Middle schools will have textbooks in computerized version.

In Japan, a teacher is a highly respected profession, and for Japanese the teacher is called a “sensei”, or teacher in Portuguese, because he is considered the wise, centered and guiding student. Japan has the exact notion that the future of the country depends on children and young people, so education is highly valued, rigorous, disciplined. And for all of this to work in practice, competent teachers are required, who have passed rigorous selections, who have a high degree of knowledge and are, in compensation, well paid. In Japan, teachers are admired. When someone says that he is a teacher, he gains the admiration of everyone in the act.

3. The unfortunate situation of education and teachers in Brazil

Meanwhile, in Brazil, the poor performance of the education system results from the inexistence of government policies that contribute to improving the management of education, educational infrastructure and, above all, teacher appreciation. There is a great deal of neglect in the treatment given by the rulers to teachers in Brazil, especially of primary and secondary education, that affects the quality of their work in the contemporary era. The Brazilian teacher has to face the problem of school indiscipline, especially of primary and secondary education, all this, combined with the very low salary he receives. Added to all this, the Brazilian teacher still submits to the various types of violence occurred in the classroom. Finally, the whole situation exists mainly due to the lack of commitment of the Brazilian rulers to education that is not placed as a top priority for national development. Valuing and further training the Brazilian teacher are determining factors for the advancement of education in Brazil.

The disregard of Brazil’s rulers for education is contributing to the reduction of teacher candidates undergraduate enrollment in the country, generating a drop in teacher training. The data from the 2013 Higher Education Census released by the National Institute of Educational Research Anísio Teixeira (Inep) confirmed a gloomy trend for the future of the country: the “blackout of teachers” in teacher undergraduate schools that occurs for the fourth year in a row, with fewer and fewer students seeking undergraduate courses in teacher. As a result, Brazil has had less and less teachers. This unfortunate situation in which the teacher is in Brazil is demanding a radical change in the way the education system in Brazil has been planned and managed.

Brazil needs to be inspired by successful experiences in the world, such as Finland, South Korea and Japan. Brazil’s rulers need to understand that Brazil’s future will be compromised without quality education. Valuing and further training the Brazilian teacher are determining factors for the advancement of education in Brazil. The role of the teacher is decisive so that through education a new kind of conscious and well-prepared man is created to transform the world in which we live. Regrettably, in Brazil, the Bolsonaro administration performs a disastrous administration with cuts of funds in education demonstrating that it does not consider it a priority for the country’s development. Everything presented here with respect to the achievements of education in Finland, South Korea and Japan should serve as a basis for the adoption of educational policies for the future in Brazil and in the world.

* Fernando Alcoforado, 79, awarded the medal of Engineering Merit of the CONFEA / CREA System, member of the Bahia Academy of Education, engineer and doctor in Territorial Planning and Regional Development by the University of Barcelona, university professor and consultant in the areas of strategic  planning, business planning, regional planning and planning of energy systems, is the author of 14 books addressing issues such as Globalization and Development, Brazilian Economy, Global Warming and Climate Change, The Factors that Condition Economic and Social Development, Energy in the world, The Great Scientific, Economic, and Social Revolutions that Changed the World and Inventing the Future to change the World.

Fernando Alcoforado*

Cet article vise à démontrer la nécessité de restructurer le système éducatif dans tous les pays du monde pour s’adapter aux profonds changements qui se produisent dans le monde du travail et qui résultent des progrès technologiques. En plus de préparer les personnes à la vie, le système éducatif d’un pays doit planifier la préparation et la mise à jour continue des personnes sur le marché du travail. Dans la préparation des personnes au marché du travail, le grand défi de l’éducation est représenté par les changements rapides qui se produisent dans le monde du travail grâce aux progrès technologiques, en particulier l’impact de l’intelligence artificielle qui peut conduire à la fin de certaines professions. et générer du chômage chez les travailleurs qualifiés et non qualifiés.

Tout cela laisse à penser que nous vivons une transition qui pèse énormément sur l’économie et la société. L’éducation actuelle offerte aux travailleurs et aux étudiants qui se préparent à entrer sur le marché du travail sera probablement inefficace. En d’autres termes, les systèmes éducatifs préparent les travailleurs à un monde du travail qui n’existe plus. L’avenir du travail dans un monde d’intelligence artificielle nécessite l’adoption de nouvelles mesures visant à la qualification de la main-d’œuvre, qui devrait savoir comment utiliser cette technologie pour compléter ses compétences. Certaines fonctions sont affectées à des machines et systèmes intelligents. De nouvelles fonctions pour l’homme apparaissent face à ce nouveau scénario.

Il incombe aux responsables de la planification des systèmes éducatifs d’identifier le rôle de l’être humain dans le monde du travail à l’avenir grâce à la présence de machines intelligentes permettant de réaliser une vaste révolution de l’éducation à tous les niveaux, y compris la qualification des enseignants et la structuration des unités d’enseignement pour préparer leurs étudiants à un monde du travail où les gens devront faire face à des machines intelligentes. Avec une nouvelle éducation, il est nécessaire de préparer les travailleurs à mener à bien leurs activités adaptées aux temps nouveaux. Pour mettre en œuvre une nouvelle éducation, il est essentiel de commencer à identifier les compétences nécessaires au travail du XXIe siècle et à adapter le système éducatif devenu obsolète pour former des citoyens mieux équipés pour une réalité différente de l’ère industrielle qui se termine et prévaut encore pour le moment.

Dans la planification d’un système éducatif tourné vers l’avenir, il est nécessaire de ne pas adopter un modèle unique, une voie unique vers l’éducation, prenant en compte les spécificités de chaque région du pays. Adoptez des directives pédagogiques qui donnent la priorité à la résolution de problèmes et à l’exécution de projets réels en classe, par discipline et, surtout, de manière transdisciplinaire, avec une construction plus participative et procédurale, ainsi qu’avec des modèles plus élaborés, préparés au préalable et planifiés dans les moindres détails. Il est nécessaire de faire du processus d’apprentissage des défis, des problèmes réels, des jeux avec des élèves qui apprennent à le faire ensemble et à leur propre rythme. Préparer l’enseignant à être l’articulateur d’activités individuelles et de groupe doté de la capacité de suivi, de médiation, d’analyse des processus, des résultats, des lacunes et des besoins, en fonction des parcours individuels et de groupe. Préparer l’enseignant à acquérir des compétences plus larges, au-delà de la connaissance du contenu, à s’adapter au groupe et à chaque élève; planifier, surveiller et évaluer des activités significatives et différentes. Le nouveau rôle de l’enseignant doit être plus complexe que le précédent dediqué a la transmission d’informations.

Dans la planification d’un système éducatif tourné vers l’avenir, il est nécessaire d’augmenter le nombre d’unités éducatives de qualité dotées de bons gestionnaires, enseignants et d’une infrastructure capable de motiver les étudiants et de promouvoir un apprentissage complet, cohérent et significatif. Un plan de carrière, une formation et une valorisation des responsables de l’éducation et des enseignants sont nécessaires. Des politiques de formation cohérentes sont nécessaires pour attirer les meilleurs enseignants, les récompenser et les qualifier pour le mieux, des politiques de gestion innovantes qui conduisent à des modèles de gestion réussis pour l’enseignement de base et supérieur. Les éducateurs doivent apprendre à être des personnes et des professionnels dans des contextes difficiles et précaires, à apprendre à évoluer dans tous les domaines, à être plus affectifs et à savoir gérer des groupes. Ils doivent devenir des éducateurs inspirants et motivants.

1. La structuration des unités d’enseignement tournées vers l’avenir

Les unités d’enseignement doivent être aménagées de manière à répondre aux exigences de Murilo Gun, un conférencier diplômé de la Singularity University et professeur de créativité, qui a dressé la liste de quatre compétences qui seront essentielles pour les personnes dans un avenir en croissance exponentielle avec des technologies de rupture telles que l’intelligence artificielle:

i) intelligence interpersonnelle – la capacité d’établir des relations avec d’autres personnes, en mettant en évidence la capacité de créer de l’empathie, qui est liée à la capacité de leadership;

ii) intelligence intrapersonnelle – capacité à se relier à soi-même, en mettant l’accent sur la connaissance de soi, la maîtrise de soi et la maîtrise des émotions;

iii) intelligence artificielle – capacité à comprendre l’impact de technologies telles que l’intelligence artificielle et la robotique, et à utiliser ces ressources comme outils pour développer le potentiel humain; et,

iv) Intelligence créative – principale différence entre intelligence humaine et intelligence artificielle, c’est-à-dire développer la capacité de créer quelque chose de nouveau, en utilisant les autres intelligences et en les appliquant de manière innovante [SAP. As habilidades do futuro em um mundo com Inteligência Artificial (Les compétences du futur dans un monde d’intelligence artificielle). Disponible sur le site Web <http://news.sap.com/brazil/2017/01/25/as-habilidades-do-futuro-em-um-mundo-com-inteligencia-artificial/>, 2017].

Des pays tels que la Suisse et la Finlande ont déjà commencé à examiner activement cette nouvelle réalité et ont entamé un processus d’adaptation de leurs sociétés – qui a commencé par reformuler leurs systèmes éducatifs, en favorisant le développement de la capacité de métacognition (capacité humaine de surveillance et d’autorégulation des processus cognitifs, c’est-à-dire la capacité de l’être humain à prendre conscience de ses actions et de ses pensées), maîtrise de la langue (surtout en anglais, car la plupart des connaissances humaines sont enregistrées dans cette langue) et programme basé sur les STEM (sciences, technologie, ingénierie et mathématiques) associée à la “méthode” grecque “d’art libéral”, car il est considéré comme un moyen efficace d’adapter la pensée à une mentalité davantage orientée vers la création de propriété intellectuelle, dans laquelle le lien entre la connaissance – de manière plus complète – et l’imagination – agir de manière créative dans la société et générer de l’innovation [TIBAU, Marcelo. Inteligência Artificial e o mercado de trabalho (Intelligence artificielle et marché du travail). Disponible sur le site Web <http://www.updateordie.com/2016/10/08/inteligencia-artificial-e-o-mercado-de-trabalho/>, 2016].

Les unités d’éducation doivent être préparées en tenant compte des 6 tendances du système éducatif du futur présentées dans l’article publié dans le blog du site de la CONQUER  – 6 tendências para o futuro da educação (Les 6 tendances du système éducatif du futur) disponible sur le site <http://escolaconquer.com.br/6-tendencias-para-o-futuro-da-educacao/&gt;. Les 6 tendances du système éducatif du futur sont les suivantes:

i) Salles de classe. L’élève apprend la théorie à la maison et se pratique en classe avec l’aide d’un enseignant / mentor.

ii) Apprentissage personnalisé – Les étudiants apprendront avec des outils qui s’adapteront à leurs propres capacités et pourront apprendre à des moments et à des endroits différents. Cela signifie que les élèves au-dessus de la moyenne seront confrontés à des exercices plus difficiles et que ceux qui ont plus de difficulté auront la possibilité de pratiquer davantage jusqu’à atteindre le niveau souhaité. Ce processus nous aidera à mieux comprendre le type d’aide dont chaque élève a besoin.

iii) Libre choix – learning students to a self-learning learning, learning tools, learning tools, tools and techniques.

iv) Applicabilité pratique – Knowledge is not a decly, it will is a call in a work, to us to the students, acquiert la maîtrise de la technique et la pratique également.

v) QE> QI (quotient émotionnel> quotient intellectuel) – Dans la mesure où la technologie apporte plus d’efficacité et remplace de plus en plus le travail humain dans plusieurs domaines, la formation devrait tenir compte de la présence de compétences humaines et valoriser encore plus les interactions sociales. Les écoles devraient offrir aux élèves davantage de possibilités d’acquérir des compétences concrètes qui amélioreront leur travail. Cela signifie plus d’espace pour les programmes de travail, plus de projets collaboratifs, plus de pratique.

vi) Le système d’évaluation va changer – Beaucoup soutiennent que le système de quiz n’est pas efficace parce que beaucoup d’étudiants décorent seulement le contenu et les oublient le lendemain de l’évaluation. De plus, ce système n’évalue pas de manière adéquate ce que l’élève est réellement capable de faire avec ce contenu dans la pratique. La tendance est donc que les évaluations se produisent lors de la réalisation de projets réels et les étudiants mettant la main à la pâte.

2. Le rôle de l’enseignant du futur

La gestion et l’infrastructure existante dans une unité éducative sont importantes pour l’enseignement à tous les niveaux. Cependant, le succès de l’apprentissage des élèves dépend de l’enseignant qui, dans l’éducation du futur, cesserait d’être un simple transmetteur d’informations pour les élèves et assumerait le rôle d’articulateur de l’enseignement dans les activités individuelles et en groupe avec leur capacité à suivre, médiatiser, analyser les processus, les résultats, les lacunes et les besoins, à partir des parcours réalisés par les étudiants individuellement et en groupe. Il est prouvé dans le monde entier que l’enseignant est l’élément clé de la qualité de l’enseignement et améliore ainsi les performances des élèves. Le rôle de l’enseignant en Finlande, en Corée du Sud et au Japon est exemplaire qui sont les pays dotés des meilleurs systèmes d’éducation au monde.

En Finlande, le pilier qui soutiens l’éducation concerne la sélection et la formation de professeurs jouissant d’une reconnaissance professionnelle et de bonnes conditions de travail. Dans chaque école finlandaise, les enseignants sont attentifs aux performances des élèves. Les unités d’enseignement ont du succès, car on fait confiance à leurs enseignants pour faire tout ce qui est en leur pouvoir pour transformer la vie des jeunes. Dans l’éducation de base, de nombreuses écoles sont suffisamment petites pour que les enseignants connaissent tous les élèves. Si une méthode échoue, les enseignants consultent leurs paires pour essayer une autre alternative. Près de 30% des enfants finlandais bénéficient d’une aide spéciale au cours de leurs neuf premières années d’école.

Au premier signe de difficulté de l’élève à apprendre tout contenu, une alerte retentit qui mobilise l’ensemble de l’unité d’enseignement. L’enseignant demande l’aide d’un enseignant spécial, chargé d’éliminer les obstacles à l’apprentissage. En outre, tous les cas sont examinés par un “comité d´aide”, qui peut inclure le directeur, un psychologue, d’autres enseignants et même des parents. Chaque école finlandaise a une “troupe d’élite” pour s’assurer qu’aucun élève n’est laissé pour compte. Au premier signe de difficulté, l’enseignant demande l’intervention d’un autre éducateur. Ce collègue, à travers le système appelé “éducation spéciale”, se consacre à répondre aux difficultés spécifiques de l’élève. Tout au long de la vie de l’unité d’enseignement, il n’est pas rare qu’un élève finlandais soit référé à un enseignant spécialisé – et cela n’est pas perçu comme un échec. Le directeur et les enseignants se rencontrent pour discuter de la situation de chaque élève.

En Finlande, la profession d’enseignant est sur un pied d’égalité avec les autres grandes carrières et jouit d’une reconnaissance sociale. Le gouvernement finlandais établit des définitions générales du programme d’études, mais chaque enseignant peut l’adapter aux caractéristiques locales. Cela crée un environnement de professionnels hautement motivés. Dans chaque unité d’enseignement finlandaise, les enseignants sont attentifs aux résultats des élèves. Dans l’histoire de la Finlande, les enseignants ont toujours été perçus comme le peuple qui a introduit la civilisation dans de petits villages. En Finlande, les enseignants sont des professionnels autonomes respectés pour faire une différence dans la vie des gens. En Finlande, la profession d’enseignement attire l’élite des étudiants. Les meilleurs étudiants ont vu des enseignants en Finlande. En raison de la forte demande, seul un candidat sur 10 est en mesure d’obtenir des cours universitaires préparant les éducateurs à travailler dans les l’unités d’enseignement. La formation est une autre différence de l’éducation finlandaise car tous les enseignants doivent avoir le titre de maîtrise en éducation pour obtenir un emploi. Le salaire des enseignants est dans la moyenne des pays européens, ainsi que le dépense de l’éducation par élève.

En Finlande, la profession d’enseignement attire l’élite des étudiants. Les meilleurs étudiants ont vu des enseignants en Finlande. En raison de la forte demande, seul un candidat sur 10 est en mesure d’obtenir des cours universitaires préparant les éducateurs à travailler dans les écoles. La formation est une autre différence de l’éducation finlandaise car tous les enseignants doivent avoir le titre de maîtrise en éducation pour obtenir un emploi. Le salaire des enseignants est dans la moyenne des pays européens, ainsi que le montant de l’éducation par élève. En Finlande, la profession d’enseignement attire l’élite des étudiants. Les meilleurs étudiants ont vu des professeurs. En raison de la forte demande, seul un candidat sur 10 est en mesure d’obtenir des cours universitaires préparant les éducateurs à travailler dans des unités d’enseignement. La formation est une autre différence de l’éducation finlandaise car tous les enseignants doivent avoir le titre de maîtrise en éducation pour obtenir un emploi.

Être enseignant en Corée du Sud est digne de fierté et d’admiration. Comme en Finlande, il y a dans la Corée du Sud sélection rigoureuse et formation d’enseignants jouissant d’une reconnaissance professionnelle et de bonnes conditions de travail. La carrière d’enseignant en Corée du Sud est parmi les plus disputées, grâce à ses bons salaires (un enseignant sud-coréen d’une école primaire gagne six fois plus qu’un brésilien et figure parmi les 10 mieux payés au monde, avec un minimum de 4 000 USD par mois) et de bonnes perspectives d’avenir (prestige et augmentation de salaire uniquement). Après quatre années épuisantes de premier cycle, tous les futurs enseignants doivent passer par une maîtrise – le niveau minimum de formation à enseigner. De plus, il n’y a plus d’enseignants sans place sur le marché. Comment ceux qui peuvent terminer la formation sont extrêmement bien préparés, tous sont absorbés par les unités éducatives.

L’un des facteurs de la réussite du système éducatif sud-coréen réside dans le fait que les enseignants jouissent d’une grande valeur sociale. En plus d’être bien payés avec la formation minimale requise, ils ont une grande reconnaissance de la société. En 2005, le gouvernement coréen a commencé à investir massivement dans les technologies de l’information et de la communication dans les unités d’enseignement, en distribuant des équipements tels que des ordinateurs portables. Il a également lancé un programme permettant aux étudiants d’accéder à du contenu sur Internet, à partir de n’importe quel ordinateur. À présent, un projet vise à numériser tout le contenu du programme lorsque les écoles primaires et intermédiaires disposeront de manuels en version informatisée.

Au Japon, un enseignant est une profession hautement respectée et, en japonais, l’enseignant est appelé «sensei», ou enseignant en portugais, car il est considéré comme le sage, le centré et le guide des étudiants. Le Japon a la notion exacte que l’avenir du pays dépend des enfants et des jeunes. L’éducation est donc très valorisée, rigoureuse et disciplinée. Et pour que tout cela fonctionne dans la pratique, il faut des enseignants compétents, qui ont passé des sélections rigoureuses, qui ont un degré élevé de connaissances et qui, en contrepartie, sont bien payés. Au Japon, les enseignants sont admirés. Quand quelqu’un dit qu’il est enseignant, il gagne l’admiration de tous les gens.

3. La situation regrettable de l’éducation et des enseignants au Brésil

Au Brésil, les mauvaises performances du système éducatif résultent de l’inexistence de politiques gouvernementales contribuant à améliorer la gestion de l’éducation, les infrastructures éducatives et, surtout, l’appréciation des enseignants. Il existe beaucoup de négligence dans le traitement que les dirigeants accordent aux enseignants au Brésil, en particulier dans l’enseignement primaire et secondaire, ce qui affecte la qualité de leur travail à l’époque contemporaine. L’enseignant brésilien doit faire face au problème de l’indiscipline scolaire, en particulier de l’enseignement primaire et secondaire, tout cela combiné au salaire très bas qu’il reçoit. En plus de tout cela, l’enseignant brésilien est toujours soumis aux différents types de violence survenus en classe. Enfin, la situation dans son ensemble est principalement due au manque d’engagement des dirigeants brésiliens envers une éducation qui n’est pas placée au premier rang des priorités du développement national. La valorisation et la formation continue de l’enseignant brésilien sont des facteurs déterminants pour l´avancement de l’éducation au Brésil.

Le mépris des dirigeants brésiliens en matière d’éducation contribue à la réduction du nombre de candidats dans les cours de premier cycle des enseignants dans le pays, ce qui entraîne une baisse de la formation des enseignants. Les données du recensement de l’enseignement supérieur de 2013 publiées par l’Institut national de recherche sur l’éducation Anísio Teixeira (Inep) confirment une tendance sombre pour l’avenir du pays: la “panne des enseignants” dans les unités d’enseignement qui se produit pour la quatrième année consécutive avec de moins en moins d’étudiants cherchant des cours de premier cycle. En conséquence, le Brésil a formé de moins en moins d’enseignants. La situation déplorable dans laquelle se trouve l’enseignant au Brésil exige un changement radical dans la planification et la gestion du système éducatif brésilien.

Le Brésil doit s’inspirer d’expériences réussies dans le monde, telles que la Finlande, la Corée du Sud et le Japon. Les dirigeants du Brésil doivent comprendre que son avenir sera compromis sans une éducation de qualité. La valorisation et la formation continue de l’enseignant brésilien sont des facteurs déterminants pour l’avancement de l’éducation au Brésil. Le rôle de l’enseignant est décisif pour créer à travers l’éducation un nouveau type d’homme conscient et bien préparé qui transformera le monde dans lequel nous vivons. Malheureusement, au Brésil, l’administration Bolsonaro effectue une administration désastreuse avec des coupures des fonds dans l’éducation démontrant qu’il ne le considère pas comme une priorité pour le développement du pays. Tout ce qui est présenté ici en ce qui concerne les réalisations de l’éducation en Finlande, en Corée du Sud et au Japon devrait servir de base à l’adoption de politiques éducatives tournées vers l’avenir au Brésil et dans le monde.

* Fernando Alcoforado, 79 ans, a reçoit la Médaille du Mérite en Ingénierie du Système CONFEA / CREA, membre de l’Académie de l’Education de Bahia, ingénieur et docteur en planification territoriale et développement régional pour l’Université de Barcelone, professeur universitaire et consultant dans les domaines de la planification stratégique, planification d’entreprise, planification régionale et planification énergétique, il est l’auteur de 14 ouvrages traitant de questions comme la mondialisation et le développement, l’économie brésilienne, le réchauffement climatique et les changements climatiques, les facteurs qui conditionnent le développement économique et social, l’énergie dans le monde, les grandes révolutions scientifiques, économiques et sociale et comment inventer l’avenir pour changer le monde.

Fernando Alcoforado*

Este artigo tem por objetivo demonstrar a necessidade da reestruturação do sistema de educação em todos os países do mundo para se adequar às profundas mudanças que estão ocorrendo no mundo do trabalho decorrentes do avanço tecnológico. Além de preparar as pessoas para a vida, um sistema de educação de um país deve planejar a preparação e a atualização contínua das pessoas para o mercado de trabalho. Na preparação das pessoas para o mercado do trabalho, o grande desafio da educação é representado pelas rápidas mudanças que estão ocorrendo no mundo do trabalho graças ao avanço tecnológico, sobretudo ao impacto da inteligência artificial que pode gerar o fim de algumas profissões e gerar o desemprego em massa de trabalhadores qualificados e não qualificados.

Tudo isto sugere que vivenciamos uma transição que coloca enorme tensão sobre a economia e a sociedade. A educação oferecida nos moldes atuais aos trabalhadores e estudantes que se preparam para entrar no mercado de trabalho provavelmente será ineficaz. Em outras palavras os sistemas de educação estão preparando trabalhadores para um mundo do trabalho que está deixando de existir. O futuro do trabalho em um mundo com Inteligência Artificial requer a adoção de novas medidas voltadas para a qualificação da mão-de-obra que deverá saber utilizar esta tecnologia como ferramenta, como complemento de suas habilidades. Algumas funções são atribuídas a máquinas e sistemas inteligentes. Novas funções para os seres humanos surgem diante desse novo cenário.

Compete aos planejadores dos sistemas de educação identificar o papel dos seres humanos no mundo do trabalho em um futuro com a presença de máquinas inteligentes para realizar uma ampla revolução no ensino em todos os níveis contemplando a qualificação dos professores e a estruturação das unidades de ensino para prepararem seus alunos para um mundo do trabalho em que as pessoas terão que lidar com máquinas inteligentes. Com uma nova educação, é preciso preparar trabalhadores para desempenhar suas atividades ajustadas, portanto, aos novos tempos. Para implantar uma nova educação, é imprescindível que se comece a identificar as competências necessárias para o trabalho do século XXI e adequar o sistema educacional que está obsoleto para formar cidadãos mais capacitados para uma realidade diferente da era industrial que está chegando ao fim e ainda prevalece no momento.

No planejamento de um sistema de educação voltado para o futuro, é preciso que não seja adotado um único modelo, um único caminho para a educação procurando levar em conta as especificidades de cada região do país. Adotar orientação pedagógica que priorize a solução de problemas e a execução de projetos reais em sala de aula por disciplina e, sobretudo, numa base transdisciplinar com construção mais participativa e processual – e com modelos mais roteirizados, preparados anteriormente, planejados nos seus mínimos detalhes. É preciso, fazer com que o processo de aprendizagem se faça com desafios, problemas reais, jogos com os alunos aprendendo a fazer juntos e no seu próprio ritmo. Preparar o docente para ser o articulador das atividades individuais e grupais com capacidade de acompanhar, mediar, de analisar os processos, resultados, lacunas e necessidades, a partir dos percursos realizados pelos alunos individual e grupalmente. Preparar o docente para adquirir competências mais amplas, além do conhecimento do conteúdo,  como saber adaptar-se ao grupo e a cada aluno; planejar, acompanhar e avaliar atividades significativas e diferentes. O novo papel do professor deve ser mais complexo do que o anterior dedicado à transmissão de informações.

No planejamento de um sistema de educação voltado para o futuro, é preciso aumentar o número de unidades educacionais de qualidade, com bons gestores, docentes e infraestrutura, que consigam motivar os alunos e que realmente promovam uma aprendizagem significativa, complexa e abrangente. Precisa haver plano de carreira, formação e valorização de gestores educacionais e professores. É preciso políticas consistentes de formação, para atrair os melhores professores, remunerá-los bem e qualificá-los melhor, de políticas inovadoras de gestão que levem os modelos de sucesso de gestão para a educação básica e superior. Os educadores precisam aprender a realizar-se como pessoas e como profissionais, em contextos precários e difíceis, aprender a evoluir sempre em todos os campos, a ser mais afetivos e ao mesmo tempo saber gerenciar grupos. Devem se transformar em educadores inspiradores e motivadores.

1. A estruturação das unidades educacionais voltadas para o futuro

As unidades de ensino devem se aparelhar no sentido de atender o que propõe Murilo Gun, palestrante graduado na Singularity University e professor de criatividade, que elencou quatro habilidades que serão essenciais às pessoas em um futuro de crescimento exponencial com tecnologias disruptivas, como a Inteligência Artificial:

i) Inteligência interpessoal- a habilidade de se relacionar com outras pessoas, destacando-se a capacidade de criar empatia, que está relacionada com a capacidade de liderança;

ii) Inteligência intrapessoal- a capacidade de se relacionar consigo mesmo, destacando-se o autoconhecimento, autocontrole e domínio de emoções;

iii) Inteligência Inter artificial- habilidade de compreender o impacto da tecnologia, como a Inteligência Artificial e a robótica, e utilizar esses recursos como ferramentas para ampliar o potencial humano; e,

iv) Inteligência criativa– principal diferencial entre a inteligência humana e a artificial, ou seja, desenvolvendo a capacidade de criar algo novo, utilizando as demais inteligências e aplicando-as de forma inovadora (SAP. As habilidades do futuro em um mundo com Inteligência Artificial. Disponível no website <http://news.sap.com/brazil/2017/01/25/as-habilidades-do-futuro-em-um-mundo-com-inteligencia-artificial/>, 2017).

Países como a Suíça e a Finlândia já começaram a considerar ativamente esta nova realidade e iniciaram um processo de adequação de suas sociedades – que começou pela reformulação de seus sistemas educacionais, privilegiando o desenvolvimento da habilidade de metacognição (capacidade do ser humano de monitorar e autorregular os processos cognitivos, ou seja, a capacidade do ser humano de ter consciência de seus atos e pensamentos), domínio de idiomas (em especial da língua inglesa, pelo fato da maior parte do conhecimento humano estar registrado neste idioma) e um currículo baseado em STEM (acrônimo em inglês para Ciências, Tecnologia, Engenharia e Matemática) associado ao “método” grego de “arte liberal” por se entender que é uma maneira eficiente de adequar a forma de pensar para uma mentalidade mais direcionada à criação de propriedade intelectual, em que se destaca a conexão de conhecimentos – de forma mais abrangente – e a imaginação – para atuar criativamente na sociedade e gerar inovação (TIBAU, Marcelo. Inteligência Artificial e o mercado de trabalho. Disponível no website <http://www.updateordie.com/2016/10/08/inteligencia-artificial-e-o-mercado-de-trabalho/>, 2016).

As unidades de ensino devem se aparelhar levando em conta as 6 tendências do sistema de educação do futuro apresentadas no artigo publicado no Blog da CONQUER – a nova escola sob o título 6 tendências para o futuro da educação, disponível no website <http://escolaconquer.com.br/6-tendencias-para-o-futuro-da-educacao/>. As 6 tendências do sistema de educação do futuro são as seguintes:

i) Salas de aula– Ao invés de serem destinadas à teoria, as salas terão como objetivo a prática. O aluno aprende a teoria em casa e pratica nas salas de aula com auxílio de um professor/mentor.

ii) Aprendizado personalizado– Estudantes irão aprender com ferramentas que se adaptam a suas próprias capacidades, podendo aprender em tempo e locais diferentes. Isso significa que alunos acima da média serão desafiados com exercícios mais difíceis e os com mais dificuldade terão a oportunidade de praticar mais até que atinjam o nível desejado. Esse processo fará com que os professores sejam mais capazes de ver claramente qual tipo de ajuda cada estudante precisa.

iii) Livre escolha– Estudantes terão a liberdade de modificar seu processo de aprendizagem, escolhendo as matérias que desejam aprender com base em suas próprias preferências e poderão utilizar diferentes dispositivos, programas e técnicas que julgarem necessários para o próprio aprendizado.

iv) Aplicabilidade prática– O conhecimento não ficará apenas na teoria, ele será posto em prática através de projetos para que os alunos adquiram o domínio da técnica e também pratiquem organização, trabalho em equipe e liderança.

v) QE > QI (quociente emocional > quociente de inteligência)– Uma vez que a tecnologia traz mais eficiência e vem cada vez mais substituindo o trabalho humano em diversas áreas, a formação deverá contemplar a presença de habilidades essencialmente humanas e valorizar ainda mais as interações sociais. As escolas deverão prover mais oportunidades para os alunos adquirirem habilidades do mundo real, que farão a diferença em seus trabalhos. Isso significa mais espaço para programas de trabalho, mais projetos colaborativos, mais prática.

vi) O sistema de avaliações irá mudar– Muitos argumentam que a forma como o sistema de perguntas e respostas das provas não é eficaz, pois muitos alunos apenas decoram os conteúdos e os esquecem no dia seguinte após a avaliação. Ainda, esse sistema não avalia adequadamente o que realmente o aluno é capaz de fazer com aquele conteúdo na prática. Por isso, a tendência é que as avaliações passem a ocorrer na realização de projetos reais, com os alunos colocando a mão na massa.

1. O papel do professor do futuro

A gestão e a infraestrutura existente em uma unidade educacional são importantes no ensino em qualquer nível. No entanto, o sucesso da aprendizagem pelos estudantes depende do professor que, na educação do futuro, deixaria de ser mero repassador de informações para os alunos e assumiria o papel de articulador do ensino nas atividades individuais e grupais com sua capacidade de acompanhar, mediar, de analisar os processos, resultados, lacunas e necessidades, a partir dos percursos realizados pelos alunos individual e grupalmente. Está comprovado mundialmente que o professor é a peça chave para o ensino de qualidade e, assim, melhorar o desempenho do aluno. É exemplar o papel do professor na Finlândia, Coreia do Sul e Japão que são os países que possuem os melhores sistemas de educação do mundo.

Na Finlândia, o pilar que sustenta a educação diz respeito à seleção e formação de professores de ponta, com reconhecimento profissional e boas condições de trabalho. Em cada unidade educacional finlandesa, os professores estão permanentemente atentos ao aproveitamento dos alunos. As unidades educacionais são bem sucedidas porque seus professores são confiáveis ​​para fazer o que for preciso para transformar vidas de jovens ao redor. Na educação básica, muitas escolas são pequenas o suficiente para que os professores conheçam todos os alunos. Se um método falhar, os professores consultam os colegas para tentar outra alternativa. Quase 30 por cento das crianças da Finlândia recebem algum tipo de ajuda especial durante os seus primeiros nove anos de escolaridade.

Ao primeiro sinal de dificuldade de um aluno em aprender qualquer conteúdo, soa um alerta que mobiliza toda a unidade de ensino. O professor pede ajuda a um professor especial, dedicado a derrubar barreiras à aprendizagem. Além disso, todos os casos são discutidos por um “comitê de socorro” que pode incluir o diretor, psicólogo, outros professores e até pais. Cada escola finlandesa conta com uma “tropa de elite” para garantir que nenhum estudante fique para trás em rendimento. Ao primeiro sinal de dificuldade, o professor pede a interferência de outro educador. Esse colega, pelo sistema chamado de “educação especial”, se dedica a atender as dificuldades específicas do aluno. Ao longo da vida escolar, não é raro qualquer estudante finlandês ser encaminhado para o professor especial – e isso não é encarado como fracasso. Diretor e professores se reúnem para discutir a situação de cada aluno.

Na Finlândia, a profissão de professor compete em igualdade de condições com outras carreiras de ponta e com o reconhecimento social. O governo da Finlândia estabelece definições gerais do currículo, mas cada professor pode adaptá-lo às características locais. Isso cria um ambiente de profissionais altamente motivados. Em cada escola finlandesa, os professores estão permanentemente atentos ao aproveitamento dos alunos. Na história da Finlândia, os professores sempre foram vistos como as pessoas que levaram a civilização para pequenas aldeias. Na Finlândia, os professores são profissionais autônomos respeitados por fazer a diferença na vida das pessoas. Na Finlândia a carreira do magistério atrai a elite dos estudantes. Os melhores alunos viram professores na Finlândia. Como resultado da grande procura apenas um em cada 10 candidatos consegue vaga nos cursos universitários que preparam os educadores para atuar nas unidades educacionais. A formação é outro diferencial do ensino finlandês porque todos os professores precisam contar com o título de mestres em educação para conseguir trabalho. O salário dos professores se situa na média dos países europeus, assim como a verba da educação por aluno.

Ser professor na Coreia do Sul é digno de orgulho e de admiração. Tanto quanto na Finlândia, há uma rigorosa seleção e formação de professores de ponta, com reconhecimento profissional e boas condições de trabalho. A carreira docente na Coreia do Sul está entre as mais disputadas, graças aos bons salários (um professor sul-coreano do Ensino Fundamental chega a ganhar seis vezes mais do que um brasileiro e está entre os 10 mais bem pagos do mundo, com um mínimo de 4 mil dólares por mês) e às boas perspectivas de futuro (o prestígio e o salário só aumentam). Após quatro anos árduos de graduação, todos os futuros docentes têm de cursar um mestrado – o nível mínimo de formação para dar aulas. Além disso, não sobram professores sem lugar no mercado. Como os que conseguem terminar a formação são extremamente bem preparados, todos são absorvidos pelas unidades educacionais.

Um dos fatores para o sucesso de sistema educacional da Coreia do Sul são os professores que são muito valorizados socialmente. Além de serem bem pagos com a formação mínima exigida, contam com grande reconhecimento da sociedade. Em 2005, o governo coreano começou a investir fortemente em tecnologia da informação e comunicação nas escolas, distribuindo equipamentos como laptops. Também lançou um programa pelo qual os alunos podem acessar o conteúdo pela internet, a partir de qualquer computador. Agora, há um projeto para digitalizar todo o conteúdo do currículo quando escolas de ensino Fundamental e Médio contarão com livros didáticos em versão informatizada.

No Japão, professor é uma profissão muito respeitada, e para os japoneses o professor é chamado de “sensei”, ou mestre em português, pois é considerado o sábio, o centrado e orientador dos estudantes. O Japão tem a exata noção de que o futuro do país depende das crianças e dos jovens, por isso a educação é muito valorizada, rigorosa, disciplinada. E para que tudo isso dê certo na prática, são necessários professores competentes, que passaram por rigorosas seleções, que possuem um alto grau de conhecimento e em compensação são bem remunerados. No Japão, professores são admirados. Quando alguém diz que é professor, ganha a admiração de todos no ato.

3. A lamentável situação da educação e dos professores no Brasil

Enquanto isto, no Brasil, o péssimo desempenho do sistema de educação resulta da inexistência de políticas governamentais que contribuam para a melhoria da gestão do ensino, da infraestrutura educacional e, sobretudo a valorização do professor. É muito grande o descaso no tratamento que é dado pelos governantes aos professores no Brasil, especialmente do ensino fundamental e médio, que afeta a qualidade de seu trabalho na era contemporânea. O professor brasileiro tem que enfrentar o problema da indisciplina escolar, especialmente do ensino fundamental e médio, tudo isso, aliado ao baixíssimo salário que recebe. Somado a tudo isto, o professor brasileiro ainda se submete aos vários tipos de violências ocorridas na sala de aula. Enfim, toda esta situação existe fundamentalmente graças ao descompromisso dos governantes do Brasil para com a educação que não é colocada como prioridade máxima para o desenvolvimento nacional. Valorizar e capacitar ainda mais o professor brasileiro são fatores determinantes para o avanço da educação no Brasil.

O descaso dos governantes do Brasil pela educação está contribuindo para a redução de matrículas em licenciatura no país gerando a queda na formação de professores. Os dados do Censo de Educação Superior de 2013 divulgados pelo Instituto Nacional de Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep) confirmaram uma tendência sombria para o futuro do país: o “apagão de professores” nas escolas que ocorre pelo quarto ano seguido sendo cada vez menor a quantidade de estudantes que procuram cursos de licenciatura. Consequentemente, o Brasil tem formado cada vez menos docentes. Esta situação lamentável em que se encontra o professor no Brasil está a exigir uma mudança radical na forma como vem sendo planejado e gerido o sistema de educação no Brasil.

O Brasil precisa se inspirar nas experiências bem sucedidas no mundo, como as da Finlândia, da Coreia do Sul e do Japão. Os governantes do Brasil precisam entender que o futuro do Brasil estará comprometido sem educação de qualidade. Valorizar e capacitar ainda mais o professor brasileiro são fatores determinantes para o avanço da educação no Brasil. O papel do professor é decisivo para que, através da educação, seja criado um novo tipo de homem consciente e bem preparado para transformar o mundo em que vivemos. Lamentavelmente, no Brasil, o governo Bolsonaro realiza uma administração desastrosa com cortes de verbas na educação demonstrando que não a considera prioritária para o desenvolvimento do País.   Tudo o que aqui foi apresentado com relação aos êxitos alcançados com a educação pela Finlândia, Coreia do Sul e Japão deveria servir de base para a adoção de políticas educacionais voltadas para o futuro no Brasil e no mundo.

*Fernando Alcoforado, 79, condecorado com a Medalha do Mérito da Engenharia do Sistema CONFEA/CREA, membro da Academia Baiana de Educação, engenheiro e doutor em Planejamento Territorial e Desenvolvimento Regional pela Universidade de Barcelona, professor universitário e consultor nas áreas de planejamento estratégico, planejamento empresarial, planejamento regional e planejamento de sistemas energéticos, é autor dos livros Globalização (Editora Nobel, São Paulo, 1997), De Collor a FHC- O Brasil e a Nova (Des)ordem Mundial (Editora Nobel, São Paulo, 1998), Um Projeto para o Brasil (Editora Nobel, São Paulo, 2000), Os condicionantes do desenvolvimento do Estado da Bahia (Tese de doutorado. Universidade de Barcelona,http://www.tesisenred.net/handle/10803/1944, 2003), Globalização e Desenvolvimento (Editora Nobel, São Paulo, 2006), Bahia- Desenvolvimento do Século XVI ao Século XX e Objetivos Estratégicos na Era Contemporânea (EGBA, Salvador, 2008), The Necessary Conditions of the Economic and Social Development- The Case of the State of Bahia (VDM Verlag Dr. Müller Aktiengesellschaft & Co. KG, Saarbrücken, Germany, 2010), Aquecimento Global e Catástrofe Planetária (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2010), Amazônia Sustentável- Para o progresso do Brasil e combate ao aquecimento global (Viena- Editora e Gráfica, Santa Cruz do Rio Pardo, São Paulo, 2011), Os Fatores Condicionantes do Desenvolvimento Econômico e Social (Editora CRV, Curitiba, 2012), Energia no Mundo e no Brasil- Energia e Mudança Climática Catastrófica no Século XXI (Editora CRV, Curitiba, 2015), As Grandes Revoluções Científicas, Econômicas e Sociais que Mudaram o Mundo (Editora CRV, Curitiba, 2016), A Invenção de um novo Brasil (Editora CRV, Curitiba, 2017),  Esquerda x Direita e a sua convergência (Associação Bahiana de Imprensa, Salvador, 2018, em co-autoria) e Como inventar o futuro para mudar o mundo (Editora CRV, Curitiba, 2019).

Fernando Alcoforado*

1. The advent of liberalism as an ideology

Liberalism arose from the American Revolution in 1776 and French Revolution in 1789. Liberalism arose in the Middle Ages with the Enlightenment as opposed to absolutism. It was the political ideology of the liberal bourgeoisie that in the nineteenth century managed to gain a dominant position. Throughout history, the Liberal States have emerged as a consequence of the progressive wearing down of the king’s absolute power. While absolutism decays, liberal currents appear, that come together to institute the Liberal State. Liberalism advocated that the state be limited in its powers and functions regulated by general norms, with submission of everybody to the laws and respect for the fundamental and inviolable rights of man, generally recognized through some official document, such as the country’s Constitution.

After the French Revolution, the struggle between conservatives and liberals occurred in all the major countries of the international system between 1815 and 1848. The history of those years is that of a constant intensification of popular dissatisfaction in various ways and in various countries. In this context, the right was represented by the conservatives and the center by the liberals. The left, which had not yet assumed its own identity, was among the liberals as its most radical sector. Immanuel Wallerstein, a North American sociologist, states that “the Revolutions of 1848 constituted the moment of emergence of a third ideology, a leftist ideology that broke ties with what was then considered a centrist liberalism and established itself in opposition to it. liberalism and right-wing conservatism. This leftist ideology had several names, but in general it began to be called socialism” [WALLERSTEIN, Immanuel. Utopística ou as Decisões Históricas do Século Vinte e Um (Utopistics or the Historical Decisions of the Twenty-First Century). Petrópolis: Editora Vozes, 1998].

When it emerged, liberalism contrasted with absolutism (monarchical state) and, later, socialism (socialist state) from the Russian Revolution in 1917. After World War I (1914-1918), liberalism became the force dominant policy in virtually the entire West. Liberalism was fought by the left with socialist and communist doctrines, which they opposed much more strongly than the conservative and traditional currents of the right. Wallerstein states that “the French Revolution opened the Pandora’s Box and raised the aspirations, expectations and popular hopes that all constituted authorities – both conservative and liberal – found it difficult to contain”. For Wallerstein, conservatives and liberals differed in their strategies for containing popular insurrections resulting from non-fulfillment of social demands, the former being in favor of strengthening the authority of institutions and symbolic leaders, while liberals argued that the normalcy of change, sovereignty and citizenship should be granted.

The year 1848 marked the European continent with revolutionary movements that, from Paris, had a rapid spread in the great urban centers. The consolidation of the political power of the bourgeoisie in France and the emergence of the industrial proletariat as a political force were the most important reflections of that year, which was also marked by the publication of Marx and Engels’ “Communist Manifesto”. It was not by chance that in that same year of 1848 rebellions of liberal and socialist trait shaken the archaic structures of Old World. From 1848 onwards the confrontation between the right wing, represented by the conservatives, and the left, represented by the socialists, became more acute throughout the world, while the centrist liberals positioned themselves between the two ideological currents tending more towards the positions of the conservatives. A fundamental difference between left and right is that the former is an uncompromising advocate of equality and the right is not. The left believes that most of the inequalities are social and, as such, can be eliminated, and the right believes that most of them are natural and therefore ineliminable [BOBBIO, Norberto. Direita e esquerda (Right and Left). São Paulo: Editora UNESP, 1995).

The Revolution of 1848 was of great importance for a new political polarization to come alive with the bourgeoisie and the proletariat in opposing camps that would profoundly mark the future political upheavals. The French bourgeoisie realized the dangers of revolutions, realizing that the people’s political aspirations could be mitigated by the granting of universal suffrage that would avoid conflicts and uprisings. According to Wallerstein, in the post-1848 period, “the unleashing of popular passions, and in particular the legitimation of popular goals, forced governing groups to make significant concessions in the medium term through the liberalism program. Of these the most important were suffrage (which eventually became universal) and a partial income redistribution (the welfare state)”. The mechanisms of modern democracy – especially universal suffrage and the right of organization – are fruits of popular struggles and, in a sense, were victories of the left against liberalism.

Instead of universal suffrage, the liberals were advocates of census suffrage – based on income – and of qualified suffrage – based on formal education and / or social functions of command. The two forms of suffrage would have the purpose of excluding the popular classes from the political game. Democracy, understood as popular sovereignty, would be almost synonymous with “mass despotism” for liberalism. Contrary to the thinking of the workers and bourgeoisie in the nineteenth century, political democracy has shown that it could also be beneficial to capitalism. For this very reason, the bourgeois resistance against universal suffrage and the state of social welfare was gradually reducing. Reduced, but not completely eliminated. Political democracy is not and will never be a universal value for capitalism and its ideologues. This was evidenced by the affinities of liberalism with fascism that would arise in the early twentieth century.

2. Liberalism’s support for fascism throughout history

Fascism represented a reaction of the conservative forces of Europe against the rise of the workers to the power in several countries after the victory of the socialism in the Soviet Union in 1917 and was based on strongly nationalist conceptions and the totalitarian exercise of the power, therefore against the democratic system and liberal, and repressive to social-democratic, socialist and communist ideas. Fascism implanted during the twenties and thirties of the twentieth century was based on a strong, totalitarian state which claimed to embody the spirit of the people in the exercise of power by a single party whose authority was imposed through violence, repression and of political propaganda. The fascist leader is a figure who was above ordinary men. Mussolini was denominated like Il Duce, that derives from the Latin Dux (General) and Hitler de Fuehrer (Conductor, Guide, Leader, Boss). Both were messianic and authoritarian leaderships, with a power that was exercised unilaterally without consultation to anyone.

The affinities between liberalism, which is supposedly a defender of democracy, and its opposite, the dictatorship, manifested itself in 1795, after the French Revolution, when the Jacobins overthrew the power of the Girondists and a dictatorial government was installed in France. General Napoleon Bonaparte was placed in power after the Thermidorian Reaction with the coup d´état of 18 Brumaire (November 9, 1799) in order to control social instability in France. Napoleon assumes the position of first consul of France, establishing a dictatorship. The maxim always widespread, whose meaning states that “the greatest enemy of fascism is liberalism” is false. In the same way that there was an affinity between liberalism and dictatorship, as happened in France with Bonaparte, the same happens between liberalism and fascism, which are not strictly the same, but there is no insurmountable wall among them either. Among them, there are more points of convergence than of divergence. This was evidenced by the rise of fascism in Italy in the 1920s and Nazism in Germany in the 1930s that were supported by liberals. Liberals legitimized both fascism and Nazism with liberal-inspired policies in their dictatorships.

In Italy, for example, a liberal in the genesis of Fascism was Vilfredo Pareto, a liberal economist and Italian sociologist of French origin, born in the mid-nineteenth century, who was a mortal enemy of any kind of socialism, contrary to any form of interventionism in the market and defender of the domination of the elites, was one of the theoreticians who produced the precursory ideology of fascism. Pareto argued that democracy was an illusion (just as ultraliberal and neoliberal say today) and that a ruling class will always subsist enriching itself more and more. Like every liberal, he believed that social inequalities were part of a natural order. He claimed a drastic reduction of the state and defended the fascist regime of Benito Mussolini as a transition to the minimum state, in order to free the economic forces.

In the early years of his rule, Mussolini literally carried out the policy prescribed by Pareto, destroying the existing political freedom. But at the same time, it replaced state management by private management, reducing property taxes, favoring industrial development, and imposing a religious education on dogmas (BORKENAU, Franz Pareto, New York: John Wiley & Sons, 1936). Pareto considered Mussolini’s triumph as a confirmation of some of his ideas, especially as the fascist leader of Italy demonstrated the importance of force and shared his contempt for an egalitarian system. He later accepted his appointment to the Italian Senate of Mussolini and died less than a year after the establishment of the fascist regime.

From 1922 to 1925, Mussolini and his fascist government adopted laissez-faire economic policy through the coordination of a liberal finance minister, Alberto De Stefani. Its administration reduced taxes, regulations, trade restrictions and sought to promote greater competitiveness among companies. In addition, the rise of Fascism (such as Adolf Hitler’s Nazism in Germany) was only possible with the collaboration and financial support of big corporations still powerful today: BMW, Fiat, IG Farben (Bayer), Volkswagen, Siemens, IBM, Chase Manhattan Bank, Allianz, and other media groups who funded these schemes with the goal of slowing the advance of Soviet socialism in Europe. Nazism also had many points in common with economic liberalism, a flag traditionally on the right.

The neoclassical liberals who gave rise to the ideological current that became hegemonic today, neoliberalism, also defended fascism and its Nazi variant as political projects necessary to maintain the capitalist order. This is what can be said in this statement by Friedrich Hayek, a member of the Austrian School of Economics, about his impression of Nazism: “Hitler did not need to destroy democracy; he limited himself to taking advantage of his decadence and at the critical moment he got the support of many who, although they hated him, considered him the only man strong enough to get things going”.[HAYEK, Friedrich. O caminho da servidão (The Road to Serfdom). Rio de Janeiro: Instituto Liberal, 1990]. Contrary to what Hayek said, Hitler destroyed democracy in Germany.

The complacency of neoclassical liberal theorists with regard to Fascism continues with Ludwig von Mises. Another icon of the Austrian School of Economics, Mises acted as economic adviser to the fascist government of Engelbert Dollfuss in Austria. In his book “Liberalism – According to the Classical Tradition”, he reiterates that Fascism was a political movement that had as one of its main objectives the fight against Bolshevism. Ludwig von Mises stated: “The actions of the fascists and other parties that corresponded to it were emotional reactions, evoked by the indignation of the actions perpetrated by the Bolsheviks and Communists. (…) Against the weapons of the Bolsheviks, one should use the same weapons in reprisal, and it would be a mistake to show weakness before the murderers. Never a liberal put this in question “[Von Mises, Ludwig. Liberalismo – Segundo a Tradição Clássica (Liberalism – According to the Classical Tradition). Sao Paulo: Instituto Ludwig von Mises Brasil, 2010]. Mises said no liberal questioned the use of violence by fascists and Nazis.

In this work, Mises also did not hesitate to legitimize, praise and even praise Fascism: “It cannot be denied that fascism and similar movements, aiming at the establishment of dictatorships, are full of the best intentions and that their intervention until now saved European civilization. The merit that, for this reason, fascism obtained for itself will be inscribed in history. However, although his policy has provided momentary salvation, it is not the type that can promise continued success. Fascism is an emergency expedient”. Mises, one of the ideologues of neoliberalism, stated the absurdity that fascism and Nazism saved European civilization.

The totalitarian origin of Neoliberalism resulted from the collusion between liberals and fascists in the fight against socialism. In the contemporary era of economic and financial globalization, modern fascism emerges, encompassing the entire planet. The dominant neoliberal capitalist system is defined by the omnipresence of its mercantile ideology that occupies all space and all sectors of life at the same time. This ideology has reduced all human relations in mercantile relations and considers our planet as a mere commodity. The only right that the neoliberal capitalist system recognizes is the right to private property. The only god he loves is money. The omnipresence of neofascist neoliberal ideology manifests itself in the cult of money, in the single party disguised as parliamentary pluralism, in the absence of visible opposition, and in all forms of repression against the will to transform man and the world. This is the true face of modern fascism, which must be called by its true name: the totalitarian capitalist system. Man, society and the whole of our planet are at the service of this neo-fascist ideology. The totalitarian capitalist system has accomplished what no totalitarianism has been able to do before: to unify the world in its image. Today there is no possible exile.

Thus, the affinity between liberalism and fascism is demonstrated with the historical experiences of Fascism in Italy, Nazism in Germany and contemporary globalization. In present-day Brazil, the totalitarian capitalist system is represented by Bolsonaro’s neo-fascist government that manifests itself with its neoliberal economic policies and repression against social movements.

* Fernando Alcoforado, 79, awarded the medal of Engineering Merit of the CONFEA / CREA System, member of the Bahia Academy of Education, engineer and doctor in Territorial Planning and Regional Development by the University of Barcelona, university professor and consultant in the areas of strategic  planning, business planning, regional planning and planning of energy systems, is the author of 14 books addressing issues such as Globalization and Development, Brazilian Economy, Global Warming and Climate Change, The Factors that Condition Economic and Social Development, Energy in the world, The Great Scientific, Economic, and Social Revolutions that Changed the World and Inventing the Future to change the World.